jQuery行動端日期(datedropper)和時間(timedropper)選擇器附原始碼下載_jquery
我們常常會套用到日期和時間選擇器,之前我們使用最多的是jQuery UI的datepicker(),那麼今天我要跟大家介紹一款非常有趣的日期和時間選擇器,它分成日期選擇器datedropper以及時間選擇器timedropper,他們兩人尤其適合在行動端上應用。
日期選擇器datedropper
使用非常簡單,分三步,
1、引入相關js和css檔。注意datedropper和timedropper都是基於jQuery的插件,所以也要引入jQuery庫檔案。
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2、佈置body中的html。
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3、呼叫datedropper
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然後,就是可以依照需求適當配置一些選項。 datedropper提供以下基本選項設定:
animate:展示動畫效果,設定為true時,選擇器面板中的日期會做動畫捲動到目前日期,預設為true。
init_animation:點選彈出面板時的動畫效果,有fadeIn(預設), bounce, dropDown三種效果。
format:格式化日期,我已經將預設的格式改成了Y-m-d。
lang:語言,我已經將插件預設的月份和星期翻譯成中文語言了。
maxYear:最大年份,預設為當前年份。
minYear:最小年份,預設為1970。
yearsRange:年份範圍,預設10年。
dateDropper也提供了皮膚樣式的設定。
時間選擇器timedropper
跟日期選擇器一樣,使用也簡單。
1、引入js和css檔。
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2、佈置body中的html。
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3、呼叫timedropper
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timeDropper提供以下基本選項設定:
meridians:是否12小時制,預設是12小時制,設定為false則為24小時制。
format:格式化,HH:mm如02:12。
init_animation:動畫形式,fadeIn(預設), dropDown。
setCurrentTime:自動設定目前時間。
timeDropper也提供了皮膚樣式的設定。
jQuery行動裝置日期(datedropper)和時間(timedropper)選擇器的內容就給大家介紹這麼多,有興趣的朋友可以查看效果演示,下載源碼哦!

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不同JavaScript引擎在解析和執行JavaScript代碼時,效果會有所不同,因為每個引擎的實現原理和優化策略各有差異。 1.詞法分析:將源碼轉換為詞法單元。 2.語法分析:生成抽象語法樹。 3.優化和編譯:通過JIT編譯器生成機器碼。 4.執行:運行機器碼。 V8引擎通過即時編譯和隱藏類優化,SpiderMonkey使用類型推斷系統,導致在相同代碼上的性能表現不同。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

從C/C 轉向JavaScript需要適應動態類型、垃圾回收和異步編程等特點。 1)C/C 是靜態類型語言,需手動管理內存,而JavaScript是動態類型,垃圾回收自動處理。 2)C/C 需編譯成機器碼,JavaScript則為解釋型語言。 3)JavaScript引入閉包、原型鍊和Promise等概念,增強了靈活性和異步編程能力。

JavaScript在Web開發中的主要用途包括客戶端交互、表單驗證和異步通信。 1)通過DOM操作實現動態內容更新和用戶交互;2)在用戶提交數據前進行客戶端驗證,提高用戶體驗;3)通過AJAX技術實現與服務器的無刷新通信。

JavaScript在現實世界中的應用包括前端和後端開發。 1)通過構建TODO列表應用展示前端應用,涉及DOM操作和事件處理。 2)通過Node.js和Express構建RESTfulAPI展示後端應用。

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。
