thinkphp 定时执行php文件-windows系统任务计划
thinkphp 定时执行php文件--windows系统任务计划
实现思路如下:
通过win的“任务”功能来定时执行一个bat文件,bat文件会调用php.exe文件,php.exe可以传递参数指定执行哪个类和方法
方法如下:
一,thinkphp开启cli支持
1、tp正好支持cli命令模式,手册的路径为13.7.4
如果是用的其他框架不支持cli,那么只能直接写程序了,其实就是写面向过程的最基础的php代码。
2、在入口文件下开启命令,加入一句
define('MODE_NAME', 'cli');
网站一般还有可以通过网页访问的模块,所以可以新建立一个cli的入口如index_cli.php,这样其他的模块还可以通过正常的入口进入。有的手册上写的开始cli定义的是define('THINK_MODE
二、新建立bat文件
新建立一个txt文件,里面写上如下三行内容:
d:
cd D:\workspace\dzx2
php.exe D:\workspace\dzx2\index_cli.php Sms/sendjob>c:\smslog.txt
意思以此是:当前目录移动到d盘,当前目录移动到D:\workspace\dzx2文件夹下(我的项目入口文件),通过绝对路径的php.exe 空格输入绝对的项目cli入口文件,后面空格+参数(我已经把php.exe添加到了系统的环境变量的path变量中,所以只写了php.exe)
简单就是:当前目录移动到项目入口文件,绝对路径的php.exe+绝对路径的项目入口文件+参数
吧txt文件改为bat后缀的可执行文件,单击测试是否把执行了方法
(可以在bat文件最后写个Pause,来看看是否报错,或直接写入“>c:\smslog.txt
三、新建任务
win下是
右击 任务计划程序库 -》新建任务
运行的账户一定要有权限
触发器-》新建
操作-》新建
其他的可以自己看看
建立任务后,点程序运行一下,看看运行的时间和结果还有自己程序所做的事做了没有,
有错的话注意的是包含所选用户权限、各个路径是否正确、程序是否正确
所以一般做是首先,保证通过url地址访问程序运行ok,然后,是单击bat文件程序运行ok,再然后是任务计划运行ok 。
其它参考文章:
定时任务行为扩展
php自动执行php文件

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PHP和Python各有優勢,選擇依據項目需求。 1.PHP適合web開發,尤其快速開發和維護網站。 2.Python適用於數據科學、機器學習和人工智能,語法簡潔,適合初學者。

PHP在電子商務、內容管理系統和API開發中廣泛應用。 1)電子商務:用於購物車功能和支付處理。 2)內容管理系統:用於動態內容生成和用戶管理。 3)API開發:用於RESTfulAPI開發和API安全性。通過性能優化和最佳實踐,PHP應用的效率和可維護性得以提升。

PHP是一種廣泛應用於服務器端的腳本語言,特別適合web開發。 1.PHP可以嵌入HTML,處理HTTP請求和響應,支持多種數據庫。 2.PHP用於生成動態網頁內容,處理表單數據,訪問數據庫等,具有強大的社區支持和開源資源。 3.PHP是解釋型語言,執行過程包括詞法分析、語法分析、編譯和執行。 4.PHP可以與MySQL結合用於用戶註冊系統等高級應用。 5.調試PHP時,可使用error_reporting()和var_dump()等函數。 6.優化PHP代碼可通過緩存機制、優化數據庫查詢和使用內置函數。 7

PHP仍然具有活力,其在現代編程領域中依然佔據重要地位。 1)PHP的簡單易學和強大社區支持使其在Web開發中廣泛應用;2)其靈活性和穩定性使其在處理Web表單、數據庫操作和文件處理等方面表現出色;3)PHP不斷進化和優化,適用於初學者和經驗豐富的開發者。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

PHP適合web開發,特別是在快速開發和處理動態內容方面表現出色,但不擅長數據科學和企業級應用。與Python相比,PHP在web開發中更具優勢,但在數據科學領域不如Python;與Java相比,PHP在企業級應用中表現較差,但在web開發中更靈活;與JavaScript相比,PHP在後端開發中更簡潔,但在前端開發中不如JavaScript。

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。
