5个 PHP 安全措施
【分享】5个 PHP 安全措施
#1:管理安装脚本
如果开发人员已经安装了一套第三方应用程序的PHP脚本,该脚本用于安装整个应用程序的工作组件,并提供一个接入点。大多数第三方软件包都建议在安装后,删除该目录包含的安装脚本。但开发人员希望保留安装脚本,他们可以创建一个.htaccess文件来控制管理访问目录。
AuthType Basic
AuthName “Administrators Only”
AuthUserFile /usr/local/apache/passwd/passwords
Require valid-user
任何未经授权的用户,如果试图访问一个受保护的目录,将会看到一个提示,要求输入用户名和密码。密码必须匹配指定的“passwords”文件中的密码。
#2:头文件
在很多情况下,开发人员可以将分布在应用程序的几个脚本包含进一个脚本里。这些脚本将包含一个“include”指令,集成单个文件到原始页面的代码里。当“include”文件包含敏感信息,包括用户名、密码和数据库访问密钥时,该文件的扩展名应该命名成“.php
",而不是典型的“.inc”扩展。“.php”扩展确保php引擎将处理该文件,并防止任何未经授权的访问。
#3: MD5 vs. SHA
在某些情况下,用户最终会创建自己的用户名和密码,而站点管理员通常会对表单提交的密码加密,并保存在数据库中。在过去的几年中,开发人员会使用 MD5(消息摘要算法)函数,加密成一个128位的字符串密码。今天,很多开发人员使用SHA-1(安全散列算法)函数来创建一个160位的字符串。
#4: 自动全局变量
php.ini文件中包含的设置称为“register_globals”。P服务器会根据register_globals的设置,将会为服务器变量和查询字符串自动创建全局变量。在安装第三方的软件包时,比如内容管理软件,像Joomla和Drupal,安装脚本将引导用户把 register_globals设置为“关闭”。将设置改变为“关闭”可以确保未经授权的用户无法通过猜测变量名称及验证密码来访问数据。
#5: 初始化变量和值
许多开发人员都落入了实例化变量不赋值的陷阱,原因可能由于时间的限制而分心,或缺乏努力。身份验证过程中的变量,应该在用户登录程序开始前就有值。这个简单的步骤可以防止用户绕过验证程序或访问站点中某些他们没有权限的区域。

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PHP和Python各有優勢,選擇依據項目需求。 1.PHP適合web開發,尤其快速開發和維護網站。 2.Python適用於數據科學、機器學習和人工智能,語法簡潔,適合初學者。

PHP是一種廣泛應用於服務器端的腳本語言,特別適合web開發。 1.PHP可以嵌入HTML,處理HTTP請求和響應,支持多種數據庫。 2.PHP用於生成動態網頁內容,處理表單數據,訪問數據庫等,具有強大的社區支持和開源資源。 3.PHP是解釋型語言,執行過程包括詞法分析、語法分析、編譯和執行。 4.PHP可以與MySQL結合用於用戶註冊系統等高級應用。 5.調試PHP時,可使用error_reporting()和var_dump()等函數。 6.優化PHP代碼可通過緩存機制、優化數據庫查詢和使用內置函數。 7

PHP在電子商務、內容管理系統和API開發中廣泛應用。 1)電子商務:用於購物車功能和支付處理。 2)內容管理系統:用於動態內容生成和用戶管理。 3)API開發:用於RESTfulAPI開發和API安全性。通過性能優化和最佳實踐,PHP應用的效率和可維護性得以提升。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP仍然具有活力,其在現代編程領域中依然佔據重要地位。 1)PHP的簡單易學和強大社區支持使其在Web開發中廣泛應用;2)其靈活性和穩定性使其在處理Web表單、數據庫操作和文件處理等方面表現出色;3)PHP不斷進化和優化,適用於初學者和經驗豐富的開發者。

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

PHP適合web開發,特別是在快速開發和處理動態內容方面表現出色,但不擅長數據科學和企業級應用。與Python相比,PHP在web開發中更具優勢,但在數據科學領域不如Python;與Java相比,PHP在企業級應用中表現較差,但在web開發中更靈活;與JavaScript相比,PHP在後端開發中更簡潔,但在前端開發中不如JavaScript。

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。
