python 自动提交和抓取网页
下面是用python写的,使用lxml来做html分析,从网上看到的,说是分析速度最快的哦,不过没有验证过。好了,上代码。
import urllib
import urllib2
import urlparse
import lxml.html
def url_with_query(url, values):
parts = urlparse.urlparse(url)
rest, (query, frag) = parts[:-2], parts[-2:]
return urlparse.urlunparse(rest + (urllib.urlencode(values), None))
def make_open_http():
opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor())
opener.addheaders = [] # pretend we're a human -- don't do this
def open_http(method, url, values={}):
if method == "POST":
return opener.open(url, urllib.urlencode(values))
else:
return opener.open(url_with_query(url, values))
return open_http
open_http = make_open_http()
tree = lxml.html.fromstring(open_http("GET", "http://www.jb51.net").read())
form = tree.forms[0]
form.fields["q"] = "eplussoft"
form.action="http://www.jb51.net/search"
response = lxml.html.submit_form(form,open_http=open_http)
html = response.read()
doc = lxml.html.fromstring(html)
lxml.html.open_in_browser(doc)
恩,验证码是个大问题。还有今天看了一些百度贴吧上的东西,更是坏了心情,它的验证码是用ajax取的图片,这就更加麻烦了。不过好像现在大多数的论坛和博客的验证码都是这样的了。这样第一次抓取下来的页面就不会包含有验证码图片了,更不要说分析验证码图片了。要解决的问题还是很多的。。。

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
