關於javascript的參數使用方式
<code>var nickNames = {}; handleMessageBroadcasting = function(socket, nickNames){ socket.on('message', function(message){ socket.broadcast.to(message.room).emit('message', { text: nickNames[socket.id] + ': ' + message.text }); }); }; handleMessageBroadcasting(socket, nickNames); </code>
上面handleMessageBroadcasting函數內部用到了nickNames,我是將nickNames當參數傳入再使用呢?還是直接當成全域變數來使用好呢?為什麼?
回覆內容:
<code>var nickNames = {}; handleMessageBroadcasting = function(socket, nickNames){ socket.on('message', function(message){ socket.broadcast.to(message.room).emit('message', { text: nickNames[socket.id] + ': ' + message.text }); }); }; handleMessageBroadcasting(socket, nickNames); </code>
上面handleMessageBroadcasting函數內部用到了nickNames,我是將nickNames當參數傳入再使用呢?還是直接當成全域變數來使用好呢?為什麼?
傳參,可以降低程式碼耦合度
程式設計裡最禁忌的就是全域變數了吧,全域變數越少越好,就算項目規模比較小,不妨養成這個好習慣
建議是傳參,全域變數可能會污染全域環境
能不用全域變數盡量不用
樓上幾位說的很對。還是傳參比較好,特別說明一下我對經歷,因為當時寫對js
代碼比較多定義了全局的倒置我其他地方用參數的時候,怎麼設置都不行,就是受到全局的影響了。
都是在建議傳參,但有沒有發現你這段程式碼傳參或全局,都是一樣的結果,都會有且只有兩個 nickNames
和 socket
全域變數。 (只是針對當前程式碼)
所以我反而覺得,這裡不是全域變數個數的問題,而成了是否需要將函數函數進行良好封裝的問題。

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PHP用於構建動態網站,其核心功能包括:1.生成動態內容,通過與數據庫對接實時生成網頁;2.處理用戶交互和表單提交,驗證輸入並響應操作;3.管理會話和用戶認證,提供個性化體驗;4.優化性能和遵循最佳實踐,提升網站效率和安全性。

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP在數據庫操作和服務器端邏輯處理中使用MySQLi和PDO擴展進行數據庫交互,並通過會話管理等功能處理服務器端邏輯。 1)使用MySQLi或PDO連接數據庫,執行SQL查詢。 2)通過會話管理等功能處理HTTP請求和用戶狀態。 3)使用事務確保數據庫操作的原子性。 4)防止SQL注入,使用異常處理和關閉連接來調試。 5)通過索引和緩存優化性能,編寫可讀性高的代碼並進行錯誤處理。

HTML、CSS和JavaScript在Web開發中的作用分別是:1.HTML定義網頁結構,2.CSS控製網頁樣式,3.JavaScript添加動態行為。它們共同構建了現代網站的框架、美觀和交互性。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP的核心優勢包括易於學習、強大的web開發支持、豐富的庫和框架、高性能和可擴展性、跨平台兼容性以及成本效益高。 1)易於學習和使用,適合初學者;2)與web服務器集成好,支持多種數據庫;3)擁有如Laravel等強大框架;4)通過優化可實現高性能;5)支持多種操作系統;6)開源,降低開發成本。

HTML的未來充滿了無限可能。 1)新功能和標準將包括更多的語義化標籤和WebComponents的普及。 2)網頁設計趨勢將繼續向響應式和無障礙設計發展。 3)性能優化將通過響應式圖片加載和延遲加載技術提升用戶體驗。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。
