一般认为遵从以下六大原则的代码是易扩展可复用的代码：
这六大原则任何面向对象的语言都应该遵守的，要想让你的代码易扩展高服用就尽量去满足这六大原则吧，不一定严格按照某种设计模式，但是如果你的代码符合这六大原则，那么你的代码就是好代码了，好的代码不一定是严格按照设计模式写的代码。
1.单一职责
定义：不要存在多于一个导致类变更的原因。通俗的说，即一个类只负责一项职责。
场景：类T负责两个不同的职责：职责P1，职责P2。当由于职责P1需求发生改变而需要修改类T时，有可能会导致原本运行正常的职责P2功能发生故障，关系如下图：
修改：遵循单一职责原则。分别建立两个类T1、T2，使T1完成职责P1功能，T2完成职责P2功能。这样，当修改类T1时，不会使职责P2发生故障风险；同理，当修改T2时，也不会使职责P1发生故障风险，结构如下图：
优点：
1）、可以降低类的复杂度，一个类只负责一项职责，逻辑简单；
2）、提高类的可读性，提高系统的可维护性；
3）、变更引起的风险降低，变更是必然的。
2.里氏代换原则
定义：所有引用基类的地方必须能透明地使用其子类的对象，也就是说子类可以扩展父类的功能，但不能改变父类原有的功能
场景：有一功能P1，由类A完成。现需要将功能P1进行扩展，扩展后的功能为P，其中P由原有功能P1与新功能P2组成。新功能P由类A的子类B来完成，则子类B在完成新功能P2的同时，有可能会导致原有功能P1发生故障，如下图：
CountPriceByJKL类继承于CountPrice类，CountPriceByJKL重写了Count()方法，这样可能影响到原来Count方法的功能。
修改：当使用继承时，遵循里氏替换原则。类B继承类A时，除添加新的方法完成新增功能P2外，尽量不要重写父类A的方法，也尽量不要重载父类A的方法。
3.依赖倒置原则
定义：高层模块不应该依赖低层模块，二者都应该依赖其抽象；抽象不应该依赖细节；细节应该依赖抽象。
此处理解起来是最困难的，一般会在项目框架的搭建的时候用到，例如，业务逻辑层相对于数据层是高层模块，因为业务逻辑层需要调用数据层去连接数据库，但是要做到可扩展高复用，尽量不要让业务逻辑层依赖数据层，可以在数据层抽象出一个接口，让业务逻辑层依赖于这个抽象接口。
场景：类A（高层模块）直接依赖类B（低层模块），假如要将类A改为依赖类C（低层模块），则必须通过修改类A的代码来达成。这种场景下，类A一般是高层模块，负责复杂的业务逻辑；类B和类C是低层模块，负责基本的原子操作；假如修改类A，会给程序带来不必要的风险。
AutoSystem类直接依赖于HondaCar与FordCar两个类，这样就产生了一个高耦合，AutoSystem类想操控HondaCar或者FordCar必须直接创建相应对象。
修改：将类A修改为依赖接口I，类B和类C各自实现接口I，类A通过接口I间接与类B或者类C发生联系，则会大大降低修改类A的几率，如下图：
经过此番修改，Honda与Ford实现ICar接口，提供了Run、Stop以及Turn功能方法，AutoSystem依赖ICar接口，这样迫使AutoSystem依赖抽象接口，这就使得AutoSystem类能够应对更多的需求变化。
优点：
1）、低层模块尽量都要有抽象类或接口，或者两者都有。
2）、变量的声明类型尽量是抽象类或接口。
3）、使用继承时遵循里氏替换原则。
4.接口隔离原则
定义：客户端不应该依赖它不需要的接口；一个类对另一个类的依赖应该建立在最小的接口上。
场景：类A通过接口I依赖类B，类C通过接口I依赖类D，如果接口I对于类A和类B来说不是最小接口，则类B和类D必须去实现他们不需要的方法，如下图：
修改：将臃肿的接口I拆分为独立的几个接口，类A和类C分别与他们需要的接口建立依赖关系。也就是采用接口隔离原则。
注意：
1）、接口尽量小，但是要有限度。对接口进行细化可以提高程序设计灵活性 是不挣的事实，但是如果过小，则会造成接口数量过多，使设计复杂化。所以一定要适度。
2）、为依赖接口的类定制服务，只暴露给调用的类它需要的方法，它不需要的方法则隐藏起来。只有专注地为一个模块提供定制服务，才能建立最小的依赖关系。
3）、提高内聚，减少对外交互。使接口用最少的方法去完成最多的事情。
５.迪米特法则（最少知道原则）
定义：一个对象应该对其他对象保持最少的了解。
场景：类与类之间的关系越密切，耦合度越大，当一个类发生改变时，对另一个类的影响也越大。
简单的理解就是高内聚，一个类的方法和属性能用私有的就尽量私有化。
注意：
1）、只与直接的朋友通信，不要和陌生人说话。
2）、过分的使用该原则，将导致系统复杂度变大。所以在采用迪米特法则时要反复权衡，既做到结构清晰，又要高内聚低耦合。
6.开闭原则
定义：一个软件实体如类、模块和函数应该对扩展开放，对修改关闭。
场景：在软件的生命周期内，因为变化、升级和维护等原因需要对软件原有代码进行修改时，可能会给旧代码中引入错误，也可能会使我们不得不对整个功能进行重构，并且需要原有代码经过重新测试。
建议：当软件需求变化时，尽量通过扩展软件实体的行为来实现变化，而不是通过修改已有的代码来实现变化。
