求助:php和mysql跨服务器如何提高效率?
本人开发的一个APP,服务器端使用LAMP,php和mysql在一台服务器上的时候,app的响应速度还行。
但考虑到以后可能需要将php和mysql分别布置到不同服务器上,按这种方式我测试了一下,发现app的响应很慢,每次响应要10秒左右。
分析了自己的php实现代码,发现一次app的请求中,php和mysql有上百次的交互,每一次虽然需要的时间不多,但上百次加起来就很多了。其实数据库本身查询需要的时间不多,估计都花在php和msysql的跨服务器网络时延上。
跨服务器的情况该如何提高效率? 我想到的是两种办法: 1. 提高php和mysql两台服务器的网络传输性能(我现在用的是家里的无线局域网,如果是有线局域网或更好的千兆局域网的话时延就很小了?) 2. php不用自己实现业务逻辑,将请求发给mysql,然后mysql用存储过程来实现,这样php和mysql间只需要一次交互就行了,应该可以解决网络传输时延的问题。
开发php没有多少经验,求各位帮助,看我想的办法时候可行,或还有其它的解决方案。
谢谢!
回复讨论(解决方案)
1、采用长连接连接数据库
2、一次性读取查询结果到本地 (mysqli_result::store_result、pdo::fetchall)
谢谢版主回复!
用这两种办法可以提高一些性能。
但有些地方不好处理,比如A,B,C是三个查询,需要先做A,根据结果筛选后,才能做B,同样做了B才能做C,有先后顺序的要求,没有办法一次获取查询结果。
其次,有些查询不方便一次行查询结果到本地,除非对业务逻辑做很多修改。
下午将两台机器放到了有线局域网上测试,速度大大加快,在无线局域网情况下,大概ping值是20ms左右,在有线情况下只有不到1ms,所以100多次调用也只有大概70ms左右,这样的话这种延时问题不大。
1次app的请求中,php和mysql有上百次的交互?
一次请求就有上百次交互?。。
本来数据库和php分开就会有一定的网络延迟。
建议:
1. 启用缓存,减少对数据库的访问。
2. 优化数据库结构和索引。

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

在PHP中,應使用password_hash和password_verify函數實現安全的密碼哈希處理,不應使用MD5或SHA1。1)password_hash生成包含鹽值的哈希,增強安全性。 2)password_verify驗證密碼,通過比較哈希值確保安全。 3)MD5和SHA1易受攻擊且缺乏鹽值,不適合現代密碼安全。

PHP和Python各有優勢,選擇依據項目需求。 1.PHP適合web開發,尤其快速開發和維護網站。 2.Python適用於數據科學、機器學習和人工智能,語法簡潔,適合初學者。

PHP在電子商務、內容管理系統和API開發中廣泛應用。 1)電子商務:用於購物車功能和支付處理。 2)內容管理系統:用於動態內容生成和用戶管理。 3)API開發:用於RESTfulAPI開發和API安全性。通過性能優化和最佳實踐,PHP應用的效率和可維護性得以提升。

PHP類型提示提升代碼質量和可讀性。 1)標量類型提示:自PHP7.0起,允許在函數參數中指定基本數據類型,如int、float等。 2)返回類型提示:確保函數返回值類型的一致性。 3)聯合類型提示:自PHP8.0起,允許在函數參數或返回值中指定多個類型。 4)可空類型提示:允許包含null值,處理可能返回空值的函數。

PHP仍然具有活力,其在現代編程領域中依然佔據重要地位。 1)PHP的簡單易學和強大社區支持使其在Web開發中廣泛應用;2)其靈活性和穩定性使其在處理Web表單、數據庫操作和文件處理等方面表現出色;3)PHP不斷進化和優化,適用於初學者和經驗豐富的開發者。

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

在PHP中使用預處理語句和PDO可以有效防範SQL注入攻擊。 1)使用PDO連接數據庫並設置錯誤模式。 2)通過prepare方法創建預處理語句,使用佔位符和execute方法傳遞數據。 3)處理查詢結果並確保代碼的安全性和性能。
