使Ext的Template可以解析二层的json数据的方法_json
Ext的Template支持通过传入json数据的方式进行模板替换。
API中有这样一段示例:
var t = new Ext.Template(
'
'{name:trim} {value:ellipsis(10)}',
'
);
t.append('some-element', {id: 'myid', cls: 'myclass', name: 'foo', value: 'bar'});
稍作修改做个测试:
var t = new Ext.Template(
'
'{name} {value}',
'
);
var dt=t.apply({id: 'myid', cls: 'myclass', name: 'foo', value: 'bar'});
alert(dt);
运行上面的代码会弹出
但如果又这样一个模板数据:
{id: 'myid', cls:{o:'myclass'}, name: 'foo', value: 'bar'}
我们想在替换时将模板中原cls部分替换为cls.o的值,也就是myclass,该怎么做呢?是不是想直接用{cls.o},你可以试下,绝对无效,没有替换。因为template匹配替换是直接对{}中冒号前的字符串与JSON变量进行匹配的。当然找不到cls.o这个串所以也就不能匹配。
好在Template支持对数据的解析处理。
我们可以自己定义一个解析函数即可。其实很简单:
var t = new Ext.Template(
'
'{name} {value}',
'
);
t.parseJSON=function(data){return data.o};
var dt=t.apply({id: 'myid', cls: {o:'myclass'}, name: 'foo', value: 'bar'});
alert(dt)
我们定义了一个叫parseJSON的解析方法,在模板中访问顶层的cls然后对cls(是一个object)的值进行处理(直接访问它的o属性)即可。

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

Gson@Expose註解可用於標記欄位是否公開(包含或不包含)以進行序列化或反序列化。 @Expose註解可以採用兩個參數,每個參數都是一個布林值,可以採用值true或false。為了讓GSON對@Expose註解做出反應,我們必須使用GsonBuilder類別建立一個Gson實例,並且需要呼叫excludeFieldsWithoutExposeAnnotation()方法,它將Gson配置為排除所有沒有Expose註解的欄位進行序列化或反序列化。語法publicGsonBuilderexclud

golangWebSocket與JSON的結合:實現資料傳輸和解析在現代的Web開發中,即時資料傳輸變得越來越重要。 WebSocket是一種用於實現雙向通訊的協議,與傳統的HTTP請求-回應模型不同,WebSocket允許伺服器向客戶端主動推送資料。而JSON(JavaScriptObjectNotation)是一種用於資料交換的輕量級格式,它簡潔易讀

MySQL5.7和MySQL8.0是兩個不同的MySQL資料庫版本,它們之間有以下一些主要差異:效能改進:MySQL8.0相對於MySQL5.7有一些效能改進。其中包括更好的查詢優化器、更有效率的查詢執行計劃產生、更好的索引演算法和平行查詢等。這些改進可以提高查詢效能和整體系統效能。 JSON支援:MySQL8.0引入了對JSON資料類型的原生支持,包括JSON資料的儲存、查詢和索引。這使得在MySQL中處理和操作JSON資料變得更加方便和有效率。事務特性:MySQL8.0引進了一些新的事務特性,如原子

PHP數組轉JSON的效能最佳化方法包括:使用JSON擴充和json_encode()函數;新增JSON_UNESCAPED_UNICODE選項以避免字元轉義;使用緩衝區提高循環編碼效能;快取JSON編碼結果;考慮使用第三方JSON編碼庫。

快速入門:Pandas讀取JSON檔案的方法,需要具體程式碼範例引言:在資料分析和資料科學領域,Pandas是一個重要的Python庫之一。它提供了豐富的功能和靈活的資料結構,能夠方便地對各種資料進行處理和分析。在實際應用中,我們經常會遇到需要讀取JSON檔案的情況。本文將介紹如何使用Pandas來讀取JSON文件,並附上特定的程式碼範例。一、Pandas的安裝

Linuxext2檔案系統是一種在大部分Linux作業系統上使用的檔案系統,它採用了一種高效的磁碟儲存結構來管理檔案和目錄的儲存。在深入探討Linuxext2檔案系統的實體儲存結構之前,我們首先需要先了解一些基本概念。在ext2檔案系統中,資料儲存在資料塊(block)中,資料塊是檔案系統中最小的可分配單位。每個資料塊有固定的大小,通常為1KB、2KB或4

使用golang中的json.MarshalIndent函數將結構體轉換為格式化的JSON字串在使用Golang編寫程式時,我們經常需要將結構體轉換為JSON字串,在這個過程中,json.MarshalIndent函數可以幫助我們實現格式化的輸出。下面我們將詳細介紹如何使用這個函數,並提供具體的程式碼範例。首先,讓我們建立一個包含一些資料的結構體。以下是示

C#開發中如何處理XML和JSON資料格式,需要具體程式碼範例在現代軟體開發中,XML和JSON是廣泛應用的兩種資料格式。 XML(可擴展標記語言)是一種用於儲存和傳輸資料的標記語言,而JSON(JavaScript物件表示)是一種輕量級的資料交換格式。在C#開發中,我們經常需要處理和操作XML和JSON數據,本文將重點放在如何使用C#處理這兩種數據格式,並附上
