Python删除指定目录下过期文件的2个脚本分享
脚本1:
这两天用python写了一个删除指定目录下过期时间的脚本。也可能是我初学python,对python还不够熟习,总觉得这个脚本用shell写应该更简单也更容易些。
就功能上来说,该脚本已经实现了我想要的效果,不过该脚本还不够通用性,还有更多可以完善的地方。目前该脚本在python2.4下运行良好。同时,我在脚本中加入了对python版本的判断,理论上2.7下也应该可以正常使用。有环境的朋友可以帮忙测试一下。
该脚本不完善的地方在于,只能支持一级目录下的文件删除,还不支持目录递归。同时过期文件的定义只能按week来做。
Python代码:
#! /usr/bin/env python
# -*- coding=utf-8 -*-
import sys
import os
import time,datetime
# 定义需要删除文件的目录
dir = '/data/webbak/'
# 被删除文件写入日志文件
logdir = '/var/log'
logfile = os.path.join(logdir, 'delete.log')
# 获取当前系统python版本
ver = sys.version
ver = ver.split(' ')
ver = ver[0]
# 将"Wed Jul 4 13:25:59 2012"格式的时间转成“2012-07-02 14:50:15”格式的时间
# version是当前系统python版本号
# time是"Wed Jul 4 13:25:59 2012"格式的时间
# 函数返回"2012-07-02 14:50:15"格式的时间
def string2time(str_time, version = ver):
version_l = version.split('.')[0:2]
ver = version_l[0] + '.' + version_l[1]
if (ver == '2.7'):
f_time = datetime.datetime.strptime(str_time, time_format)
f_time = f_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
return f_time
elif(ver == '2.4'):
f_time = time.strptime(str_time, time_format)
f_time = datetime.datetime(*f_time[0:6])
return f_time
# 时间格式
time_format = "%a %b %d %H:%M:%S %Y"
# 取得当前时间
today = datetime.datetime.now()
# 定义4个星期
four_weeks = datetime.timedelta(weeks=6)
# 4星期前的日期
four_weeks_ago = today - four_weeks
# 将时间转成timestamps
four_weeks_ago_timestamps = time.mktime(four_weeks_ago.timetuple())
# 列出目录中的所有文件
files = os.listdir(dir)
# 打开要删除的文件日志
fh = open(logfile, "w+")
# 遍历文件,打印出文件的创建时间
for f in files:
# 忽略掉.开头的文件
if f.startswith('.'):
continue
# 忽略掉当前目录下的目录
if os.path.isdir(os.path.join(dir,f)):
continue
# 获得文件的modify时间,并转换成timestamp格式
file_timestamp = os.path.getmtime(os.path.join(dir, f))
file_time_f = string2time(time.ctime(file_timestamp))
if float(file_timestamp) fh.write(str(today) + "\t" + str(file_time_f) + "\t" + os.path.join(dir,f) + "\n")
os.remove(os.path.join(dir,f))
# 关闭文件
fh.close()
脚本2:
实现类似下面的Shell命令的操作
Python代码:
import os
import sys
import time
class DeleteLog:
def __init__(self,fileName,days):
self.fileName = fileName
self.days = days
def delete(self):
if os.path.isfile(self.fileName):
fd = open(self.fileName,'r')
while 1:
buffer = fd.readline()
if not buffer : break
if os.path.isfile(buffer):
os.remove(buffer)
fd.close()
elif os.path.isdir(self.fileName):
for i in [os.sep.join([self.fileName,v]) for v in os.listdir(self.fileName)]:
print i
if os.path.isfile(i):
if self.compare_file_time(i):
os.remove(i)
elif os.path.isdir(i):
self.fileName = i
self.delete()
def compare_file_time(self,file):
time_of_last_access = os.path.getatime(file)
age_in_days = (time.time()-time_of_last_access)/(60*60*24)
if age_in_days > self.days:
return True
return False
if __name__ == '__main__':
if len(sys.argv) == 2:
obj = DeleteLog(sys.argv[1],0)
obj.delete()
elif len(sys.argv) == 3:
obj = DeleteLog(sys.argv[1],int(sys.argv[2]))
obj.delete()
else:
print "usage: python %s listFileName|dirName [days]" % sys.argv[0]
sys.exit(1)

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
