Python语言的12个基础知识点小结
python编程中常用的12种基础知识总结:正则表达式替换,遍历目录方法,列表按列排序、去重,字典排序,字典、列表、字符串互转,时间对象操作,命令行参数解析(getopt),print 格式化输出,进制转换,Python调用系统命令或者脚本,Python 读写文件。
1、正则表达式替换
目标: 将字符串line中的 overview.gif 替换成其他字符串
>>> mo=re.compile(r'(?
>>> mo.sub(r'"\1****"',line)
'
>>> mo.sub(r'replace_str_\1',line)
''
>>> mo.sub(r'"testetstset"',line)
'
注意: 其中 \1 是匹配到的数据,可以通过这样的方式直接引用
2、遍历目录方法
在某些时候,我们需要遍历某个目录找出特定的文件列表,可以通过os.walk方法来遍历,非常方便
fileList = []
rootdir = "/data"
for root, subFolders, files in os.walk(rootdir):
if '.svn' in subFolders: subFolders.remove('.svn') # 排除特定目录
for file in files:
if file.find(".t2t") != -1:# 查找特定扩展名的文件
file_dir_path = os.path.join(root,file)
fileList.append(file_dir_path)
print fileList
3、列表按列排序(list sort)
如果列表的每个元素都是一个元组(tuple),我们要根据元组的某列来排序的化,可参考如下方法
下面例子我们是根据元组的第2列和第3列数据来排序的,而且是倒序(reverse=True)
('2011-03-15', '2.33', 15615500,'-19.1')]
>>> print a[0][0]
2011-03-17
>>> b = sorted(a, key=lambda result: result[1],reverse=True)
>>> print b
[('2011-03-15', '2.33', 15615500, '-19.1'), ('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0'),
('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0')]
>>> c = sorted(a, key=lambda result: result[2],reverse=True)
>>> print c
[('2011-03-15', '2.33', 15615500, '-19.1'), ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0'),
('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0')]
4、列表去重(list uniq)
有时候需要将list中重复的元素删除,就要使用如下方法
>>> set(lst)
set([(2, 'fsdf'), (3, 'fd'), (1, 'sss')])
>>>
>>> lst = [1, 1, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 6]
>>> set(lst)
set([1, 3, 4, 5, 6, 7])
5、字典排序(dict sort)
一般来说,我们都是根据字典的key来进行排序,但是我们如果想根据字典的value值来排序,就使用如下方法
>>> aa = {"a":"1","sss":"2","ffdf":'5',"ffff2":'3'}
>>> sort_aa = sorted(aa.items(),key=itemgetter(1))
>>> sort_aa
[('a', '1'), ('sss', '2'), ('ffff2', '3'), ('ffdf', '5')]
6、字典,列表,字符串互转
以下是生成数据库连接字符串,从字典转换到字符串
>>> ["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()]
['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret']
>>> ";".join(["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()])
'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret'
下面的例子 是将字符串转化为字典
>>> aa = {}
>>> for i in a.split(';'):aa[i.split('=',1)[0]] = i.split('=',1)[1]
...
>>> aa
{'pwd': 'secret', 'database': 'master', 'uid': 'sa', 'server': 'mpilgrim'}
7、时间对象操作
将时间对象转换成字符串
>>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
'2011-01-20 14:05'
时间大小比较
>>> t1 = time.strptime('2011-01-20 14:05',"%Y-%m-%d %H:%M")
>>> t2 = time.strptime('2011-01-20 16:05',"%Y-%m-%d %H:%M")
>>> t1 > t2
False
>>> t1 True
时间差值计算,计算8小时前的时间
'2011-01-20 15:02'
>>> (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(hours=8)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
'2011-01-20 07:03'
将字符串转换成时间对象
>>> type(endtime)
>>> print endtime
2010-07-01 00:00:00
将从 1970-01-01 00:00:00 UTC 到现在的秒数,格式化输出
>>> import time
>>> a = 1302153828
>>> time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(a))
'2011-04-07 13:23:48'
8、命令行参数解析(getopt)
通常在编写一些日运维脚本时,需要根据不同的条件,输入不同的命令行选项来实现不同的功能
在Python中提供了getopt模块很好的实现了命令行参数的解析,下面距离说明。请看如下程序:
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys,os,getopt
def usage():
print '''''
Usage: analyse_stock.py [options...]
