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MySQL实现树状所有子节点查询的方法_MySQL

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發布: 2016-07-06 13:32:51
原創
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本文实例讲述了MySQL实现树状所有子节点查询的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点。但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能。

在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现。

但很多时候我们无法控制树的深度。这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归。本文讨论一下几种实现的方法。

样例数据:

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mysql> create table treeNodes

  -> (

  -> id int primary key,

  -> nodename varchar(20),

  -> pid int

  -> );

Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)

mysql> select * from treenodes;

+----+----------+------+

| id | nodename | pid |

+----+----------+------+

| 1 | A    |  0 |

| 2 | B    |  1 |

| 3 | C    |  1 |

| 4 | D    |  2 |

| 5 | E    |  2 |

| 6 | F    |  3 |

| 7 | G    |  6 |

| 8 | H    |  0 |

| 9 | I    |  8 |

| 10 | J    |  8 |

| 11 | K    |  8 |

| 12 | L    |  9 |

| 13 | M    |  9 |

| 14 | N    |  12 |

| 15 | O    |  12 |

| 16 | P    |  15 |

| 17 | Q    |  15 |

+----+----------+------+

17 rows in set (0.00 sec)

登入後複製

树形图如下

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1:A

+-- 2:B

|  +-- 4:D

|  +-- 5:E

+-- 3:C

   +-- 6:F

     +-- 7:G

8:H

+-- 9:I

|  +-- 12:L

|  |  +--14:N

|  |  +--15:O

|  |    +--16:P

|  |    +--17:Q

|  +-- 13:M

+-- 10:J

+-- 11:K

登入後複製

方法一:利用函数来得到所有子节点号。

创建一个function getChildLst, 得到一个由所有子节点号组成的字符串.

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mysql> delimiter //

mysql>

mysql> CREATE FUNCTION `getChildLst`(rootId INT)

  -> RETURNS varchar(1000)

  -> BEGIN

  ->  DECLARE sTemp VARCHAR(1000);

  ->  DECLARE sTempChd VARCHAR(1000);

  ->

  ->  SET sTemp = '$';

  ->  SET sTempChd =cast(rootId as CHAR);

  ->

  ->  WHILE sTempChd is not null DO

  ->   SET sTemp = concat(sTemp,',',sTempChd);

  ->   SELECT group_concat(id) INTO sTempChd FROM treeNodes where FIND_IN_SET(pid,sTempChd)>0;

  ->  END WHILE;

  ->  RETURN sTemp;

  -> END

  -> //

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>

mysql> delimiter ;

登入後複製

使用我们直接利用find_in_set函数配合这个getChildlst来查找

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mysql> select getChildLst(1);

+-----------------+

| getChildLst(1) |

+-----------------+

| $,1,2,3,4,5,6,7 |

+-----------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from treeNodes

  -> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(1));

+----+----------+------+

| id | nodename | pid |

+----+----------+------+

| 1 | A    |  0 |

| 2 | B    |  1 |

| 3 | C    |  1 |

| 4 | D    |  2 |

| 5 | E    |  2 |

| 6 | F    |  3 |

| 7 | G    |  6 |

+----+----------+------+

7 rows in set (0.01 sec)

mysql> select * from treeNodes

  -> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(3));

+----+----------+------+

| id | nodename | pid |

+----+----------+------+

| 3 | C    |  1 |

| 6 | F    |  3 |

| 7 | G    |  6 |

+----+----------+------+

3 rows in set (0.01 sec)

登入後複製

优点: 简单,方便,没有递归调用层次深度的限制 (max_sp_recursion_depth,最大255) ;

缺点:长度受限,虽然可以扩大 RETURNS varchar(1000),但总是有最大限制的。

MySQL目前版本( 5.1.33-community)中还不支持function 的递归调用。

方法二:利用临时表和过程递归

创建存储过程如下。createChildLst 为递归过程,showChildLst为调用入口过程,准备临时表及初始化。

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mysql> delimiter //

mysql>

mysql> # 入口过程

mysql> CREATE PROCEDURE showChildLst (IN rootId INT)

  -> BEGIN

  -> CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS tmpLst

  ->  (sno int primary key auto_increment,id int,depth int);

  -> DELETE FROM tmpLst;

  ->

  -> CALL createChildLst(rootId,0);

  ->

  -> select tmpLst.*,treeNodes.* from tmpLst,treeNodes where tmpLst.id=treeNodes.id order by tmpLst.sno;

  -> END;

  -> //

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>

mysql> # 递归过程

mysql> CREATE PROCEDURE createChildLst (IN rootId INT,IN nDepth INT)

  -> BEGIN

  -> DECLARE done INT DEFAULT 0;

  -> DECLARE b INT;

  -> DECLARE cur1 CURSOR FOR SELECT id FROM treeNodes where pid=rootId;

