php:PHP自动识别字符集并完成转码
PHP自动识别字符集并完成转码
因为自己使用字符编码一般的是utf-8编码,但如果对方的博客使用gb2312编码的话,POST过来就会出现乱码(除非对方POST前先转换编码)。在不能保证对方是否一定使用utf-8编码的情况下,自己做一个编码的检查和转换是很有必要的。
写了个函数来完成这个工作,原理很简单,因为gb2312/gbk是中文两字节,这两个字节是有取值范围的,而utf-8中汉字是三字节,同样每个字节也有取值范围。而英文不管在何种编码情况下,都是小于128,只占用一个字节(全角除外)。
如果是文件形式的编码检查,还可以直接check utf-8的BOM信息,关于这方面的东西,大家可以看看TP工具箱的编码转换功能,我在那个AppCodingSwitch类中写了比较详细的注释。
话不多说,直接上函数,这个函数是用来对字符串进行检查和转码的。文件的检查与转码
[php]
function safeEncoding($string, $outEncoding = 'UTF-8') {
$encoding = "UTF-8";
for ($i = 0; $i
if (ord($string{$i})
continue;
if ((ord($string{$i}) & 224) == 224) {
//第一个字节判断通过
$char = $string{++$i};
if ((ord($char) & 128) == 128) {
//第二个字节判断通过
$char = $string{++$i};
if ((ord($char) & 128) == 128) {
$encoding = "UTF-8";
break;
}
}
}
if ((ord($string{$i}) & 192) == 192) {
//第一个字节判断通过
$char = $string{++$i};
if ((ord($char) & 128) == 128) {
//第二个字节判断通过
$encoding = "GB2312";
break;
}
}
}
if (strtoupper($encoding) == strtoupper($outEncoding))
return $string;
else
returniconv($encoding, $outEncoding, $string);
}

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PHP和Python各有優勢,選擇依據項目需求。 1.PHP適合web開發,尤其快速開發和維護網站。 2.Python適用於數據科學、機器學習和人工智能,語法簡潔,適合初學者。

PHP在電子商務、內容管理系統和API開發中廣泛應用。 1)電子商務:用於購物車功能和支付處理。 2)內容管理系統:用於動態內容生成和用戶管理。 3)API開發:用於RESTfulAPI開發和API安全性。通過性能優化和最佳實踐,PHP應用的效率和可維護性得以提升。

PHP是一種廣泛應用於服務器端的腳本語言,特別適合web開發。 1.PHP可以嵌入HTML,處理HTTP請求和響應,支持多種數據庫。 2.PHP用於生成動態網頁內容,處理表單數據,訪問數據庫等,具有強大的社區支持和開源資源。 3.PHP是解釋型語言,執行過程包括詞法分析、語法分析、編譯和執行。 4.PHP可以與MySQL結合用於用戶註冊系統等高級應用。 5.調試PHP時,可使用error_reporting()和var_dump()等函數。 6.優化PHP代碼可通過緩存機制、優化數據庫查詢和使用內置函數。 7

PHP仍然具有活力,其在現代編程領域中依然佔據重要地位。 1)PHP的簡單易學和強大社區支持使其在Web開發中廣泛應用;2)其靈活性和穩定性使其在處理Web表單、數據庫操作和文件處理等方面表現出色;3)PHP不斷進化和優化,適用於初學者和經驗豐富的開發者。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

PHP適合web開發,特別是在快速開發和處理動態內容方面表現出色,但不擅長數據科學和企業級應用。與Python相比,PHP在web開發中更具優勢,但在數據科學領域不如Python;與Java相比,PHP在企業級應用中表現較差,但在web開發中更靈活;與JavaScript相比,PHP在後端開發中更簡潔,但在前端開發中不如JavaScript。

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。
