PHP 获取远程图片:远程图片代理程序_PHP教程
因为大多数虚拟主机都有流量限制(特别是博客主机),因此很多人都选择把图片储存到 Flickr 和 Picasa 等免费相册里,再通过外链插入到文章里。但由于这些网站经常被 block ,因此我建议大家还是尽量把图片放到自己的服务器上。
由于我个人很懒,万一博客搬家的话,过多的文章附件将会给文件的迁移带来麻烦。因此我以 cosbeta 的 Pika 插件为蓝本写了一个远程图片代理程序,并对较多博客使用的 Picasa 、 Flickr 和 PhotoBucket 这三个图床服务进行了防止链接被重置的处理。请点这里下载脚本。
使用方法
其实这个脚本和 pika 原理一样,但由于我做了较多的修改,使用方法会有所差别。在使用之前,请确定你拥有符合要求的服务器服务器。
- 一个流量较大的国外php主机
- 服务器支持curl函数
如果能满足以上要求,那么你就可以使用这个脚本了。
首先把脚本上传到国外主机一个子域名的根目录下,并把脚本里的 $allow_referer 添加允许调用图片的域名,必须包含此脚本所在的域名和你博客所在的域名,否则图片就无法在你博客显示。
如果你要调用的图片是 Picasa 、 Flickr 和 PhotoBucket 以外的图床,则使用以下的代码(yourdomain是脚本所在的域名):

如果你调用的是 Picasa 的图片,则使用以下的代码( image_url 是 “ggpht.com/” 后面的部分,lh* 是图片外链地址的第一节,也就是服务器编号):

调用 Flickr 和 PhotoBucket 的图片也差不多,把 host 参数改为 farm* (Flickr)和 i**** (PhotoBucket)就可以。之所以把这几个图床的调用方法弄得这么麻烦,是因为这几个图床被block的风险比较大,只要调用这几个网站的图片时链接里不出现这几个网站域名,图片链接就不会被重置,从而当这几个网站被block的时候访客也能看到图片。
图片通过此脚本调用一次后会缓存到服务器里,第二次的调用则直接调用缓存。
PS
我正在把这个脚本做成一个完整的 WordPress 插件,如果你发现这个脚本有不足的地方,请告诉我。
原文链接:http://blog.imbolo.com/php-get-image-from-remote-host/

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PHP和Python各有優勢,選擇依據項目需求。 1.PHP適合web開發,尤其快速開發和維護網站。 2.Python適用於數據科學、機器學習和人工智能,語法簡潔,適合初學者。

PHP在電子商務、內容管理系統和API開發中廣泛應用。 1)電子商務:用於購物車功能和支付處理。 2)內容管理系統:用於動態內容生成和用戶管理。 3)API開發:用於RESTfulAPI開發和API安全性。通過性能優化和最佳實踐,PHP應用的效率和可維護性得以提升。

PHP是一種廣泛應用於服務器端的腳本語言,特別適合web開發。 1.PHP可以嵌入HTML,處理HTTP請求和響應,支持多種數據庫。 2.PHP用於生成動態網頁內容,處理表單數據,訪問數據庫等,具有強大的社區支持和開源資源。 3.PHP是解釋型語言,執行過程包括詞法分析、語法分析、編譯和執行。 4.PHP可以與MySQL結合用於用戶註冊系統等高級應用。 5.調試PHP時,可使用error_reporting()和var_dump()等函數。 6.優化PHP代碼可通過緩存機制、優化數據庫查詢和使用內置函數。 7

PHP仍然具有活力,其在現代編程領域中依然佔據重要地位。 1)PHP的簡單易學和強大社區支持使其在Web開發中廣泛應用;2)其靈活性和穩定性使其在處理Web表單、數據庫操作和文件處理等方面表現出色;3)PHP不斷進化和優化,適用於初學者和經驗豐富的開發者。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

PHP適合web開發,特別是在快速開發和處理動態內容方面表現出色,但不擅長數據科學和企業級應用。與Python相比,PHP在web開發中更具優勢,但在數據科學領域不如Python;與Java相比,PHP在企業級應用中表現較差,但在web開發中更靈活;與JavaScript相比,PHP在後端開發中更簡潔,但在前端開發中不如JavaScript。

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。
