冒泡排序 PHP 冒泡排序演算法的實作程式碼
複製程式碼 程式碼如下:
$arr = array(345,4,17,6,52,16,58,69, 32,8,234);
for($i=1;$i
if($arr[$j]$temp = $arr[$j-1];
$arr[ $j-1] = $arr[$j];
$arr[$j] = $temp;
}
}
}
基本概念
冒泡排序的基本概念是:依序比較相鄰的兩個數,將小數放在前面,大數放在後面。即先比較第1 個和第2個數,將小數放前,大數放後。然後比較第2個數和第3個數,將小數放前,大數放後,如此繼續,直至比較最後兩個數,將小數放前,大數放後。重複以上過程,仍從第一對數開始比較(因為可能由於第2個數和第3個數的交換,使得第1個數不再大於第2個數),將小數放前,大數放後,一直比較到最小數前的一對相鄰數,將小數放前,大數放後,第二趟結束,在倒數第二個數中得到一個新的最小數。如此下去,直至最終完成排序。
由於排序過程總是小數往前放,大數往後放,相當於氣泡往上升,所以稱作冒泡排序。
用二重循環實現,外循環變數設為i,內循環變數設為j。外循環重複9次,內循環依序重複 9,8,…,1次。每次比較的兩個元素都是與內循環j有關的,它們可以分別用a[j]和a[j+1]標識,i的值依次為1,2,…,9,對於每一個i, j的值依序為1,2,…10-i。
產生
在許多程式設計中,我們需要將一個數列進行排序,以方便統計,常見的排序方法有冒泡排序,二叉樹排序,選擇排序等等。而冒泡排序一直因其簡潔的思想方法和比較高的效率而倍受青睞。
排序過程
設想被排序的數組R[1..N]垂直豎立,將每個資料元素看作有重量的氣泡,根據輕氣泡不能在重氣泡之下的原則,從下往上掃描數組R,凡掃描到違反本原則的輕氣泡,就使其向上”漂浮”,如此反復進行,直至最後任何兩個氣泡都是輕者在上,重者在下為止。
Update 2009-8-18: 更新程式碼的錯誤。
以上就介紹了冒泡排序 PHP 冒泡排序演算法的實作程式碼,包含了冒泡排序方面的內容,希望對PHP教程有興趣的朋友有所幫助。

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

資料結構與演算法是Java開發的基礎,本文深入探討Java中的關鍵資料結構(如陣列、鍊錶、樹等)和演算法(如排序、搜尋、圖演算法等)。這些結構透過實戰案例進行說明,包括使用陣列儲存分數、使用鍊錶管理購物清單、使用堆疊實現遞歸、使用佇列同步執行緒以及使用樹和雜湊表進行快速搜尋和身份驗證等。理解這些概念可以編寫高效且可維護的Java程式碼。

函數指標技術可提升程式碼效率和可重複使用性,具體表現為:提升效率:使用函數指標可減少重複程式碼,優化呼叫過程。提高可重複使用性:函數指標允許使用通用函數處理不同數據,提高程式的可重複使用性。

如何實作C#中的冒泡排序演算法冒泡排序是一種簡單但有效的排序演算法,它透過多次比較相鄰的元素並交換位置來排列一個陣列。在本文中,我們將介紹如何使用C#語言實作冒泡排序演算法,並提供具體的程式碼範例。首先,讓我們來了解冒泡排序的基本原理。演算法從數組的第一個元素開始,與下一個元素進行比較。如果當前元素比下一個元素大,則交換它們的位置;如果當前元素比下一個元素小,則保持

如何寫自訂PHP數組排序演算法?冒泡排序:透過比較和交換相鄰元素來排序數組。選擇排序:每次選擇最小或最大元素並與目前位置交換。插入排序:逐一插入元素到有序部分。

PHP陣列排序演算法複雜度:冒泡排序:O(n^2)快速排序:O(nlogn)(平均)歸併排序:O(nlogn)

Go語言是一種越來越流行的程式語言,它被設計成易於編寫、易於閱讀和易於維護的語言,同時也支援高階程式設計概念。時間複雜度和空間複雜度是演算法和資料結構分析中重要的概念,它們衡量一個程式的執行效率和占用記憶體大小。在本文中,我們將重點分析Go語言中的時間複雜度和空間複雜度。時間複雜度時間複雜度是指演算法執行時間與問題規模之間的關係。通常用大O表示法來表示時間

C++函數效能最佳化演算法選擇:選擇高效率演算法(如快速排序、二分查找)。最佳化技巧:內嵌小型函數、最佳化快取、避免深拷貝、循環展開。實戰案例:尋找數組最大元素位置時,優化後採用二分查找與循環展開,大幅提升效能。

雲端運算中資料結構和演算法的使用至關重要,用於管理和處理大量資料。常見的資料結構包括數組、列表、哈希表、樹和圖。常用的演算法有排序演算法、搜尋演算法和圖演算法。利用Java的強大功能,開發者可以使用Java集合、執行緒安全資料結構和ApacheCommonsCollections來實作這些資料結構和演算法。
