w3school的PHP教程提炼(一)PHP基础_PHP教程
本笔记只提炼php需要注意的部分,关于运算符,简单判断等内容一概不写。
1 字符串
1.1 strlen()函数计算字符串长度
1.2 strops()函数在字符串内检索字符串或字符
2 数组
2.1 数值数组 带有数字ID键的数组
自动分配ID键:
$names = array("a","b","c");人工分配ID键:
$names[0] = "a";$names[1] = "b";$names[2] = "c";使用ID键:
2.2 关联数组 数组中的每个ID键关联一个值
将值作为键分配:
$ages = array("a"=>10,"b"=>20,"c"=>30);另一种方法:
$ages["a"] = "10";$ages["b"] = "20";$ages["c"] = "30";使用ID键:
2.3 多维数组 包含一个或多个数组的数组(略)
3 循环
3.1 while
"$i++;}?>
3.2 do...while
";}while($i
3.3 for
";}?>
3.4 foreach
foreach语句用于循环遍历数组,每进行一次循环,当前数组元素的值就会被赋值给value变量(数组指针会逐一地移动)以此类推。
语法
foreach(array as value){//...}示例:输出给定数组的值
";}?>
4 函数
4.1 传递参数
";}echo "my name is ";writeName("Gang","Li");echo "my name is "writeName("San","Zhang");?>
4.2 返回值
5 表单处理
$_GET变量用于收集来自method="get"的表单的值。
$_POST变量用于收集来自method="post"的表单的值。
5.1 $_GET变量
form.php
welcome.phpWelcome .
You are years old!
5.2 $_POST变量
与$_GET不同之处在于:
$_POST没有发送信息量限制,而$_GET限制100字符
$_POST不在url处体现表单中的值,而$_GET传递的url可以加入收藏夹
5.3 $_REQUEST变量
$_REQUEST变量可用来取得通过get和post方法发送到表单数据的结果

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PHP和Python各有優勢,選擇依據項目需求。 1.PHP適合web開發,尤其快速開發和維護網站。 2.Python適用於數據科學、機器學習和人工智能,語法簡潔,適合初學者。

PHP在電子商務、內容管理系統和API開發中廣泛應用。 1)電子商務:用於購物車功能和支付處理。 2)內容管理系統:用於動態內容生成和用戶管理。 3)API開發:用於RESTfulAPI開發和API安全性。通過性能優化和最佳實踐,PHP應用的效率和可維護性得以提升。

PHP是一種廣泛應用於服務器端的腳本語言,特別適合web開發。 1.PHP可以嵌入HTML,處理HTTP請求和響應,支持多種數據庫。 2.PHP用於生成動態網頁內容,處理表單數據,訪問數據庫等,具有強大的社區支持和開源資源。 3.PHP是解釋型語言,執行過程包括詞法分析、語法分析、編譯和執行。 4.PHP可以與MySQL結合用於用戶註冊系統等高級應用。 5.調試PHP時,可使用error_reporting()和var_dump()等函數。 6.優化PHP代碼可通過緩存機制、優化數據庫查詢和使用內置函數。 7

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP仍然具有活力,其在現代編程領域中依然佔據重要地位。 1)PHP的簡單易學和強大社區支持使其在Web開發中廣泛應用;2)其靈活性和穩定性使其在處理Web表單、數據庫操作和文件處理等方面表現出色;3)PHP不斷進化和優化,適用於初學者和經驗豐富的開發者。

PHP適合web開發,特別是在快速開發和處理動態內容方面表現出色,但不擅長數據科學和企業級應用。與Python相比,PHP在web開發中更具優勢,但在數據科學領域不如Python;與Java相比,PHP在企業級應用中表現較差,但在web開發中更靈活;與JavaScript相比,PHP在後端開發中更簡潔,但在前端開發中不如JavaScript。

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。
