自訂序列的相關魔法方法允許我們自己創建的類別擁有序列的特性，讓其使用起來就像 python 的內建序列（dict,tuple,list,string等）。
如果要實現這個功能，就要遵循 python 的相關的協定。所謂的協議就是一些約定內容。例如，如果要將一個類別要實現迭代，就必須實作兩個魔法方法：__iter__、next（python3.x中為__new__）。 __iter__應該傳回一個對象，這個物件必須實作 next 方法，通常回傳的是 self 本身。而 next 方法必須在每次呼叫的時候都傳回下一個元素，並且當元素用盡時觸發 StopIteration 異常。
而其實for 迴圈的本質就是先呼叫物件的__iter__方法，再不斷重複呼叫__iter__方法回傳的物件的next 方法，觸發StopIteration 異常時停止，並內部處理了這個異常，所以我們看不到異常的拋出。
這種關係就好像介面一樣，如果回顧以前幾篇的魔法方法，可以發現許多的內建函數得到的結果就是對應的魔法方法的回傳值。
下面是一下相關的魔法方法：
•__len__(self)
•返回容器的長度。可變和不可變容器都要實現它，這是協議的一部分。
•__getitem__(self, key)
•定義當某一項被存取時，使用self[key]所產生的行為。這也是可變容器和不可變容器協定的一部分。如果鍵的類型錯誤將產生TypeError；如果key沒有合適的值則產生KeyError。
•__setitem__(self, key, value)
•定義當一個條目被賦值時，使用self[key] = value所產生的行為。這也是可變容器協定的一部分。而且，在對應的情況下也會產生KeyError和TypeError。
•__delitem__(self, key)
•定義當某一項被刪除時所產生的行為。 （例如del self[key]）。這是可變容器協定的一部分。當你使用一個無效的鍵時必須拋出適當的例外。
•__iter__(self)
•回傳一個容器迭代器，很多情況下會回傳迭代器，尤其是當內建的iter()方法被呼叫的時候，以及當使用for x in container:方式循環的時候。迭代器是它們本身的對象，它們必須定義返回self的__iter__方法。
•__reversed__(self)
•實作當reversed()被呼叫時的行為。應該會返回序列反轉後的版本。僅當序列是有序的時候實現它，例如列表或元組。
•__contains__(self, item)
•定義了呼叫in和not in來測試成員是否存在的時候所產生的行為。這個不是協議要求的內容，但是你可以根據自己的要求實現它。當__contains__沒有被定義的時候，Python會迭代這個序列，並且當找到需要的值時會回傳True。
•__missing__(self, key)
•其在dict的子類別中被使用。它定義了當一個不存在字典中的鍵被存取時所產生的行為。 （例如，如果我有一個字典d，當"george"不是字典中的key時，使用了d["george"]，此時d.__missing__("george")將會被呼叫）。
下面是一個程式碼範例：
class Foo(object):
def __init__(self, key, value):
self.key = []
self.value = []
self.key.append(key)
self.value.append(value)
def __len__(self):
return len(self.key)
def __getitem__(self, item):
try:
__index = self.key.index(item)
return self.value[__index]
except ValueError:
raise KeyError('can not find the key')
def __setitem__(self, key, value):
if key not in self.key:
self.key.append(key)
self.value.append(value)
else:
__index = self.key.index(key)
self.value[__index] = value
def __delitem__(self, key):
try:
__index = self.key.index(key)
del self.key[__index]
del self.value[__index]
except ValueError:
raise KeyError('can not find the key')
def __str__(self):
result_list = []
for index in xrange(len(self.key)):
__key = self.key[index]
__value = self.value[index]
result = __key, __value
result_list.append(result)
return str(result_list)
def __iter__(self):
self.__index = 0
return self
def next(self):
if self.__index == len(self.key):
self.__index = 0
raise StopIteration()
else:
__key = self.key[self.__index]
__value = self.value[self.__index]
result = __key, __value
self.__index += 1
return result
def __reversed__(self):
__result = self.value[:]
__result.reverse()
return __result
def __contains__(self, item):
if item in self.value:
return True
else:
return False這裡創建一個模擬字典的類，這個類的內部維護了兩個列表，key 負責儲存鍵，value 負責儲存值，兩個列表通過索引的一一對應，從而達到模擬字典的目的。
首先，我們來看看__len__方法，按照協議，這個方法應該返回容器的長度，因為這個類別在設計的時候要求兩個列表必須等長，所以理論上返回哪個列表的長度都是一樣的，這裡我選擇返回key 的長度。
然後是__getitem__方法。這個方法會在a['scolia']時，呼叫a.__getitem__('scolia')。也就是說這個方法定義了元素的獲取，我在這裡的思路是先找到 key 列表中建立的索引，然後用索引去 value 列表中找對應的元素，然後再將其傳回。然後為了進一步偽裝成字典，我捕獲了可能產生的 ValueError （這是 item 不在 key 列表中時觸發的異常），並將其偽裝成字典找不到鍵時的 KeyError。
理論上只要實現了上面兩個方法，就可以得到一個不可變的容器了。但我覺得不滿意所以繼續拓展。
__setitem__(self, key, value)方法定义了 a['scolia'] = 'good' 这种操作时的行为，此时将会调用a.__setitem__('scolia', 'good') 因为是绑定方法，所以self是自动传递的，我们不用理。这里我也模拟了字典中对同一个键赋值时会造成覆盖的特性。这个方法不用返回任何值，所以return语句也省略了。
__delitem__(self, key)方法定义了del a['scolia'] 这类操作时候的行为，里面的‘scolia'就作为参数传进去。这里也进行了异常的转换。
只有实现里以上四个方法，就可以当做可变容器来使用了。有同学可能发现并没有切片对应的魔法方法，而事实上，我也暂时没有找到先，这部分内容先搁着一边。
接下来的 __str__ 是对应于 str() 函数，在类的表示中会继续讨论，这里是为了 print 语句好看才加进去的，因为print语句默认就是调用str()函数。
__iter__和next方法在开头的时候讨论过了，这里是为了能让其进行迭代操作而加入的。
__reversed__(self)方法返回一个倒序后的副本，这里体现了有序性，当然是否需要还是要看个人。
__contains__实现了成员判断，这里我们更关心value列表中的数据，所以判断的是value列表。该方法要求返回布尔值。
下面是相应的测试：
a = Foo('scolia', 'good')
a[123] = 321
a[456] = 654
a[789] = 987
print a
del a[789]
print a
for x, y in a:
print x, y
print reversed(a)
print 123 in a
print 321 in a
•__missing__(self, key)
class Boo(dict):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
return super(Boo, cls).__new__(cls)
def __missing__(self, key):
return 'The key(%s) can not be find.'% key测试：
b = Boo() b['scolia'] = 'good' print b['scolia'] print b['123']
当然你也可以在找不到 key 的时候触发异常，具体实现看个人需求。
以上这篇python魔法方法-自定义序列详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
