python解析中国天气网的天气数据
使用方法:terminal中输入
北京6天的天气数据 json格式
#weather.py
import urllib
import re
import simplejson
import sys
if len(sys.argv) != 2:
print 'please enter: python ' + sys.argv[0] + '
exit(0)
url = sys.argv[1];
def readurlPageContent(url):#获取页面的所有数据 逐行读取
webpage = urllib.urlopen(url);
line = webpage.readline();
data = ''
while line:
data = data + line.strip(); #去除每行两边的的空格
line = webpage.readline();
return data
def getDatabody(data):
reg = re.compile(r'(
matchs = reg.findall(data,re.I);
if len(matchs) > 0:
return matchs[0]
return None
def getSixDayWeather(data):
regs = re.compile(r'>((?:(?!)(?!var).)+) datas = regs.findall(data)
if len(datas) > 12:
datas = datas[12:len(datas)-7];#提取其中的78项 即后面6天的天气数据 每天相关的信息有13个
return datas
return None
data = readurlPageContent(url);
match_data = getDatabody(data)
if match_data == None :
print 'get weather data fail'
exit(0)
weathers_data = getSixDayWeather(match_data)
if weathers_data == None:
print 'get six day info fail'
exit(0)
count = len(weathers_data);
groups_item_count = count / 6;
weathers = {};
groups = [];
start = 0
for item in weathers_data :
if (start % groups_item_count) == 0:
groups = [];
weathers[('day'+str(start/groups_item_count + 1))] = groups;
groups.append(item)
start = start + 1
print simplejson.dumps(weathers, encoding='UTF-8', ensure_ascii=False)
注:本文中使用了第三方JSON库simplejson,安装方法参考下面:
1.下载:http://pypi.python.org/pypi/simplejson/ ,文件为压缩文件
2.解压:可以直接右键:解压文件.例如:D:/simplejson
3.开始---运行---输入命令:cmd
4.进入到目录(如:D:/simplejson)
5.运行安装文件:setup.py install

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
