javascript - 有些網站在使用者提交登入時將密碼框中的密碼用js進行了一次不可逆加密,然後提交。這樣做有必要么?有什麼好處和壞處?
這些網站的流程大概是這樣的:
用戶註冊時:
用戶填入密碼
用戶點選提交
提交前在前端加密
存入資料庫前再將密碼加密
用戶登入時:
用戶填入密碼
用戶點選提交
提交前在前端加密
將密碼傳人伺服器並再次加密
比對資料庫中的密碼
我覺得這樣做只不過能防止別有用心的人獲取你的明文密碼,但他們仍然能夠在不知道明文密碼的情況下使用截獲的密文構造請求登錄
然而仍然有些網站(http網站)在這樣做,那麼這樣做有必要么?有什麼好處壞處?
這樣做顯然不能取代https
回覆內容:
這些網站的流程大概是這樣的:
用戶註冊時:
用戶填入密碼
用戶點選提交
提交前在前端加密
存入資料庫前再將密碼加密
用戶登入時:
用戶填入密碼
用戶點選提交
提交前在前端加密
將密碼傳人伺服器並再次加密
比對資料庫中的密碼
我覺得這樣做只不過能防止別有用心的人獲取你的明文密碼,但他們仍然能夠在不知道明文密碼的情況下使用截獲的密文構造請求登錄
然而仍然有些網站(http網站)在這樣做,那麼這樣做有必要么?有什麼好處壞處?
這樣做顯然不能取代https
以前做身分認證的時候有想過前端加密,感覺很雞肋,沒多大作用。
對伺服器來說,前端加密後的資料就是使用者的密碼,一旦被抓包,駭客拿到了前端加密後的數據,一樣可以偽裝登入
如果安全性要求高的,還是老實實用https,雖然它也有被攻擊的可能。
全站https的話會導致所有的http資源出現警報,因為HTTPS要求全程加密,哪怕是一張圖片。
在前端加密的話可以保證傳輸過程中密碼是傳輸的密文,也就是說,除了密碼所有者,沒人知道密碼是什麼,就算是開發程式的人也不知道。
這樣就算別人抓到你的http包,也無法解密(暴力破解除外)
唯一的好處是你的資料庫在被脫褲情況下,不會影響到用戶在其他網站上的密碼(俗稱撞庫)
其他都沒什麼用,直接重播攻擊一下就可以偽造用戶登入了,例如說在http情況下中間人攻擊,截獲了用戶的密碼,我不需要知道原密碼是什麼,只需要再次用相同的密文發送請求同樣可以偽造用戶登錄
https網站做下加密我還可以理解,就是我說的唯一好處
http網站這樣做完全是脫了褲子放屁,一點用都不能保證用戶安全,況且如果前端加密演算法是可逆的話,這樣做也沒用,同意可以透過還原js加密方法知道密文

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PHP和Python各有優勢,選擇依據項目需求。 1.PHP適合web開發,尤其快速開發和維護網站。 2.Python適用於數據科學、機器學習和人工智能,語法簡潔,適合初學者。

PHP在電子商務、內容管理系統和API開發中廣泛應用。 1)電子商務:用於購物車功能和支付處理。 2)內容管理系統:用於動態內容生成和用戶管理。 3)API開發:用於RESTfulAPI開發和API安全性。通過性能優化和最佳實踐,PHP應用的效率和可維護性得以提升。

PHP是一種廣泛應用於服務器端的腳本語言,特別適合web開發。 1.PHP可以嵌入HTML,處理HTTP請求和響應,支持多種數據庫。 2.PHP用於生成動態網頁內容,處理表單數據,訪問數據庫等,具有強大的社區支持和開源資源。 3.PHP是解釋型語言,執行過程包括詞法分析、語法分析、編譯和執行。 4.PHP可以與MySQL結合用於用戶註冊系統等高級應用。 5.調試PHP時,可使用error_reporting()和var_dump()等函數。 6.優化PHP代碼可通過緩存機制、優化數據庫查詢和使用內置函數。 7

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP仍然具有活力,其在現代編程領域中依然佔據重要地位。 1)PHP的簡單易學和強大社區支持使其在Web開發中廣泛應用;2)其靈活性和穩定性使其在處理Web表單、數據庫操作和文件處理等方面表現出色;3)PHP不斷進化和優化,適用於初學者和經驗豐富的開發者。

PHP適合web開發,特別是在快速開發和處理動態內容方面表現出色,但不擅長數據科學和企業級應用。與Python相比,PHP在web開發中更具優勢,但在數據科學領域不如Python;與Java相比,PHP在企業級應用中表現較差,但在web開發中更靈活;與JavaScript相比,PHP在後端開發中更簡潔,但在前端開發中不如JavaScript。

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。
