微博关注是根据什么来知道你关注小弟我,小弟我关注你了?数据库如何设计
微博关注是根据什么来知道你关注我,我关注你了?数据库怎么设计?
如题,我想做个微博,但是关注这快 该怎么操作 用php写。。
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表结构 估计像双链表
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建一张表,两个字段:
关注者id
被关注者id
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我想微博这么火,应该是赶上智能手机发展的时机了 呵呵
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mysql的话,就不说了。这些都属于热数据,如果真的是具备一定规模的微博,查mysql直接死翘翘了。
用redis的话,用n个list或sets或hash table+list。名字为前缀+被关注者id,内容就是关注者的id列表或集合。类似:
owner:1 = {3,1,5,8,12,64...}
owner:2 = {32,56,22,11,4...}
...
其实最难的设计点在于被关注者发一条微博,而他的所有粉丝需要收到这个消息。楼主想过这个如何实现嘛?
尤其是一个明星,他有上百万上千万粉丝。解决方案有两个思路:
1 由被关注者主动推数据
2 由被关注者向粉丝推送一个通知,然后由粉丝去拉数据
不过这样就意味着他发一条消息需要有千万个人来访问这张消息表或发一条消息需要写向千万个粉丝的消息表写数据。
由于redis的数据结构过于简单,所以完全用其建表虽然可以实现但确实非常麻烦,其实用mongo比较合适。
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这个问题我一直想不明白,只有膜拜的份了
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其实这个我也是看新浪微博的架构师说的,他只说了大概思路,我是根据他的思路联想存储结构如何设计,所以不一定完全正确。
第一种方案,应该是每个人都有一张自己的消息表。当被关注者发消息时,会将此消息写入关注者的消息表中,内容大概有被关注者id、消息内容、发送时间。这里最大的问题在于要向千万张表写数据。
第二种方案,每个人的消息只存储在自己的消息表中,当自己发消息后,写入。然后由其所有关注者定时从这张表中取数据。或者当自己发消息后,向所有关注者发一个通知,比如发个1,关注者就来自己的消息表取数据。这种方法当某人粉丝数量很多时,会造成这张表的并发读操作非常高。
简单的看,两种方案都有利弊。但都还有很大优化空间。新浪微博两种方案都用过。并且在这过程中也摸索出了一些经验。
第一种方案他们采取过分批推送的策略,会将用户按活跃度划分几个等级,推送顺序是按照用户活跃度等级来决定的。分批推送一定程度上减轻了负担。
第二种方案可以采用冗余多份数据负载均衡的办法将那一张表的并发读操作均衡开。比如我有一张消息表,但这张消息表存储n份,在n台服务器上,内容完全一致。当我发消息时同时向这几台服务器的表写数据,或者分批写入,然后我不同的粉丝,会根据一定策略来决定去哪台服务器读。这里也可以将用户活跃度作为参数,活跃度高的粉丝去服务器a读(服务器a中的消息表在分批写入时最优先被写入)
想来想去,方案似乎就两种,但可优化的地方还很多,例如在读取数据时,加入cache层,cache层只存储每个用户最近发表的消息,数据定期归档。
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我觉得这个真正难的地方是服务器架构设计,而不是实现方法。再优秀的方法,也无法应对日益增大的数据量,只有调整服务器架构,将压力均衡开,才是长期发展之路。
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你就不能说点让人明白的吗?
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跑题了

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你们想的太复杂了,确实如此而已:
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MySQL和phpMyAdmin是強大的數據庫管理工具。 1)MySQL用於創建數據庫和表、執行DML和SQL查詢。 2)phpMyAdmin提供直觀界面進行數據庫管理、表結構管理、數據操作和用戶權限管理。

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在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL和MariaDB的主要區別在於性能、功能和許可證:1.MySQL由Oracle開發,MariaDB是其分支。 2.MariaDB在高負載環境中性能可能更好。 3.MariaDB提供了更多的存儲引擎和功能。 4.MySQL採用雙重許可證,MariaDB完全開源。選擇時應考慮現有基礎設施、性能需求、功能需求和許可證成本。

SQL是一種用於管理關係數據庫的標準語言,而MySQL是一個使用SQL的數據庫管理系統。 SQL定義了與數據庫交互的方式,包括CRUD操作,而MySQL實現了SQL標準並提供了額外的功能,如存儲過程和触發器。

Redis是一种内存数据结构存储系统,主要用作数据库、缓存和消息代理。它的核心特点包括单线程模型、I/O多路复用、持久化机制、复制与集群功能。Redis在实际应用中常用于缓存、会话存储和消息队列,通过选择合适的数据结构、使用管道和事务、以及进行监控和调优,可以显著提升其性能。

MySQL和phpMyAdmin可以通過以下步驟進行有效管理:1.創建和刪除數據庫:在phpMyAdmin中點擊幾下即可完成。 2.管理表:可以創建表、修改結構、添加索引。 3.數據操作:支持插入、更新、刪除數據和執行SQL查詢。 4.導入導出數據:支持SQL、CSV、XML等格式。 5.優化和監控:使用OPTIMIZETABLE命令優化表,並利用查詢分析器和監控工具解決性能問題。

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