制作一个自己的二进制IP库文件-php手册-PHP中文網

制作一个自己的二进制IP库文件

WBOY

發布： 2016-06-13 11:29:59

原創

1370 人瀏覽過

一、前言

有做过IP归属地查询功能的朋友应该都有听说过纯真IP库，纯真IP库查询类似这样：

若你仅需要根据IP搜索出用户的归属地文字然后显示出来，只要按照该IP库的规则进行二分查找并显示就OK了。（格式详解）

但如果你需要根据IP获取归属地文字描述，然后进一步与自己已有的行政地区数据表关联起来该如何处理呢？

粗看这两种应该是都可以实现，但是效率呢？都很差！特别是面对并发稍高的应用，这两种方式都经不起考验。

为什么不根据纯真IP库（其他IP库也可以）的数据与自己的地区数据关联起来，用自己的地区ID来代替纯真IP库的地区描述，最后制作一个自己的二进制IP库文件呢？

让我们进入正题，看看如何根据纯真IP库数据制作一个自己的二进制IP库文件。

注：本文只说明大致思路，没有详细代码，谢谢

二、准备工作

我们需要准备好两部分的数据：

　　1. 纯真IP库解压后的txt文件。

　　　　纯真IP库下载后会有个ip.exe工具，使用上面的解压即可生成。

　　　　生成的数据如图1-1，我这个版本有大概444290条。

　　　　　　　　　　　　　　　　图1-1

　　2. 自己的国家省市级联数据表。

　　　　这个网上应该比较多，自己进行导入，表结构类似(area_id, area_level, area_name, area_pid)，分别代表地区ID，地区等级，地区名称，父地区ID。

　　　　当然你也可以自己使用不同的结构，不影响我们这次的处理。

三、过程　

　　数据已经有了，现在来规划下我们需要生成的IP库的机构。

　　从标题中就知道，我们需要生成的IP库是二进制的数据包，而不是普通文本文件，那么我们的IP库文件结构应该是怎样的呢？

　　如图所示：

　　可以看到，我们的结构是这样的：

头部。位于文件的前8个字节。前4字节存放32位整数，值为数据部分的开始在文件中的位置；后4字节也存放32位整数，值为数据部分的结束在文件中的位置
主体数据部分。由N个固定结构体组成，每个结构体12字节，为一条IP范围数据（ip_start, ip_end, area_code）。结构体的三个部分也分别为32位有符号整数，各4字节。(area_code若是量小的话也可以使用1个字符)

　　IP数据包的结构已经定下来了，后面就是一步步处理了。

　　　　1. 逐条读取IP文本文件内容，IP转为32位有符号整数（自定义的ip2long），地区文字分析获取到最终地区

　　　　　　a. IP文本文件每行的规则为：前15字节为IP起始地址，后15字节为IP结束地址，最后为地区文字描述。

　　　　　　b. IP转为32位有符号整数只占4字节，且解决了PHP函数ip2long在32位与64位系统下值不同的问题，新的函数如下：

<span function</span> ip2Long32(<span $ip</span><span ) {
    </span><span $ip</span> = <span unpack</span>('l', <span pack</span>('l', <span ip2long</span>(<span $ip</span><span )));
    </span><span return</span> <span $ip</span>[1<span ];
} </span><span //</span><span  end func</span>

登入後複製

　　　　　　当然，你也可以自己开发PHP扩展，详见这边：http://www.cnblogs.com/iblaze/archive/2013/06/02/3112603.html

　　　　　　c. 地区需要获取到各级别地区名称（包括省、市、县、区等，这边国外只保留国家），正则如图：

　　　　2. 将获取到的地区信息转为地区ID

　　　　　　这部分处理我不太好描述，因为可能每个人用到的地区都不一样，但是大致原理就是先根据最低级地区名称去查找ID（看实际情况，有可能要去掉市、县之类），若是没有则查找上一级，如此循环，直到获取到地区ID。

　　　　　　若是没有查找到地区ID，则都归入未知。

　　　　3. 压缩，压缩后的文件约为5.08M

　　　　　　压缩规则如图，format中的值对应pack中的类型：

　　　　　　这边有个地方必须提示下，由于IP转为有符号32位整数，则128.0.0.0以后的IP都会为负数，所以需要判断负数，并放入我们IP库的前面去，毕竟是使用二分查找，需要为有序数据。

　　　　4. 查找IP，使用二分查找，44W条数据最多只需要搜索19次，类似如下：

　　　　4. 单个测试，看起来速度还可以

　　　　5. 简单压测看效果