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餘弦相似度演算法如何設計資料庫
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在網站資料庫內有很多文章,都被打上了有關的tag,當用戶註冊的時候,會要求用戶選擇喜歡的tag,然後使用餘弦相似度算法計算後在首頁推薦給他,但是這樣每次訪問都會重新計算一次,該如何設計資料庫來儲存給使用者的推薦?
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在網站資料庫內有很多文章,都被打上了有關的tag,當用戶註冊的時候,會要求用戶選擇喜歡的tag,然後使用餘弦相似度算法計算後在首頁推薦給他,但是這樣每次訪問都會重新計算一次,該如何設計資料庫來儲存給使用者的推薦?
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