  -> DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = 1;

  ->

  -> insert into tmpLst values (null,rootId,nDepth);

  ->

  -> OPEN cur1;

  ->

  -> FETCH cur1 INTO b;

  -> WHILE done=0 DO

  ->     CALL createChildLst(b,nDepth+1);

  ->     FETCH cur1 INTO b;

  -> END WHILE;

  ->

  -> CLOSE cur1;

  -> END;

  -> //

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> delimiter ;

登入後複製

调用时传入结点

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mysql> call showChildLst(1);

+-----+------+-------+----+----------+------+

| sno | id  | depth | id | nodename | pid |

+-----+------+-------+----+----------+------+

|  4 |  1 |   0 | 1 | A    |  0 |

|  5 |  2 |   1 | 2 | B    |  1 |

|  6 |  4 |   2 | 4 | D    |  2 |

|  7 |  5 |   2 | 5 | E    |  2 |

|  8 |  3 |   1 | 3 | C    |  1 |

|  9 |  6 |   2 | 6 | F    |  3 |

| 10 |  7 |   3 | 7 | G    |  6 |

+-----+------+-------+----+----------+------+

7 rows in set (0.13 sec)

Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.14 sec)

mysql>

mysql> call showChildLst(3);

+-----+------+-------+----+----------+------+

| sno | id  | depth | id | nodename | pid |

+-----+------+-------+----+----------+------+

|  1 |  3 |   0 | 3 | C    |  1 |

|  2 |  6 |   1 | 6 | F    |  3 |

|  3 |  7 |   2 | 7 | G    |  6 |

+-----+------+-------+----+----------+------+

3 rows in set (0.11 sec)

Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.11 sec)

登入後複製

depth 为深度,这样可以在程序进行一些显示上的格式化处理。类似于oracle中的 level 伪列。sno 仅供排序控制。这样你还可以通过临时表tmpLst与数据库中其它表进行联接查询。

MySQL中你可以利用系统参数 max_sp_recursion_depth 来控制递归调用的层数上限。如下例设为12.

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2

mysql> set max_sp_recursion_depth=12;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

登入後複製

优点 : 可以更灵活处理,及层数的显示。并且可以按照树的遍历顺序得到结果。

缺点 : 递归有255的限制。

方法三:利用中间表和过程

(本方法由yongyupost2000提供样子改编)
创建存储过程如下。由于MySQL中不允许在同一语句中对临时表多次引用,只以使用普通表tmpLst来实现了。当然你的程序中负责在用完后清除这个表。

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delimiter //

drop PROCEDURE IF EXISTS showTreeNodes_yongyupost2000//

CREATE PROCEDURE showTreeNodes_yongyupost2000 (IN rootid INT)

BEGIN

 DECLARE Level int ;

 drop TABLE IF EXISTS tmpLst;

 CREATE TABLE tmpLst (

 id int,

 nLevel int,

 sCort varchar(8000)

 );

 Set Level=0 ;

 INSERT into tmpLst SELECT id,Level,ID FROM treeNodes WHERE PID=rootid;

 WHILE ROW_COUNT()>0 DO

 SET Level=Level+1 ;

 INSERT into tmpLst

  SELECT A.ID,Level,concat(B.sCort,A.ID) FROM treeNodes A,tmpLst B

  WHERE A.PID=B.ID AND B.nLevel=Level-1 ;

 END WHILE;

END;

//

delimiter ;

CALL showTreeNodes_yongyupost2000(0);

登入後複製

执行完后会产生一个tmpLst表,nLevel 为节点深度,sCort 为排序字段。

使用方法

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SELECT concat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename)

FROM treeNodes A,tmpLst B

WHERE A.ID=B.ID

ORDER BY B.sCort;

+--------------------------------------------+

| concat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename) |

+--------------------------------------------+

| +--A                    |

|  +--B                   |

|   +--D                  |

|   +--E                  |

|  +--C                   |

|   +--F                  |

|    +--G                 |

| +--H                    |

|  +--J                   |

|  +--K                   |

|  +--I                   |

|   +--L                  |

|    +--N                 |

|    +--O                 |

|     +--P                |

|     +--Q                |

|   +--M                  |

+--------------------------------------------+

17 rows in set (0.00 sec)

登入後複製

优点 : 层数的显示。并且可以按照树的遍历顺序得到结果。没有递归限制。

缺点 : MySQL中对临时表的限制,只能使用普通表,需做事后清理。

以上是几个在MySQL中用存储过程比较简单的实现方法。

更多关于MySQL相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《MySQL日志操作技巧大全》、《MySQL事务操作技巧汇总》、《MySQL存储过程技巧大全》、《MySQL数据库锁相关技巧汇总》及《MySQL常用函数大汇总》

希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。

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