python异步任务队列示例
很多场景为了不阻塞,都需要异步回调机制。这是一个简单的例子,大家参考使用吧
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import logging
import queue
import threading
def func_a(a, b):
return a + b
def func_b():
pass
def func_c(a, b, c):
return a, b, c
# 异步任务队列
_task_queue = queue.Queue()
def async_call(function, callback, *args, **kwargs):
_task_queue.put({
'function': function,
'callback': callback,
'args': args,
'kwargs': kwargs
})
def _task_queue_consumer():
"""
异步任务队列消费者
"""
while True:
try:
task = _task_queue.get()
function = task.get('function')
callback = task.get('callback')
args = task.get('args')
kwargs = task.get('kwargs')
try:
if callback:
callback(function(*args, **kwargs))
except Exception as ex:
if callback:
callback(ex)
finally:
_task_queue.task_done()
except Exception as ex:
logging.warning(ex)
def handle_result(result):
print(type(result), result)
if __name__ == '__main__':
t = threading.Thread(target=_task_queue_consumer)
t.daemon = True
t.start()
async_call(func_a, handle_result, 1, 2)
async_call(func_b, handle_result)
async_call(func_c, handle_result, 1, 2, 3)
async_call(func_c, handle_result, 1, 2, 3, 4)
_task_queue.join()

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Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。
