如何对大批量用户日志数据统计筛选啊比如 100W用户 现在表是这样设计的: 表a 是100W用户基本信息(uid唯一) uid,name,地区,服务商.... 表b 每个用户有100条左右数据，即100W*100=1亿数据。每条数据内容包括（用户ID，打开时间，关闭时间） uid,time1,time2 uid,time1,time2 ... 需求：统计24小时段用户数 并且可 根据某地区 and 某服务商 统计24小时段用户数 是指什么，举例说明一下。 引用: 每日做一次，然后将统计结果放入一个表记录，下次直接重表中读取，不用每次都统计。 建立索引和将数据缓存起来都是个优化方法 每日做一次，然后将统计结果放入一个表记录，下次直接重表中读取，不用每次都统计。1亿数据不算多，但是要建立合理的索引。
