开源SNS系统-ThinkSNS
今日闲逛落伍，看到thinkSNS，而且是开源的，还没有详细看，网站介绍：ThinkSNS源于办公圈项目，WEB端基于国内技术领先的ThinkPHP框架开发，另外还有IM客户端软件。
ThinkSNS亮点
免费!开源!全部基于免费的开源项目，同时也作为免费开源项目。针对特殊定制要求提供收费服务。请看详细的版权协议。 国际化支持。多模版，多语言支持。基于ThinkPHP框架优秀的设计，ThinkSNS生来就具备优秀的国际化能力，支持多语言，多模版。 全面的SNS解决方案。ThinkSNS不仅仅是个web端的程序，伴随着ThinkSNS成长，我们还会开发相关的IM和客户端支持。 WP式的插件和FB式的API。ThinkPHP内置支持WordPress式插件开发，我们还会提供完善的API，和其他系统无缝集成。
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十個推薦開源免費文字標註工具
Mar 26, 2024 pm 08:20 PM
文字標註工作是將標籤或標記與文字中特定內容相對應的工作。其主要目的是為文本提供額外的信息，以便進行更深入的分析和處理，尤其是在人工智慧領域。文字標註對於人工智慧應用中的監督機器學習任務至關重要。用於訓練AI模型，有助於更準確地理解自然語言文本訊息，並提高文本分類、情緒分析和語言翻譯等任務的表現。透過文本標註，我們可以教導AI模型識別文本中的實體、理解上下文，並在出現新的類似數據時做出準確的預測。本文主要推薦一些較好的開源文字標註工具。 1.LabelStudiohttps://github.com/Hu
15個值得推薦的開源免費圖片標註工具
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圖像標註是將標籤或描述性資訊與圖像相關聯的過程，以賦予圖像內容更深層的含義和解釋。這個過程對於機器學習至關重要，它有助於訓練視覺模型以更準確地識別圖像中的各個元素。透過為圖像添加標註，使得電腦能夠理解圖像背後的語義和上下文，從而提高對圖像內容的理解和分析能力。影像標註的應用範圍廣泛，涵蓋了許多領域，如電腦視覺、自然語言處理和圖視覺模型具有廣泛的應用領域，例如，輔助車輛識別道路上的障礙物，幫助疾病的檢測和診斷透過醫學影像識別。本文主要推薦一些較好的開源免費的圖片標註工具。 1.Makesens
CUDA之通用矩陣乘法：從入門到熟練！
Mar 25, 2024 pm 12:30 PM
通用矩陣乘法（GeneralMatrixMultiplication，GEMM）是許多應用程式和演算法中至關重要的一部分，也是評估電腦硬體效能的重要指標之一。透過深入研究和優化GEMM的實現，可以幫助我們更好地理解高效能運算以及軟硬體系統之間的關係。在電腦科學中，對GEMM進行有效的最佳化可以提高運算速度並節省資源，這對於提高電腦系統的整體效能至關重要。深入了解GEMM的工作原理和最佳化方法，有助於我們更好地利用現代計算硬體的潛力，並為各種複雜計算任務提供更有效率的解決方案。透過對GEMM性能的優
华为乾崑 ADS3.0 智驾系统 8 月上市 享界 S9 首发搭载
Jul 30, 2024 pm 02:17 PM
7月29日，在AITO问界第四十万台新车下线仪式上，华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东出席发表演讲并宣布，问界系列车型将于今年8月迎来华为乾崑ADS3.0版本的上市，并计划在8月至9月间陆续推送升级。8月6日即将发布的享界S9将首发华为ADS3.0智能驾驶系统。华为乾崑ADS3.0版本在激光雷达的辅助下，将大幅提升智驾能力，具备融合端到端的能力，并采用GOD(通用障碍物识别)/PDP(预测决策规控)全新端到端架构，提供车位到车位智驾领航NCA功能，并升级CAS3.0全
建議：優秀JS開源人臉偵測辨識項目
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人臉偵測辨識技術已經是一個比較成熟且應用廣泛的技術。而目前最廣泛的網路應用語言非JS莫屬，在Web前端實現人臉偵測辨識相比後端的人臉辨識有優勢也有弱勢。優點包括減少網路互動、即時識別，大大縮短了使用者等待時間，提高了使用者體驗；弱勢是：受到模型大小限制，其中準確率也有限。如何在web端使用js實現人臉偵測呢？為了實現Web端人臉識別，需要熟悉相關的程式語言和技術，如JavaScript、HTML、CSS、WebRTC等。同時也需要掌握相關的電腦視覺和人工智慧技術。值得注意的是，由於Web端的計
阿里7B多模態文件理解大模型拿下新SOTA
Apr 02, 2024 am 11:31 AM
多模態文件理解能力新SOTA！阿里mPLUG團隊發布最新開源工作mPLUG-DocOwl1.5，針對高解析度圖片文字辨識、通用文件結構理解、指令遵循、外部知識引入四大挑戰，提出了一系列解決方案。話不多說，先來看效果。複雜結構的圖表一鍵識別轉換為Markdown格式：不同樣式的圖表都可以：更細節的文字識別和定位也能輕鬆搞定：還能對文檔理解給出詳細解釋：要知道，“文檔理解”目前是大語言模型實現落地的一個重要場景，市面上有許多輔助文檔閱讀的產品，有的主要透過OCR系統進行文字識別，配合LLM進行文字理
單卡跑Llama 70B快過雙卡，微軟硬生把FP6搞到A100哩 | 開源
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FP8和更低的浮點數量化精度，不再是H100的「專利」了！老黃想讓大家用INT8/INT4，微軟DeepSpeed團隊在沒有英偉達官方支援的條件下，硬生在A100上跑起FP6。測試結果表明，新方法TC-FPx在A100上的FP6量化，速度接近甚至偶爾超過INT4，而且比後者擁有更高的精度。在此基礎之上，還有端到端的大模型支持，目前已經開源並整合到了DeepSpeed等深度學習推理框架中。這項成果對大模型的加速效果也是立竿見影──在這種框架下用單卡跑Llama，吞吐量比雙卡還要高2.65倍。一名
1.3ms耗時！清華最新開源行動裝置神經網路架構 RepViT
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