PHP mysql事务问题实例分析_php技巧
本文实例分析了PHP的mysql事务问题。分享给大家供大家参考,具体如下:
对于myisam数据库,可以控制事务的进行:
$mysqlrl = mysql_connect ( $db_config ["host"], $db_config ["user"], $db_config ["pass"], true ); if (! $mysqlrl) { $msg = mysql_error (); die ( 'Could not connect: ' . $msg ); } mysql_select_db ( $db_config ["data"], $mysqlrl ) or die ( "error: 数据库异常" ); mysql_query ( "SET NAMES 'utf8'" ); date_default_timezone_set ( 'Asia/Shanghai' ); /** * 事务操作过程 BEGIN COMMIT END */ mysql_query ( 'BEGIN' ); $flag3 = mysql_query ( $sql3); $flag1 = mysql_query ( $sql1); $flag2 = mysql_query ( $sql2); if ($flag1 && $flag1 && $flag3) { mysql_query ( 'COMMIT' ); mysql_query ( 'END' ); $data .= "\r\n" . "更新记录成功"; write_file ( $file, $data ); return true; } else { print mysql_error (); mysql_query ( 'ROLLBACK' ); mysql_query ( 'END' ); $data .= "\r\n" . "更新记录失败(⊙o⊙)!!!"; write_file ( $file, $data ); return false; } }
更多关于PHP操作MySQL相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《php+mysql数据库操作入门教程》
希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Laravel 是一款 PHP 框架,用於輕鬆構建 Web 應用程序。它提供一系列強大的功能,包括:安裝: 使用 Composer 全局安裝 Laravel CLI,並在項目目錄中創建應用程序。路由: 在 routes/web.php 中定義 URL 和處理函數之間的關係。視圖: 在 resources/views 中創建視圖以呈現應用程序的界面。數據庫集成: 提供與 MySQL 等數據庫的開箱即用集成,並使用遷移來創建和修改表。模型和控制器: 模型表示數據庫實體,控制器處理 HTTP 請求。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

PHPhassignificantlyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1)ItpowersmajorplatformslikeWordPressandexcelsindatabaseinteractions.2)PHP'sadaptabilityallowsittoscaleforlargeapplicationsusingframeworkslikeLaravel.3)Beyondweb,PHPisusedincommand-linescrip

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文章摘要:本文提供了詳細分步說明,指導讀者如何輕鬆安裝 Laravel 框架。 Laravel 是一個功能強大的 PHP 框架,它 упростил 和加快了 web 應用程序的開發過程。本教程涵蓋了從系統要求到配置數據庫和設置路由等各個方面的安裝過程。通過遵循這些步驟,讀者可以快速高效地為他們的 Laravel 項目打下堅實的基礎。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。
