最新用php获取谷歌PR值算法,附上php查询PR值代码示例
复制代码 代码如下:
/*
*功能:对URL进行编码
*参数说明:$web_url 网站URL,不包含"http://",例如jb51.net
*/
function HashURL($url){
$SEED = "Mining PageRank is AGAINST GOOGLE'S TERMS OF SERVICE. Yes, I'm talking to you, scammer.";
$Result = 0x01020345;
for ($i=0; $i
$Result ^= ord($SEED{$i%87}) ^ ord($url{$i});
$Result = (($Result >> 23) & 0x1FF) | $Result }
return sprintf("8%x", $Result);
}
/*
*功能:获取pagerank
*参数说明:$domain 网站域名,不包含"http://",
*/
function pagerank($domain)
{
$StartURL = "http://toolbarqueries.google.com/tbr?client=navclient-auto&features=Rank:&q=info:";
// $StartURL = "http://www.google.com/search?client=navclient-auto&features=Rank:&q=info:";
$GoogleURL = $StartURL.$domain. '&ch='.HashURL($domain);
$fcontents = file_get_contents("$GoogleURL");
$pagerank = substr($fcontents,9);
if (!$pagerank) return "0";else return $pagerank;
}
本人写的PR查询工具就是这样的,但是有一点要说明,PR有时候查询有点慢,有的人说为什么别人的站查询很快,其实,很多的PR查询站都做了各种缓存的,因为PR一般情况下,不会改变,除非谷歌PR更新,呵呵。

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PHP和Python各有優勢,選擇依據項目需求。 1.PHP適合web開發,尤其快速開發和維護網站。 2.Python適用於數據科學、機器學習和人工智能,語法簡潔,適合初學者。

PHP是一種廣泛應用於服務器端的腳本語言,特別適合web開發。 1.PHP可以嵌入HTML,處理HTTP請求和響應,支持多種數據庫。 2.PHP用於生成動態網頁內容,處理表單數據,訪問數據庫等,具有強大的社區支持和開源資源。 3.PHP是解釋型語言,執行過程包括詞法分析、語法分析、編譯和執行。 4.PHP可以與MySQL結合用於用戶註冊系統等高級應用。 5.調試PHP時,可使用error_reporting()和var_dump()等函數。 6.優化PHP代碼可通過緩存機制、優化數據庫查詢和使用內置函數。 7

PHP在電子商務、內容管理系統和API開發中廣泛應用。 1)電子商務:用於購物車功能和支付處理。 2)內容管理系統:用於動態內容生成和用戶管理。 3)API開發:用於RESTfulAPI開發和API安全性。通過性能優化和最佳實踐,PHP應用的效率和可維護性得以提升。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP用於構建動態網站,其核心功能包括:1.生成動態內容,通過與數據庫對接實時生成網頁;2.處理用戶交互和表單提交,驗證輸入並響應操作;3.管理會話和用戶認證,提供個性化體驗;4.優化性能和遵循最佳實踐,提升網站效率和安全性。

PHP的未來將通過適應新技術趨勢和引入創新特性來實現:1)適應云計算、容器化和微服務架構,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT編譯器和枚舉類型,提升性能和數據處理效率;3)持續優化性能和推廣最佳實踐。

PHP適合web開發,特別是在快速開發和處理動態內容方面表現出色,但不擅長數據科學和企業級應用。與Python相比,PHP在web開發中更具優勢,但在數據科學領域不如Python;與Java相比,PHP在企業級應用中表現較差,但在web開發中更靈活;與JavaScript相比,PHP在後端開發中更簡潔,但在前端開發中不如JavaScript。

PHP在現代Web開發中仍然重要,尤其在內容管理和電子商務平台。 1)PHP擁有豐富的生態系統和強大框架支持,如Laravel和Symfony。 2)性能優化可通過OPcache和Nginx實現。 3)PHP8.0引入JIT編譯器,提升性能。 4)雲原生應用通過Docker和Kubernetes部署,提高靈活性和可擴展性。
