Python 分析Nginx访问日志并保存到MySQL数据库实例
使用Python 分析Nginx access 日志,根据Nginx日志格式进行分割并存入MySQL数据库。
一、Nginx access日志格式如下:
$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_sent "$http_referer" "$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"' #使用的是nginx默认日志格式
二、Nginx access 日志内容如下:
182.19.31.129 - - [2013-08-13T00:00:01-07:00] "GET /css/anniversary.css HTTP/1.1" 304 0 "http://www.chlinux.net/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/28.0.1500.95 Safari/537.36" "-"
三、下面是Python 分析nginx日志的Python代码:
#coding:utf8
import os
import fileinput
import re
import sys
import MySQLdb
#日志的位置
logfile=open("access_20130812.log")
#使用的nginx默认日志格式$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_sent "$http_referer" "$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'
#日志分析正则表达式
#203.208.60.230
ipP = r"?P
#以[开始,除[]以外的任意字符 防止匹配上下个[]项目(也可以使用非贪婪匹配*?) 不在中括号里的.可以匹配换行外的任意字符 *这样地重复是"贪婪的“ 表达式引擎会试着重复尽可能多的次数。#以]结束
#[21/Jan/2011:15:04:41 +0800]
timeP = r"""?P

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PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

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PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

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在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
