Python获取电脑硬件信息及状态的实现方法
本文以实例形式展示了Python获取电脑硬件信息及状态的实现方法,是Python程序设计中很有实用价值的技巧。分享给大家供大家参考之用。具体方法如下:
主要功能代码如下:
#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 from optparse import OptionParser import os import re import json def main(): try: parser = OptionParser(usage="%prog [options]") reg_result=re.compile('\[(.*)\]') #add option parser.add_option("-m","--machine",action="store",type="string",dest="machine",help="the machine to be check") parser.add_option("-f","--file",action="store",type="string",dest="file",help="the file with machine list") parser.add_option("-n","--noah_path",action="store",type="string",dest="noah",help="the bns path or group") (options,args)=parser.parse_args() result="" if options.machine: options.machine=options.machine.replace(".baidu.com","") result=os.popen("meta-query entity host "+options.machine+" -f sysSuit,memTotal,diskTotal,cpuFrequency,cpuPhysicalCores,netIdc,status -j").read() elif options.file: result=os.popen("meta-query entity host -f sysSuit,memTotal,diskTotal,cpuFrequency,cpuPhysicalCores,netIdc,status -F "+options.file+" -j").read() elif options.noah: result=os.popen("get_instance_by_service "+options.noah+" |meta-query entity host -f sysSuit,memTotal,diskTotal,cpuFrequency,cpuPhysicalCores,netIdc,status -F -j").read() else: return result=json.loads(result) print "%-*s%-*s%-*s%-*s%-*s%-*s"%(40,"Name",10,"CPU",10,"memery",10,"disk",10,"IDC",10,"status") for item in result: if item['Values']['cpuFrequency']!="null": item['Values']['cpuFrequency']=str(float(item['Values']['cpuFrequency'])/1000.0)[0:3] else: item['Values']['cpuFrequency']="0" item['Values']['diskTotal']=str(float(item['Values']['diskTotal'])/1000000000.0)[0:5] item['Values']['memTotal']=str(float(item['Values']['memTotal'])/1024/1000.0)[0:5] print "%-*s%-*s%-*s%-*s%-*s%-*s" % (40,item['Name'],10,item['Values']['cpuFrequency']+" x"+item['Values']['cpuPhysicalCores'],10,item['Values']['memTotal']+"G",10,item['Values']['diskTotal']+"T",10,item['Values']['netIdc'],10,item['Values']['status']) except Exception,e: return if __name__ =="__main__": main()
希望本文所述对大家Python程序设计的学习有所帮助。

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

2025年全球十大加密貨幣交易所包括Binance、OKX、Gate.io、Coinbase、Kraken、Huobi、Bitfinex、KuCoin、Bittrex和Poloniex,均以高交易量和安全性著稱。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。
