如同這個資料結構的名稱所說的那樣，它記錄了每個鍵值對添加的順序。
d = OrderedDict() d['a'] = 1 d['b'] = 10 d['c'] = 8 for letter in d: print letter
輸出：
a b c
如果初始化的時候同時傳入多個參數，它們的順序是隨機的，不會按照位置順序儲存。
>>> d = OrderedDict(a=1, b=2, c=3)
OrderedDict([('a', 1), ('c', 3), ('b', 2)])
除了和正常的dict 相同的方法之外，OrderedDict 還提供了和順序相關的操作: popitem(): 傳回最後一個插入的鍵值對，如果popitem(last=False) 將傳回第一個插入的鍵值對reversed：傳回一個逆序的OrderedDict
實例
其實，OrderedDict可以看作是一個字典子類別：
import collections
print 'Regular dictionary:'
d = {}
d['a'] = 'A'
d['b'] = 'B'
d['c'] = 'C'
for k, v in d.items():
print k, v
print '\nOrderDict:'
d = collections.OrderedDict()
d['a'] = 'A'
d['b'] = 'B'
d['c'] = 'C'
for k, v in d.items():
print k, v
常規dict不會追蹤插入順序，迭代處理會根據鍵在散列表中儲存的順序來產生值。在OrderDict中則相反，它會記住元素插入的順序，並在創建迭代器時使用這個順序。
Regular dictionary: a A c C b B OrderDict: a A b B c C
常規dict在檢查相等性是會查看其內容，OrderDict中也會考慮元素增加的順序。
