求1PHP正则表达式
求一PHP正则表达式
比如有这样一段话“求一PHP正则表达式like,フレ┼ズ”,中英日文字都有!
我要将这句话的每个字存到一个数组里,其中英文单词存一个单元,
比如{"求","一","PHP","正则","表","达","式","like","フ","レ","┼","ズ"}
网上找了段代码可以将中文都存到一个数组
//用正则匹配半角单个字符或者全角单个字符,存入数组$ar
preg_match_all("/[\x80-\xff]+?\\x00/",$str,$ar);
$ar = $ar[0];
//去掉$ar中ASCII为0字符的项目
for ( $i = 0; $i if ($ar[$i] != chr(0x00)) {
$ar_new[]=$ar[$i];
echo "==".$ar[$i];
}
}
------解决方案--------------------
$s = '求一PHP正则表达式like,フレ?ズ';
preg_match_all("/[\x80-\xff].|\w+/", $s, $r);
print_r($r[0]);
Array ( [0] => 求 [1] => 一 [2] => PHP [3] => 正 [4] => 则 [5] => 表 [6] => 达 [7] => 式 [8] => like [9] => フ [10] => レ [11] => ズ )
------解决方案--------------------
这个问题涉及到中英文分词了吧?
------解决方案--------------------
是"正则"还是"正","则"?这个区别有点大的。
------解决方案--------------------
- PHP code
<?php $str = '"求","一","PHP","正则","表","达","式","like","フ","レ","┼","ズ"'; $str = str_ireplace(array(',', '"'), array("", ""), $str); $pattern = "/[^\x4e00-\x9fa5]{2}|[\w]+/i"; preg_match_all($pattern, $str, $aMatch); print_r($aMatch); ?> <div class="clear"> </div>

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PHP和Python各有優勢,選擇依據項目需求。 1.PHP適合web開發,尤其快速開發和維護網站。 2.Python適用於數據科學、機器學習和人工智能,語法簡潔,適合初學者。

PHP在電子商務、內容管理系統和API開發中廣泛應用。 1)電子商務:用於購物車功能和支付處理。 2)內容管理系統:用於動態內容生成和用戶管理。 3)API開發:用於RESTfulAPI開發和API安全性。通過性能優化和最佳實踐,PHP應用的效率和可維護性得以提升。

PHP是一種廣泛應用於服務器端的腳本語言,特別適合web開發。 1.PHP可以嵌入HTML,處理HTTP請求和響應,支持多種數據庫。 2.PHP用於生成動態網頁內容,處理表單數據,訪問數據庫等,具有強大的社區支持和開源資源。 3.PHP是解釋型語言,執行過程包括詞法分析、語法分析、編譯和執行。 4.PHP可以與MySQL結合用於用戶註冊系統等高級應用。 5.調試PHP時,可使用error_reporting()和var_dump()等函數。 6.優化PHP代碼可通過緩存機制、優化數據庫查詢和使用內置函數。 7

PHP仍然具有活力,其在現代編程領域中依然佔據重要地位。 1)PHP的簡單易學和強大社區支持使其在Web開發中廣泛應用;2)其靈活性和穩定性使其在處理Web表單、數據庫操作和文件處理等方面表現出色;3)PHP不斷進化和優化,適用於初學者和經驗豐富的開發者。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

PHP適合web開發,特別是在快速開發和處理動態內容方面表現出色,但不擅長數據科學和企業級應用。與Python相比,PHP在web開發中更具優勢,但在數據科學領域不如Python;與Java相比,PHP在企業級應用中表現較差,但在web開發中更靈活;與JavaScript相比,PHP在後端開發中更簡潔,但在前端開發中不如JavaScript。

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。
