本文實例分析了MySQL索引用法。分享給大家參考，具體如下：
MYSQL描述：
一個文章庫，裡面有兩個表：category和article。 category裡面有10條分類資料。 article裡面有20萬條。 article裡面有一個"article_category"字段是與category裡的"category_id"字段相對應的。 article表裡面已經把 article_category字義為了索引。資料庫大小為1.3G。
問題描述：
執行一個很普通的查詢：
代碼如下:
SELECT * FROM `article` WHERE article_category=11 ORDER BY article_id DESC LIMIT 5
執行時間大約要5秒左右解決方案：
建一個索引：
程式碼如下:
create index idx_u on article (article_category,article_id);
代碼如下:
SELECT * FROM `article` WHERE article_category=11 ORDER BY article_id DESC LIMIT 5
減少到0.0027秒繼續問題：
代碼如下:
SELECT * FROM `article` WHERE article_category IN (2,3) ORDER BY article_id DESC LIMIT 5
執行時間要11.2850秒。使用OR:
select * from article where article_category=2 or article_category=3 order by article_id desc limit 5
執行時間：11.0777
解決方案：避免使用in 或 or (or會導致掃表)，使用union all
使用UNION ALL：
(select * from article where article_category=2 order by article_id desc limit 5) UNION ALL (select * from article where article_category=3 order by article_id desc limit 5) ORDER BY article_id desc limit 5
執行時間：0.0261
註:UNION 和UNION ALL 的差別
在資料庫中，UNION和UNION ALL關鍵字都是將兩個結果集合併為一個，但這兩者從使用和效率上來說都有所不同。
UNION在進行表格連結後會篩選掉重複的記錄，所以在表格連結後會對所產生的結果集進行排序運算，刪除重複的記錄再回傳結果。
實際大部分應用中是不會產生重複的記錄，最常見的是過程表與歷史表UNION。如：
select * from gc_dfys union select * from ls_jg_dfys
這個SQL在運行時先取出兩個表的結果，再用排序空間進行排序刪除重複的記錄，最後返回結果集，如果表資料量大的話可能會導致用磁碟進行排序。
而UNION ALL只是簡單的將兩個結果合併後就回傳。這樣，如果傳回的兩個結果集中有重複的數據，那麼傳回的結果集就會包含重複的數據了。
從效率上說，UNION ALL 比UNION快很多，所以，如果可以確認合併的兩個結果集中不包含重複的數據的話，那麼就使用UNION ALL，如下：
select * from gc_dfys union all select * from ls_jg_dfys
註：mysql中union all的order by問題
今天寫mysql資料庫程式碼的時候，發現union的結果不是預期的
$stime = date("H:i:s");
$sql1 = "select * from T where '$stime'>stime order by stime desc";
$sql2 = "select * from T where stime>'$stime' order by stime asc";
$sql = "($sql) union all ($sql2)";
分別執行$sql1 和 $sql2 的時候結果是對的
但是執行$sql的時候，發現結果反了，$sql1的部分變升序，$sql2的部分變成降序
搜尋也沒有得到滿意的答案，好像有些資料庫還是不支援字句order by 的
無意間發現這樣可以：
程式碼如下:
$sql = "select * from ($sql1) as temp1 union all select * from ($sql2) as temp2";
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希望本文所述對大家MySQL資料庫計有所幫助。
