百万级PHP网站架构工具箱
在了解过世界最大的PHP站点,Facebook的后台技术后,今天我们来了解一个百万级PHP站点的网站架构:Poppen.de。Poppen.de是德国的一个社交网站,相对Facebook、Flickr来说是一个很小的网站,但它有一个很好的架构,融合了很多技术,如 Nigix、MySql、CouchDB、Erlang、Memcached、RabbitMQ、PHP、Graphite、Red5以及Tsung。
Poppen.de目前有200万注册用户数、2万并发用户数、每天20万条私有消息、每天25万登录次数。而项目团队有11个开发人员,两个设计,两个系统管理员。该站点的商业模式采用免费增值模式,用户可以使用搜索用户、给好友发送消息、上载图片和视频等功能。
如果用户想享受不受限制发送消息和上载图片,那么就得根据需要支付不同类型的会员服务,视频聊天及网站其他服务也采用同样的策略。
Nginx
Poppen.de 所有的服务都是基于Nginx服务上的。前端有两台Nginx服务器在高峰期提供每分钟15万次请求的负载,每个机器已经有四年寿命,并且只有一个CPU 和3GB RAM。Poppen.de拥有三台独立的图像服务器,由三台Nginx服务器为*.bilder.poppen.de提供每分钟8万次请求服务。
Nginx 架构中一个很酷的设计就是有很多请求是由Memcached处理的,因此请求从缓存中获取内容而不需要直接访问PHP机器。比如,用户信息页(user profile)是网站需要密集处理的内容,如果把用户信息页全部缓存到Memcached上,那么请求直接从Memcached上获取内容。 Poppen.de的Memcached每分钟可以处理8000次请求。
架构中有三个Nginx图像服务器提供本地图像缓存,用户上载图 像到一个中央文件服务器。当向这三个Nginx之一中请求图像时,如果服务器本地中没有存在该图像,则从中央文件服务器下载到该服务器上作缓存并提供服 务。这种负载均衡的分布式图像服务器架构设计可以减轻主要存储设备的负载。
PHP-FPM
该网站运行在PHP- FPM上。共有28台双CPU、6GB内存的PHP机器,每个机器上运行100个PHP-FPM的工作线程。使用启用了APC的PHP5.3.x。 PHP5.3可以降低CPU和内存使用率的30%以上。
程序代码是基于Symfony1.2框架之上开发的。一是可以使用外部资源,二是 能够提高项目开发进度,同时在一个著名的框架上可以让新开发人员更容易加入到团队中来。虽然没有任何事情都是十全十美的,但可以从Symfony框架中得 到很多好处,让团队可以更多的精力放在Poppen.de的业务开发上去。
网站性能优化使用XHProf,这是Facebook开源出来的一个类库。这个框架非常容易个性化和配置,能够可以缓存大部分高代价的服务器计算。
MySQL
MySQL是网站主要的RDBMS。网站又几个MySql服务器:一台4CPU、32GB的服务器存储用户相关信息,如基本信息、照片描述信息等。这台机器已经使用了4 年,下一步计划会使用共享集群来替换它。目前仍基于这个系统上进行设计,以简化数据访问代码。根据用户ID进行数据分区,因为网站中大部分信息都是以用户 为中心的,如照片、视频、消息等。
有三台服务器按主-从-从配置架构提供用户论坛服务。一台从服务器负责网站自定义消息存储,到现在有 2.5亿条消息。另外四台机器为主-从配置关系。另外由4台机器配置成NDB族群专门服务于密集型写操作数据,如用户访问统计信息。
数据表设计尽量避免关联操作,尽可能缓存最多的数据。当然,数据库的结构化规范已经完全被破坏掉了。因此,为了更容易搜索,数据库设计创建了数据挖掘表。大部分表是MyISAM型表,可以提供快速查找。现在的问题是越来越多的表已经全表锁住了。Poppen.de正考虑往XtraDB存储引擎上迁移。
Memcached
网站架构中Memcached应用相当多,超过45GB的高速缓存和51个节点。缓存了Session会话、视图缓存以及函数执行缓存等。架构中有一个系统 当记录被修改时可以自动地把数据更新到缓存中去。未来改善缓存更新的可能方案是使用新的Redis Hash API或者MongoDB。
RabbitMQ
在 2009年中开始在架构中使用RabbitMQ。这是一个很好的消息解决方案,便于部署和集中到这个架构中去,在LVS后运行了两台RabbitMQ服务 器。在上个月,已经把更多的东西集成到该队列中,意味着同一时刻有28台PHP服务器每天要处理50万次请求。发送日志、邮件通知、系统消息、图像上载等 更多的东西到这个队列中。
应用PHP-FPM中的fastcgi_finish_request()函数集成队列消息,可以把消息异步发 送到队列中。当系统需要给用户发送HTML或JSON格式响应时,就调用这个函数,这样用户就没有必要等到PHP脚本清理。
这个系统可以改善架构资源管理。例如,在高峰期服务每分钟可以处理1000次登录请求。这表示有1000并发更新用户表保存用户的登录时间。由于使用了队列机制,可以 按相反的顺序来运行这些查询。如果需要提高处理速度,只需要增加更多的队列处理者即可,甚至可以增加更多的服务器到这集群中去,而不需要修改任何配置和部 署新节点。
CouchDB
日志存储CouchDB运行在一台机器上。在这台机器上可以根据模块/行为进行日志查询 /分组,或者根据错误类型等等。这对定位问题非常有用。在使用日志聚合服务CouchDB之前,不得不逐台登录到PHP服务器上设法日志分析定位问题,这 是非常麻烦的。而现在把所有的日志集中到队列中保存到CouchDB中,可以集中进行问题检查和分析。
Graphite
网站使用Graphite采集网站实时信息并统计。从请求每个模块/行为到Memcached的命中和未命中、RabbitMQ状态监控以及Unix负载等等。Graphite服务平均每分钟有4800次更新操作。实践已经证实要监测网站发发生什么是非常有用的,它的简单文本协议和绘图功能可以方便地即插即 用的方式用于任何需要监控的系统上。
一件很酷的事情是使用Graphite同时监控了网站的两个版本。一月份部署了Symfony框架新 版本,以前代码作为一个备份部署。这就意味着网站可能会面临性能问题。因此可以使用Graphite来对两个版本在线进行对比。
发现新版本上的Unix负载表较高,于是使用XHProf对两个版本进行性能分析,找出问题所在。
Red5
网站为用户也提供了两种类型的视频服务,一种是用户自己上载的视频,另外一种是视频聊天,用户视频互动和分享。到2009年年中,每月为用户提供17TB的流量服务。
Tsung
Tsung 是一个Erlang编写的分布式基准分析工具。在Poppen.de网站中主要用于HTTP基准分析、MySQL与其他存储系统(XtraDB)的对比分 析。用一个系统记录了主要的MySQL服务器的流量,再转换成Tsung的基准会话。然后对该流量进行回放,由Tsung产生数以千计的并发用户访问实验 室的服务器。这样就可以在实验环境中与真实场景非常接近。

