废话少说，上干活。
for的基本操作
for是用来循环的，是从某个对象那里依次将元素读取出来。看下面的例子，将已经学习过的数据对象用for循环一下，看看哪些能够使用，哪些不能使用。同时也是复习一下过往的内容。
>>> name_list = list(name_str)
>>> name_list
['q', 'i', 'w', 's', 'i', 'r']
>>> for i in name_list: #对list也能用
... print i,
...
q i w s i r
>>> name_set = set(name_str) #set还可以用
>>> name_set
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> for i in name_set:
... print i,
...
q i s r w
>>> name_tuple = tuple(name_str)
>>> name_tuple
('q', 'i', 'w', 's', 'i', 'r')
>>> for i in name_tuple: #tuple也能呀
... print i,
...
q i w s i r
>>> name_dict={"name":"qiwsir","lang":"python","website":"qiwsir.github.io"}
>>> for i in name_dict: #dict也不例外
... print i,"-->",name_dict[i]
...
lang --> python
website --> qiwsir.github.io
name --> qiwsir
除了上面的数据类型之外，对文件也能够用for，这在前面有专门的《不要红头文件》两篇文章讲解有关如何用for来读取文件对象的内容。看官若忘记了，可去浏览。
for在list解析中，用途也不可小觑，这在讲解list解析的时候，业已说明，不过，还是再复习一下为好，所谓学而时常复习之，不亦哈哈乎。
什么也不说了，list解析的强悍，在以后的学习中会越来越体会到的，佩服佩服呀。
列位如果用python3，会发现字典解析、元组解析也是奇妙的呀。
要上升一个档次，就得进行概括。将上面所说的for循环，概括一下，就是下图所示：
请输入图片描述
用一个文字表述：
iterating_var是对象sequence的迭代变量，也就是sequence必须是一个能够有某种序列的对象，特别注意没某种序列，就是说能够按照一定的脚标获取元素。当然，文件对象属于序列，我们没有用脚标去获取每行，如果把它读取出来，因为也是一个str,所以依然可以用脚标读取其内容。
zip
zip是什么东西？在交互模式下用help(zip),得到官方文档是：
zip(...)
zip(seq1 [, seq2 [...]]) -> [(seq1[0], seq2[0] ...), (...)]
Return a list of tuples, where each tuple contains the i-th element from each of the argument sequences. The returned list is truncated in length to the length of the shortest argument sequence.
通过实验来理解上面的文档：
>>> m = {"name","lang"}
>>> n = {"qiwsir","python"}
>>> zip(m,n)
[('lang', 'python'), ('name', 'qiwsir')]
>>> s = {"name":"qiwsir"}
>>> t = {"lang":"python"}
>>> zip(s,t)
[('name', 'lang')]
zip是一个内置函数，它的参数必须是某种序列数据类型，如果是字典，那么键视为序列。然后将序列对应的元素依次组成元组，做为一个list的元素。
下面是比较特殊的情况，参数是一个序列数据的时候，生成的结果样子：
这个函数和for连用，就是实现了：
上面这个相加的功能，如果不用zip，还可以这么写：
以上两种写法那个更好呢？前者？后者？哈哈。我看差不多了。还可以这么做呢：
前面多次说了，list解析强悍呀。当然，还可以这样的：
