Python实现的生成自我描述脚本分享(很有意思的程序)
自我描述的语句指这样一种语句:它的内容就是对它本身的描述。(废话……)比如下面这句句子:
这是一段自我描述的语句,除了标点符号外,它共包含125个字符,其中33个“个”,29个“2”,5个“3”,3个“符”,3个“5”,2个“一”,2个“它”,2个“包”,2个“的”,2个“标”,2个“了”,2个“我”,2个“外”,2个“含”,2个“中”,2个“是”,2个“1”,2个“段”,2个“点”,2个“描”,2个“9”,2个“字”,2个“这”,2个“句”,2个“除”,2个“自”,2个“语”,2个“共”,2个“述”,2个“号”,2个“其”。
这句话是我用一段 Python 脚本生成的,生成原理大致如下:
1、给出一个模板,让句子的各个内容知道自己该出现在哪个部位;
2、根据当前信息,生成句子;
3、将当前句子作为输入,再次执行第 2 步的操作;
4、直到句子各部分内容的信息都正确。
简单来说,就是一个不断迭代修正的过程。
其中需要注意的是,每次迭代时应该尽量只改动一个地方,以免两处同时变化相互影响,造成死循环;另外,如果句子中有多处地方需要修正,尽量随机选取一处进行修正,而不要按一定顺序进行修正,同样是为了减少陷入死循环的风险。
不过,即使如此,某些情况下还是有可能陷入死循环,比如如果某一步得到了下面这样的句子:
这句很 2 的话包含 3 个“2”。
上面这句话明显是错误的,因为其中只有两个“2”。那么,我们把那个“3”改为“2”,是不是就对了呢?很容易发现,如果我们做了这样的改动之后,句子将变成:
这句很 2 的话包含 2 个“2”。
这时,句子中又包含三个“2”了。像这样的句子就似乎无法简单地改为正确的自我描述语句,因为无论如何改都会陷入死循环。
最后,我用来生成最上面的那句自我描述语句的 Python 脚本如下:
# -*- coding: utf-8 -*- import random class SelfDesc(object): ignore_chars = u",。“”" def __init__(self, template): self.template = template self.length = 0 self.detail = "" self.content = "" self.chars = "" self.char_count = {} self.makeContent() self.char_count = self.getCharCount() self.getCharCount() self.makeContent() def __str__(self): return self.content def makeContent(self): self.makeDetail() self.content = self.template.replace(u"{length}", u"%d" % self.length) .replace(u"{detail}", self.detail) self.getChars() def getChars(self): chars = self.content for c in self.ignore_chars: chars = chars.replace(c, "") self.chars = chars return chars def getLength(self): self.length = len(self.chars) def getCharCount(self): d = {} for c in self.chars: if c in self.ignore_chars: continue d.setdefault(c, 0) d[c] += 1 return d def makeDetail(self): d = self.char_count items = d.items() items.sort(key=lambda x: -x[1]) s = [] for c, n in items: s.append(u"%d个“%s”" % (n, c)) self.detail = u",".join(s) def correct(self): print "-" * 50 char_count = self.getCharCount() items = char_count.items() random.shuffle(items) for c, n in items: if n <= 1 and c in self.char_count: del self.char_count[c] continue if self.char_count.get(c) == n: continue else: self.char_count[c] = n return True else: len = self.length self.getLength() if len != self.length: return True return False def generate(self): icount = 0 while self.correct(): icount += 1 self.makeContent() print u"#%d %s" % (icount, self) def main(): template = u"这是一段自我描述的语句,除了标点符号外,它共包含{length}个字符,其中{detail}。" sd = SelfDesc(template) sd.generate() print u"%s" % sd if __name__ == "__main__": main()

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 VS Code 中,可以通過以下步驟在終端運行程序:準備代碼和打開集成終端確保代碼目錄與終端工作目錄一致根據編程語言選擇運行命令(如 Python 的 python your_file_name.py)檢查是否成功運行並解決錯誤利用調試器提升調試效率

VS Code 擴展存在惡意風險,例如隱藏惡意代碼、利用漏洞、偽裝成合法擴展。識別惡意擴展的方法包括:檢查發布者、閱讀評論、檢查代碼、謹慎安裝。安全措施還包括:安全意識、良好習慣、定期更新和殺毒軟件。