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PHP和Python各有優勢,選擇依據項目需求。 1.PHP適合web開發,尤其快速開發和維護網站。 2.Python適用於數據科學、機器學習和人工智能,語法簡潔,適合初學者。

PHP在電子商務、內容管理系統和API開發中廣泛應用。 1)電子商務:用於購物車功能和支付處理。 2)內容管理系統:用於動態內容生成和用戶管理。 3)API開發:用於RESTfulAPI開發和API安全性。通過性能優化和最佳實踐,PHP應用的效率和可維護性得以提升。

PHP是一種廣泛應用於服務器端的腳本語言,特別適合web開發。 1.PHP可以嵌入HTML,處理HTTP請求和響應,支持多種數據庫。 2.PHP用於生成動態網頁內容,處理表單數據,訪問數據庫等,具有強大的社區支持和開源資源。 3.PHP是解釋型語言,執行過程包括詞法分析、語法分析、編譯和執行。 4.PHP可以與MySQL結合用於用戶註冊系統等高級應用。 5.調試PHP時,可使用error_reporting()和var_dump()等函數。 6.優化PHP代碼可通過緩存機制、優化數據庫查詢和使用內置函數。 7

PHP仍然具有活力,其在現代編程領域中依然佔據重要地位。 1)PHP的簡單易學和強大社區支持使其在Web開發中廣泛應用;2)其靈活性和穩定性使其在處理Web表單、數據庫操作和文件處理等方面表現出色;3)PHP不斷進化和優化,適用於初學者和經驗豐富的開發者。

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

PHP適合web開發,特別是在快速開發和處理動態內容方面表現出色,但不擅長數據科學和企業級應用。與Python相比,PHP在web開發中更具優勢,但在數據科學領域不如Python;與Java相比,PHP在企業級應用中表現較差,但在web開發中更靈活;與JavaScript相比,PHP在後端開發中更簡潔,但在前端開發中不如JavaScript。

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP在數據庫操作和服務器端邏輯處理中使用MySQLi和PDO擴展進行數據庫交互,並通過會話管理等功能處理服務器端邏輯。 1)使用MySQLi或PDO連接數據庫,執行SQL查詢。 2)通過會話管理等功能處理HTTP請求和用戶狀態。 3)使用事務確保數據庫操作的原子性。 4)防止SQL注入,使用異常處理和關閉連接來調試。 5)通過索引和緩存優化性能,編寫可讀性高的代碼並進行錯誤處理。
