实例讲解Python的函数闭包使用中应注意的问题
昨天正当我用十成一阳指功力戳键盘、昏天暗地coding的时候，正好被人问了一个问题，差点没收好功，洪荒之力侧漏震伤桌边的人，废话不多说，先上栗子（精简版，只为说明问题）：
from functools import wraps
from time import sleep
def retry(attempts=3, wait=2):
if attempts < 0 or attempts > 5:
retry_times = 3
else:
retry_times = attempts
if wait < 0 or wait > 5:
retry_wait = 2
else:
retry_wait = after
def retry_decorator(func):
@wraps(func)
def wrapped_function(*args, **kwargs):
while retry_times > 0:
try:
return func(*args, **kwargs)
except :
sleep(retry_wait)
retry_times -= 1
return wrapped_function
return retry_decorator
简易版的retry装饰器，需要的变量被闭包完美捕捉，逻辑也挺简单明了。问的人说逻辑看着挺正常的，但就是一直报变量retry_times找不到（unresolved reference)的错误提示。
没错仔细捋一下，这是一道送分题呢：闭包捕获的变量（retry_times，retry_wait）相当时引用的retry函数的局部变量，当在wrapped_function的局部作用于里面操作不可变类型的数据时，会生成新的局部变量，但是新生成的局部变量retry_times在使用时还没来得及初始化，因此会提示找不到变量；retry_wait相反能被好好的使用到。
python是duck-typing的编程语言，就算有warning照样跑，写个简单到极限的的函数，用一下装饰器，在wrapped_function逻辑里打个断点看一下各个变量的值也是很快能找到问题的（直接跑也能看到错误:UnboundLocalError: local variable 'retry_attempts' referenced before assignment, 至少比warning msg有用）：
@retry(7, 8)
def test():
print 23333
raise Exception('Call me exception 2333.')
if __name__ == '__main__':
test()
output: UnboundLocalError: local variable 'retry_times' referenced before assignment
要解决这种问题也好办，用一个可变的容器把要用的不可变类型的数据包装一下就行了(说个好久没写C#代码记不太清楚完全不负责任的题外话，就像在C#.net里面，碰到闭包的时候，会自动生成一个混淆过名字的类然后把要被捕捉的值当作类的属性存着，这样在使用的时候就能轻松get，著名的老赵好像有一篇文章讲Lazy Evaluation的好像涉及到这个话题）：
def retry(attempts=3, wait=2):
temp_dict = {
'retry_times': 3 if attempts < 0 or attempts > 5 else attempts,
'retry_wait': 2 if wait < 0 or wait > 5 else wait
}
def retry_decorate(fn):
@wraps(fn)
def wrapped_function(*args, **kwargs):
print id(temp_dict), temp_dict
while temp_dict.get('retry_times') > 0:
try:
return fn(*args, **kwargs)
except :
sleep(temp_dict.get('retry_wait'))
temp_dict['retry_times'] = temp_dict.get('retry_times') - 1
print id(temp_dict), temp_dict
print id(temp_dict), temp_dict
return wrapped_function
return retry_decorate
@retry(7, 8)
def test():
print 23333
raise Exception('Call me exception 2333.')
if __name__ == '__main__':
test()
输出：
4405472064 {'retry_wait': 2, 'retry_times': 3}
4405472064 {'retry_wait': 2, 'retry_times': 3}
23333
4405472064 {'retry_wait': 2, 'retry_times': 2}
23333
4405472064 {'retry_wait': 2, 'retry_times': 1}
23333
4405472064 {'retry_wait': 2, 'retry_times': 0}
从output中可以看到，用dict包装后，程序能够正常的工作，和预期的一致，其实我们也可以从函数的闭包的值再次确认：
>>> test.func_closure[1].cell_contents
{'retry_wait': 2, 'retry_times': 2}
我是结尾，PEACE!
熱AI工具
Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序，用於創建逼真的裸體照片
AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。
Undress AI Tool
免費脫衣圖片
Clothoff.io
AI脫衣器
Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具，輕鬆在任何影片中換臉！
熱門文章
熱工具
記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器
SublimeText3漢化版
中文版，非常好用
禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境
Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具
SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)
PHP和Python：解釋了不同的範例
Apr 18, 2025 am 12:26 AM
PHP主要是過程式編程，但也支持面向對象編程（OOP）；Python支持多種範式，包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發，Python適用於多種應用，如數據分析和機器學習。
在PHP和Python之間進行選擇：指南
Apr 18, 2025 am 12:24 AM
PHP適合網頁開發和快速原型開發，Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發，語法簡單，適合快速開發。 2.Python語法簡潔，適用於多領域，庫生態系統強大。
Python vs. JavaScript：學習曲線和易用性
Apr 16, 2025 am 12:12 AM
Python更適合初學者，學習曲線平緩，語法簡潔；JavaScript適合前端開發，學習曲線較陡，語法靈活。 1.Python語法直觀，適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活，廣泛用於前端和服務器端編程。
PHP和Python：深入了解他們的歷史
Apr 18, 2025 am 12:25 AM
PHP起源於1994年，由RasmusLerdorf開發，最初用於跟踪網站訪問者，逐漸演變為服務器端腳本語言，廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發，1991年首次發布，強調代碼可讀性和簡潔性，適用於科學計算、數據分析等領域。
vs code 可以在 Windows 8 中運行嗎
Apr 15, 2025 pm 07:24 PM
VS Code可以在Windows 8上運行，但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁，然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包，按照提示安裝。安裝後，注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容，需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展，檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行，但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。
visual studio code 可以用於 python 嗎
Apr 15, 2025 pm 08:18 PM
VS Code 可用於編寫 Python，並提供許多功能，使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶：安裝 Python 擴展，以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼，查找和修復錯誤。集成 Git，進行版本控制。使用代碼格式化工具，保持代碼一致性。使用 Linting 工具，提前發現潛在問題。
notepad 怎麼運行python
Apr 16, 2025 pm 07:33 PM
在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後，在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”，即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
vscode 擴展是否是惡意的
Apr 15, 2025 pm 07:57 PM
VS Code 擴展存在惡意風險，例如隱藏惡意代碼、利用漏洞、偽裝成合法擴展。識別惡意擴展的方法包括：檢查發布者、閱讀評論、檢查代碼、謹慎安裝。安全措施還包括：安全意識、良好習慣、定期更新和殺毒軟件。