Options:
-e : Exchange Name
-c : User-Defined Category Name
-f : Read stock info from file and save to db
-d : delete from db by stock code
-n : stock name
-s : stock code
-h : this help info
test.py -s haha -n "HA Ha"
'''
try:
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:],'he:c:f:d:n:s:')
except getopt.GetoptError:
usage()
sys.exit()
if len(opts) == 0:
usage()
sys.exit()
for opt, arg in opts:
if opt in ('-h', '--help'):
usage()
sys.exit()
elif opt == '-d':
print "del stock %s" % arg
elif opt == '-f':
print "read file %s" % arg
elif opt == '-c':
print "user-defined %s " % arg
elif opt == '-e':
print "Exchange Name %s" % arg
elif opt == '-s':
print "Stock code %s" % arg
elif opt == '-n':
print "Stock name %s" % arg
sys.exit()
9、print 格式化输出
9.1、格式化输出字符串
截取字符串输出,下面例子将只输出字符串的前3个字母
>>> print "%.3s" % str
abc
按固定宽度输出,不足使用空格补全,下面例子输出宽度为10
>>> print "%10s" % str
abcdefg
截取字符串,按照固定宽度输出
>>> print "%10.3s" % str
abc
浮点类型数据位数保留
>>> a= 0.0030000000005
>>> b=fpformat.fix(a,6)
>>> print b
0.003000
对浮点数四舍五入,主要使用到round函数
>>> a ="2.26"
>>> b ="2.29"
>>> c = Decimal(a) - Decimal(b)
>>> print c
-0.03
>>> c / Decimal(a) * 100
Decimal('-1.327433628318584070796460177')
>>> Decimal(str(round(c / Decimal(a) * 100, 2)))
Decimal('-1.33')
9.2、进制转换
有些时候需要作不同进制转换,可以参考下面的例子(%x 十六进制,%d 十进制,%o 十进制)
>>> print "Hex = %x,Dec = %d,Oct = %o" %(num,num,num)
Hex = a,Dec = 10,Oct = 12
10、Python调用系统命令或者脚本
使用 os.system() 调用系统命令 , 程序中无法获得到输出和返回值
>>> os.system('ls -l /proc/cpuinfo')
>>> os.system("ls -l /proc/cpuinfo")
-r--r--r-- 1 root root 0 3月 29 16:53 /proc/cpuinfo
0
使用 os.popen() 调用系统命令, 程序中可以获得命令输出,但是不能得到执行的返回值
>>> print out.read()
-r--r--r-- 1 root root 0 3月 29 16:59 /proc/cpuinfo
使用 commands.getstatusoutput() 调用系统命令, 程序中可以获得命令输出和执行的返回值
>>> commands.getstatusoutput('ls /bin/ls')
(0, '/bin/ls')
11、Python 捕获用户 Ctrl+C ,Ctrl+D 事件
有些时候,需要在程序中捕获用户键盘事件,比如ctrl+c退出,这样可以更好的安全退出程序
do_some_func()
except KeyboardInterrupt:
print "User Press Ctrl+C,Exit"
except EOFError:
print "User Press Ctrl+D,Exit"
12、Python 读写文件
一次性读入文件到列表,速度较快,适用文件比较小的情况下
fd = open(track_file)
content_list = fd.readlines()
fd.close()
for line in content_list:
print line
逐行读入,速度较慢,适用没有足够内存读取整个文件(文件太大)
fd.seek(0)
title = fd.readline()
keyword = fd.readline()
uuid = fd.readline()
fd.close()
写文件 write 与 writelines 的区别
Fd.write(str) : 把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符
Fd.writelines(content) : 把content的内容全部写到文件中,原样写入,不会在每行后面加上任何东西

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

VS Code 擴展存在惡意風險,例如隱藏惡意代碼、利用漏洞、偽裝成合法擴展。識別惡意擴展的方法包括:檢查發布者、閱讀評論、檢查代碼、謹慎安裝。安全措施還包括:安全意識、良好習慣、定期更新和殺毒軟件。
