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Q:列出在 PHP 中执行排序要优于在 MYSQL 中排序的原因?给一些必须在MYSQL中排序的实例?
列出一些 PHP 中执行排序更优的情况:
列出一些必须在 MYSQL 中排序的实例:
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PHP 中执行排序与 MySQL 中排序_PHP教程

Jul 21, 2016 pm 03:47 PM
mysql php 作者 執行 排序 先發

此文首发在 InfoQ 中文站作者:明灵(dragon) , Fenng . Note:要转载的朋友请注意注明这篇文章的第一作者!
这篇文章是dragon 朋友来邮探讨后他做的一个总结。在 DB 中排序还是在 应用程序中排序是个很有趣的话题,dragon 第一份邮件中其实已经总结的很好了,我添加了一点建议而已。现在放上来,与大家共享。这篇文章也投稿到了 InfoQ 中文站

Q:列出在 PHP 中执行排序要优于在 MYSQL 中排序的原因?给一些必须在MYSQL中排序的实例?

A:通常来说,执行效率需要考虑 CPU、内存和硬盘等的负载情况,假定 MYSQL 服务器和 PHP 的服务器都已经按照最适合的方式来配置,那么系统的可伸缩性(Scalability)和用户感知性能(User-perceived Performance)是我们追求的主要目标。在实际运行中,MYSQL 中数据往往以 HASH tables、BTREE 等方式存贮于内存,操作速度很快;同时 INDEX 已经进行了一些预排序;很多应用中,MYSQL 排序是首选。而在应用层(PHP)中排序,也必然在内存中进行,与 MYSQL 相比具有如下优势:

  • 1、 考虑整个网站的可伸缩性和整体性能,在应用层(PHP)中排序明显会降低数据库的负载,从而提升整个网站的扩展能力。而数据库的排序,实际上成本是非常高的,消耗内存、CPU,如果并发的排序很多,DB 很容易到瓶颈。
  • 2、 如果在应用层(PHP)和MYSQL之间还存在数据中间层,合理利用,PHP会有更好的收益。
  • 3、 PHP在内存中的数据结构专门针对具体应用来设计,比数据库更为简洁、高效;
  • 4、 PHP不用考虑数据灾难恢复问题,可以减少这部分的操作损耗;
  • 5、 PHP不存在表的锁定问题;
  • 6、 MYSQL中排序,请求和结果返回还需要通过网络连接来进行,而PHP中排序之后就可以直接返回了,减少了网络IO。

至于执行速度,差异应该不会很大,除非应用设计有问题,造成大量不必要的网络IO。另外,应用层要注意PHP 的 Cache 设置,如果超出会报告内部错误;此时要根据应用做好评估,或者调整Cache。具体选择,将取决于具体的应用。

列出一些 PHP 中执行排序更优的情况:

  • 1、 数据源不在 MYSQL 中,存在硬盘、内存或者来自网络的请求等;
  • 2、 数据存在 MYSQL 中,量不大,而且没有相应的索引,此时把数据取出来用PHP排序更快;
  • 3、 数据源来自于多个 MYSQL 服务器,此时从多个 MYSQL 中取出数据,然后在PHP中排序更快;
  • 4、 除了 MYSQL 之外,存在其他数据源,比如硬盘、内存或者来自网络的请求等,此时不适合把这些数据存入 MYSQL 后再排序;

列出一些必须在 MYSQL 中排序的实例:

  • 1、 MYSQL 中已经存在这个排序的索引;
  • 2、 MYSQL 中数据量较大,而结果集需要其中很小的一个子集;比如 1000000 行数据,取TOP 10;
  • 3、 对于一次排序、多次调用的情况,比如统计聚合的情形,可以提供给不同的服务使用,那么在 MYSQL 中排序是首选的。另外,对于数据深度挖掘,通常做法是在应用层做完排序等复杂操作,把结果存入MYSQL即可,便于多次使用。
  • 4、 不论数据源来自哪里,当数据量大到一定的规模后,由于占用内存/Cache 的关系,不再适合 PHP 中排序了;此时把数据复制、导入或者存在 MYSQL ,并用 INDEX 优化,是优于 PHP 的。不过,用 Java,甚至 C++ 来处理这类操作会更好。 [有些类似大数据集聚合或者汇总的数据,在客户端排序得不偿失。当然,也有用类似搜索引擎的思路来解决类似应用的情况。]

从网站整体考虑,就必须加入人力和成本的考虑。假如网站规模和负载较小,而人力有限(人数和能力都可能有限),此时在应用层(PHP)做排序要做不 少开发和调试工作,耗费时间,得不偿失;不如在 DB 中处理,简单快速。对于大规模的网站,电力、服务器的费用很高,在系统架构上精打细算,可以节约大量的费用,是公司持续发展之必要;此时如果能在应用层(PHP) 进行排序并满足业务需求,尽量在应用层进行。

www.bkjia.comtruehttp://www.bkjia.com/PHPjc/319998.htmlTechArticle此文首发在 InfoQ 中文站 。 作者:明灵(dragon) , Fenng . Note:要转载的朋友请注意注明这篇文章的第一作者! 这篇文章是dragon 朋友来邮探讨后他...
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