例如,我第一次訪問請求返回json:{"n": 1}
我第100次訪問請求返回json:{"n": 100}
傳統的寫資料庫,再查資料庫返回,在並發大時好像不能保證,我該怎麼辦?這應該是最簡化了的問題了
例如,我第一次訪問請求返回json:{"n": 1}
我第100次訪問請求返回json:{"n": 100}
傳統的寫資料庫,再查資料庫返回,在並發大時好像不能保證,我該怎麼辦?這應該是最簡化了的問題了
最簡單的方法就是建個自增id主鍵的mysql表,然後每來一次請求就插一條記錄,再讀出這條記錄,讀出的id就是你要的值。
接著就可以根據id值來輕鬆處理高並發的場景了,比如【秒殺】就可用id小於300且能被6整除的規則認為秒殺成功;【抽獎】可以用能被100整除(百分之一機率)作為中獎等等。
如果自己實作也無非就是單線程死循環處理socket請求維護一個全域變量,不如用現成的mysql方便可靠。
如果是java
的話,一個全局的AtomicLong
可以滿足你的需求吧,getAndIncrement
原子操作,再加上volatile
修飾,如果是其他語言,大同小異吧
使用redis中的setnx(id),單執行緒保證每次加1,而且還是記憶體資料庫,速度超快。
讀取操作:使用快取
寫入操作:使用佇列非同步寫入
純粹Java的話,可以把計數器物件做成單例,透過filter
攔截所有請求計算器加1(需要同步)。不知道你說的資料庫是什麼意思,{n : 100}
,n
是資料庫拿的?
其實你要做的是一個常駐內存的隊列,按請求先後做排隊處理.
單機上可以試試Linux內存文件系統(tmpfs)上/dev/shm讀寫SQLite.
讀文件不需要經過網絡,也不需要自行實現記憶體常駐,鎖,自增以及唯一約束.
<code><?php header('Content-Type: text/plain; charset=utf-8'); // sudo mkdir -m 777 /dev/shm/app $file = '/dev/shm/app/data.db3'; $ddl = " BEGIN; CREATE TABLE IF NOT EXISTS queue ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, user_id INTEGER ); CREATE UNIQUE INDEX IF NOT EXISTS queue_user_id_idx ON queue(user_id); COMMIT; "; if(!file_exists($file)) { //多核下多进程并发时可能都会进入到这个判断分支,所以DDL中要用IF NOT EXISTS $db = new PDO('sqlite:'.$file); $db->exec($ddl); // pdo_sqlite 的 query 和 prepare 不支持一次执行多条SQL语句 } else { $db = new PDO('sqlite:'.$file); } $stmt = $db->prepare('INSERT INTO queue(user_id) VALUES(?)'); $stmt->execute(array(time())); //time()换成你的用户ID echo $stmt->rowCount()."\n"; //查询中受影响(改动)的行数,插入失败时为0 echo $db->lastInsertId(); //插入的自增ID,插入失败时为0 // php -S 127.0.0.1:8080 -t /home/eechen/www >/dev/null 2>&1 & // ab -c100 -n1000 http://127.0.0.1:8080/</code>
最簡單的是用redis的zset進行自增,效率高,簡單,單機的話也可以考慮使用atomiclong(宕機重啟後失效)