類似禮物說送禮提醒的功能該怎麼做?
要做一個類似的功能:
如設定一個日期每月20號,在這日期的前幾天來提醒用戶該送禮了。
日期可以設定為幾月幾日、也可為每月幾號等。提醒時間可以是當天提醒、前一週提醒等?
這種功能後台資料庫該如何設計,需要幾張表? 訊息推播功能有了,如何偵測什麼時候推送? 後台寫個定時任務來不斷運作?
回覆內容:
要做一個類似的功能:
如設定一個日期每月20號,在這日期的前幾天來提醒用戶該送禮了。
日期可以設定為幾月幾日、也可為每月幾號等。提醒時間可以是當天提醒、前一週提醒等?
這種功能後台資料庫該如何設計,需要幾張表? 訊息推播功能有了,如何偵測什麼時候推送? 後台寫個定時任務來不斷運作?
兩個定時任務,三個表
1.禮物表,裡面有什麼時候發送字段,是否發送字段
2.消息表,是否發送,發送的是什麼,發送給誰
3.消息人表,每個人的訊息這提取
任務一,掃描任務表,如果沒發送且到時間了,插入一條數據到消息表
任務二,掃描消息表,有消息了就根據系統發送消息,,,,,他是個公用表,不一定就用來寄禮物
需要判斷應用程式環境,在web存取,再使用者存取時去做判斷.
需要幾張表看你們具體業務需求,業務需求不複雜的一張資訊表足矣。你要是設定定時的肯定需要設定腳本的。或是用第三方推極光推播都可以的
資料字典
1 使用者資訊表以欄位is_accept 來存放使用者是否開啟訊息提示
2 建立訊息推播設定表
id 主鍵
task_obj擴充欄位
title 標題
content 內容
on_time 結束時間
status 平台是否開啟訊息提示
days 提前幾天提醒用戶訊息表,讓使用者來決定何時提示他)
tips 推播幾次
interval_time 推播間隔(同一個使用者多久推一次)
3 訊息推播日誌表
id 主鍵id
uid 使用者id
tid 配置訊息設定id
on_time 傳送訊息推送時間
4 php業務邏輯
//取得要使用者表is_accept為1的所有使用者循環
<code> foreach{ //获取推送配置信息表 //判断用户是否已推送, //判断 当前时间-用户上次推送时间>=配置间隔时间 //判断是否已达到最大推送次数 //写入推送记录表 }</code>
5 實作
如果是linux系統 建議使用系統指令curl
windows系統 建議自己寫程式守護,或是使用urlcron

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PHP和Python各有優勢,選擇依據項目需求。 1.PHP適合web開發,尤其快速開發和維護網站。 2.Python適用於數據科學、機器學習和人工智能,語法簡潔,適合初學者。

PHP是一種廣泛應用於服務器端的腳本語言,特別適合web開發。 1.PHP可以嵌入HTML,處理HTTP請求和響應,支持多種數據庫。 2.PHP用於生成動態網頁內容,處理表單數據,訪問數據庫等,具有強大的社區支持和開源資源。 3.PHP是解釋型語言,執行過程包括詞法分析、語法分析、編譯和執行。 4.PHP可以與MySQL結合用於用戶註冊系統等高級應用。 5.調試PHP時,可使用error_reporting()和var_dump()等函數。 6.優化PHP代碼可通過緩存機制、優化數據庫查詢和使用內置函數。 7

PHP在電子商務、內容管理系統和API開發中廣泛應用。 1)電子商務:用於購物車功能和支付處理。 2)內容管理系統:用於動態內容生成和用戶管理。 3)API開發:用於RESTfulAPI開發和API安全性。通過性能優化和最佳實踐,PHP應用的效率和可維護性得以提升。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP仍然具有活力,其在現代編程領域中依然佔據重要地位。 1)PHP的簡單易學和強大社區支持使其在Web開發中廣泛應用;2)其靈活性和穩定性使其在處理Web表單、數據庫操作和文件處理等方面表現出色;3)PHP不斷進化和優化,適用於初學者和經驗豐富的開發者。

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

PHP適合web開發,特別是在快速開發和處理動態內容方面表現出色,但不擅長數據科學和企業級應用。與Python相比,PHP在web開發中更具優勢,但在數據科學領域不如Python;與Java相比,PHP在企業級應用中表現較差,但在web開發中更靈活;與JavaScript相比,PHP在後端開發中更簡潔,但在前端開發中不如JavaScript。

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。
