python中使用urllib2伪造HTTP报头的2个方法
在采集网页信息的时候,经常需要伪造报头来实现采集脚本的有效执行
下面,我们将使用urllib2的header部分伪造报头来实现采集信息
方法1、
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- #encoding=utf-8 #Filename:urllib2-header.py import urllib2 import sys #抓取网页内容-发送报头-1 url= "http://www.jb51.net" send_headers = { 'Host':'www.jb51.net', 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; rv:16.0) Gecko/20100101 Firefox/16.0', 'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8', 'Connection':'keep-alive' } req = urllib2.Request(url,headers=send_headers) r = urllib2.urlopen(req) html = r.read() #返回网页内容 receive_header = r.info() #返回的报头信息 # sys.getfilesystemencoding() html = html.decode('utf-8','replace').encode(sys.getfilesystemencoding()) #转码:避免输出出现乱码 print receive_header # print '####################################' print html
方法2、
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- #encoding=utf-8 #Filename:urllib2-header.py import urllib2 import sys url = 'http://www.jb51.net' req = urllib2.Request(url) req.add_header('Referer','http://www.jb51.net/') req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; rv:16.0) Gecko/20100101 Firefox/16.0') r = urllib2.urlopen(req) html = r.read() receive_header = r.info() html = html.decode('utf-8').encode(sys.getfilesystemencoding()) print receive_header print '#####################################' print html

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

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在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
