php snoopy采集类介绍_PHP教程
Snoopy是一个用来模拟浏览器的一些简单功能的php类,可以获取网页内容,发送表单等操作。Snoopy正确运行需要你的服务器的PHP版本在4以上,并且支持PCRE(Perl Compatible Regular Expressions),基本的LAMP服务都支持。由于它本身是php一个类,无需扩支持,因此在服务器不支持curl的时候是最好的选择。
Snoopy的特点:
1、抓取网页的内容 fetch
2、抓取网页的文本内容 (去除HTML标签) fetchtext
3、抓取网页的链接,表单 fetchlinks fetchform
4、支持代理主机
5、支持基本的用户名/密码验证
6、支持设置 user_agent, referer(来路), cookies 和 header content(头文件)
7、支持浏览器重定向,并能控制重定向深度
8、能把网页中的链接扩展成高质量的url(默认)
9、提交数据并且获取返回值
10、支持跟踪HTML框架
11、支持重定向的时候传递cookies
Snoopy类的下载地址:http://sourceforge.net/projects/snoopy/
Snoopy类方法:
fetch($URI)
这是为了抓取网页的内容而使用的方法。$URI参数是被抓取网页的URL地址。抓取的结果被存储在 $this->results 中。如果你正在抓取的是一个框架,Snoopy将会将每个框架追踪后存入数组中,然后存入 $this->results。
fetchtext($URI)
本方法类似于fetch(),唯一不同的就是本方法会去除HTML标签和其他的无关数据,只返回网页中的文字内容。
fetchform($URI)
本方法类似于fetch(),唯一不同的就是本方法会去除HTML标签和其他的无关数据,只返回网页中表单内容(form)。
fetchlinks($URI)
本方法类似于fetch(),唯一不同的就是本方法会去除HTML标签和其他的无关数据,只返回网页中链接(link)。默认情况下,相对链接将自动补全,转换成完整的URL。
submit($URI,$formvars)
本方法向$URL指定的链接地址发送确认表单。$formvars是一个存储表单参数的数组。
submittext($URI,$formvars)
本方法类似于submit(),唯一不同的就是本方法会去除HTML标签和其他的无关数据,只返回登陆后网页中的文字内容。
submitlinks($URI)
本方法类似于submit(),唯一不同的就是本方法会去除HTML标签和其他的无关数据,只返回网页中链接(link)。 默认情况下,相对链接将自动补全,转换成完整的URL。
Snoopy类属性: (缺省值在括号里)
$host 连接的主机
$port 连接的端口
$proxy_host 使用的代理主机,如果有的话
$proxy_port 使用的代理主机端口,如果有的话
$agent 用户代理伪装 (Snoopy v0.1)
$referer 来路信息,如果有的话
$cookies cookies, 如果有的话
$rawheaders 其他的头信息, 如果有的话
$maxredirs 最大重定向次数, 0=不允许 (5)
$offsiteok whether or not to allow redirects off-site. (true)
$expandlinks 是否将链接都补全为完整地址 (true)
$user 认证用户名, 如果有的话
$pass 认证用户名, 如果有的话
$accept http 接受类型 (image/gif, image/x-xbitmap, image/jpeg, image/pjpeg, */*)
$error 哪里报错, 如果有的话
$response_code 从服务器返回的响应代码
$headers 从服务器返回的头信息
$maxlength 最长返回数据长度
$read_timeout 读取操作超时 (requires PHP 4 Beta 4+)
设置为0为没有超时
$timed_out 如果一次读取操作超时了,本属性返回 true (requires PHP 4 Beta 4+)
$maxframes 允许追踪的框架最大数量
$status 抓取的http的状态
$temp_dir 网页服务器能够写入的临时文件目录 (/tmp)
$curl_path cURL binary 的目录, 如果没有cURL binary就设置为 false
Snoopy使用示例:
(1)获取指定url内容
$url='http://www.phpernote.com'; include('snoopy.php'); $snoopy=new Snoopy; $snoopy->fetch($url);//获取所有内容 echo $snoopy->results;//显示结果 $snoopy->fetchtext //获取文本内容(去掉html代码) $snoopy->fetchlinks //获取页面所有链接 $snoopy->fetchform //获取页面表单信息
(2)提交表单
include 'snoopy.php'; $snoopy=new Snoopy; $formvars['username']='admin'; $formvars['pwd']='admin'; $action='http://www.phpernote.com';//表单提交地址 $snoopy->submit($action,$formvars);//$formvars为提交的数组 echo $snoopy->results;//获取表单提交后的 返回的结果 $snoopy->submittext;//提交后只返回去除html的文本 $snoopy->submitlinks;//提交后只返回链接
(3)使用Snoopy来伪装
$formvars['username']='admin'; $formvars['pwd']='admin'; $action='http://www.phpernote.com'; include 'snoopy.php'; $snoopy=new Snoopy; $snoopy->cookies['PHPSESSID']='fc206b1918bd522cc863p36890e6notef7';//伪装sessionid $snoopy->agent='(compatible;MSIE 4.01;MSN 2.5;AOL 4.0;Windows 98)';//伪装浏览器 $snoopy->referer='http://www.phpernote.com';//伪装来源页地址 http_referer $snoopy->rawheaders['Pragma']='no-cache';//cache 的http头信息 $snoopy->rawheaders['X_FORWARDED_FOR']='127.0.0.1';//伪装ip $snoopy->submit($action,$formvars); echo $snoopy->results;
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PHP是一種廣泛應用於服務器端的腳本語言,特別適合web開發。 1.PHP可以嵌入HTML,處理HTTP請求和響應,支持多種數據庫。 2.PHP用於生成動態網頁內容,處理表單數據,訪問數據庫等,具有強大的社區支持和開源資源。 3.PHP是解釋型語言,執行過程包括詞法分析、語法分析、編譯和執行。 4.PHP可以與MySQL結合用於用戶註冊系統等高級應用。 5.調試PHP時,可使用error_reporting()和var_dump()等函數。 6.優化PHP代碼可通過緩存機制、優化數據庫查詢和使用內置函數。 7

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP和Python各有優勢,選擇依據項目需求。 1.PHP適合web開發,尤其快速開發和維護網站。 2.Python適用於數據科學、機器學習和人工智能,語法簡潔,適合初學者。

PHP在電子商務、內容管理系統和API開發中廣泛應用。 1)電子商務:用於購物車功能和支付處理。 2)內容管理系統:用於動態內容生成和用戶管理。 3)API開發:用於RESTfulAPI開發和API安全性。通過性能優化和最佳實踐,PHP應用的效率和可維護性得以提升。

PHP仍然具有活力,其在現代編程領域中依然佔據重要地位。 1)PHP的簡單易學和強大社區支持使其在Web開發中廣泛應用;2)其靈活性和穩定性使其在處理Web表單、數據庫操作和文件處理等方面表現出色;3)PHP不斷進化和優化,適用於初學者和經驗豐富的開發者。

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合web開發,特別是在快速開發和處理動態內容方面表現出色,但不擅長數據科學和企業級應用。與Python相比,PHP在web開發中更具優勢,但在數據科學領域不如Python;與Java相比,PHP在企業級應用中表現較差,但在web開發中更靈活;與JavaScript相比,PHP在後端開發中更簡潔,但在前端開發中不如JavaScript。

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。
