跪求PHP 大神解救问题!卡了一个礼拜了!curl代理请求问题!
$ch = curl_init();
curl_setopt ($ch, CURLOPT_PROXY,'218.66.66.18:80');
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPPROXYTUNNEL, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_USERAGENT,$_SERVER['HTTP_USER_AGENT']);
curl_setopt ($ch, CURLOPT_URL, 'http://www.baidu.com');
curl_setopt ($ch, CURLOPT_TIMEOUT, 120);
curl_setopt ($ch, CURLOPT_AUTOREFERER,1);
curl_setopt ($ch, CURLOPT_HEADER, 1);
curl_setopt ($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
$result = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
dump($result);
//我去掉端口代理就可以访问到百度,加了代理端口为什么不行!是什么方式不对么?这个端口可以用吧!求大神详细解答感谢!
回复讨论(解决方案)
218.66.66.18:80 是 新华都商学院本科招生网
并不是什么代理服务器,所以 CURLOPT_HTTPPROXYTUNNEL 就无法建立通道
218.66.66.18:80 是 新华都商学院本科招生网
并不是什么代理服务器,所以 CURLOPT_HTTPPROXYTUNNEL 就无法建立通道
也就是说还是代理端口的问题。顺便请教下版主同学,如何获得免费代理端口,我用代理猎手 搜索出来都是这种端口,原来都不能用汗。。
我觉得这位同学就这样一个问题卡一个礼拜,那个啥啥是硬伤啊。一个了解一下什么是代理,代理能不能用用浏览器测试以下就知道了。
我觉得这位同学就这样一个问题卡一个礼拜,那个啥啥是硬伤啊。一个了解一下什么是代理,代理能不能用用浏览器测试以下就知道了。
我在浏览器访问代理地址 他跳到 新华都商学院本科招生网 我以为这样就是正确的。。。。
【请问一下正确的时候是 显示什么。。】
大多都不能用了
你到这里看看 http://cn-proxy.com,好像还有几个国外的

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PHP和Python各有優勢,選擇依據項目需求。 1.PHP適合web開發,尤其快速開發和維護網站。 2.Python適用於數據科學、機器學習和人工智能,語法簡潔,適合初學者。

PHP在電子商務、內容管理系統和API開發中廣泛應用。 1)電子商務:用於購物車功能和支付處理。 2)內容管理系統:用於動態內容生成和用戶管理。 3)API開發:用於RESTfulAPI開發和API安全性。通過性能優化和最佳實踐,PHP應用的效率和可維護性得以提升。

PHP是一種廣泛應用於服務器端的腳本語言,特別適合web開發。 1.PHP可以嵌入HTML,處理HTTP請求和響應,支持多種數據庫。 2.PHP用於生成動態網頁內容,處理表單數據,訪問數據庫等,具有強大的社區支持和開源資源。 3.PHP是解釋型語言,執行過程包括詞法分析、語法分析、編譯和執行。 4.PHP可以與MySQL結合用於用戶註冊系統等高級應用。 5.調試PHP時,可使用error_reporting()和var_dump()等函數。 6.優化PHP代碼可通過緩存機制、優化數據庫查詢和使用內置函數。 7

PHP仍然具有活力,其在現代編程領域中依然佔據重要地位。 1)PHP的簡單易學和強大社區支持使其在Web開發中廣泛應用;2)其靈活性和穩定性使其在處理Web表單、數據庫操作和文件處理等方面表現出色;3)PHP不斷進化和優化,適用於初學者和經驗豐富的開發者。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

PHP適合web開發,特別是在快速開發和處理動態內容方面表現出色,但不擅長數據科學和企業級應用。與Python相比,PHP在web開發中更具優勢,但在數據科學領域不如Python;與Java相比,PHP在企業級應用中表現較差,但在web開發中更靈活;與JavaScript相比,PHP在後端開發中更簡潔,但在前端開發中不如JavaScript。

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。
