pythonic如果翻譯成中文的話就是很python。很+名詞結構的用法在中國不少，例如：很娘，很國足，很CCTV等等。 ·
以下為了簡略，我們用P表示pythonic的寫法，NP表示non-pythonic的寫法，當然此P-NP非彼P-NP。
為什麼要追求pythonic?
相比於NP，P的寫法簡練，明確，優雅，絕大部分時候執行效率高，代碼越少也就越不容易出錯。我認為好的程式設計師在寫程式碼時，應該追求程式碼的正確性，簡潔性和可讀性，這正是pythonic的精神所在。
對於具有其他程式語言經驗而初涉Python的程式設計師（例如我自己）來說，在寫Python程式碼時，認識到pythonic的寫法，會帶來更多的便利和高效，而本文的主要讀者也將是這群程式設計師。
以下將給出P和NP的n種範例，供讀者參考，查閱。
P vs. NP的例子
鍊式比較
P:
a = 3
b = 1
1 <= b <= a < 10 #True
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文法，簡單直接省程式碼~
真值測試
P:
a = 3
b = 1
b >= 1 and b <= a and a < 10 #True
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NP:
name = 'Tim'
langs = ['AS3', 'Lua', 'C']
info = {'name': 'Tim', 'sex': 'Male', 'age':23 }
if name and langs and info:
print('All True!') #All True!登入後複製
，這樣既能保證正確性，又能減少程式碼量。
真假值表(記住了假你就能省很多代碼！)
真 假
True False 的任意數字0
任何非空容器 空的容器[] () {} set()
其他任意非False None
字串反轉
P的寫法簡單，經測試，效率也較好。
如果用來偵測回文，就是一句話input == input[::-1]，多麼的優雅！
字串列表的連接
P:
if name != '' and len(langs) > 0 and info != {}:
print('All True!') #All True!登入後複製
NP:
def reverse_str( s ):
return s[::-1]登入後複製
NP
def reverse_str( s ):
t = ''
for x in xrange(len(s)-1,-1,-1):
t += s[x]
return t登入後複製
方式十分高效，不會犯錯。
列表求和，最大值，最小值，乘積
P:
strList = ["Python", "is", "good"]
res = ' '.join(strList) #Python is good
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NP:在numList的長度為10000000時，在我的機器上對列表求和，P耗時0.6s，NP耗時1.3s，將近兩倍的差距。所以不要自己造輪子了。
列表推導式
P:
res = ''
for s in strList:
res += s + ' '
#Python is good
#最后还有个多余空格登入後複製
NP:
numList = [1,2,3,4,5]
sum = sum(numList) #sum = 15
maxNum = max(numList) #maxNum = 5
minNum = min(numList) #minNum = 1
from operator import mul
prod = reduce(mul, numList, 1) #prod = 120 默认值传1以防空列表报错
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建立簡單的列表
字典的默認值
P:
sum = 0
maxNum = -float('inf')
minNum = float('inf')
prod = 1
for num in numList:
if num > maxNum:
maxNum = num
if num < minNum:
minNum = num
sum += num
prod *= num
# sum = 15 maxNum = 5 minNum = 1 prod = 120登入後複製
NP:
l = [x*x for x in range(10) if x % 3 == 0]
#l = [0, 9, 36, 81]
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dict的get(key,default)方法用於獲取字典中key的值，若不存在該key，則將key賦為預設值default。
P相比NP的寫法少了if...else...，實乃痛恨if...else...之人首選！
for…else…語句
P:
l = []
for x in range(10):
if x % 3 == 0:
l.append(x*x)
#l = [0, 9, 36, 81]登入後複製
NP:
forreee🜥情況。有了它，我們不用設定狀態變數來檢查是否for迴圈有break出來，簡單方便。
三元符的替代
P:
dic = {'name':'Tim', 'age':23}
dic['workage'] = dic.get('workage',0) + 1
#dic = {'age': 23, 'workage': 1, 'name': 'Tim'}登入後複製
NP 。你可能發現A and B or C看起來還不錯，但是b = a > 1 and False or True會返回True，而實際意圖應該返回False。
使用b = False if a > 1 else True則會正確返回False，所以它才是正宗的三元符替代品。
Enumerate
P:
if 'workage' in dic:
dic['workage'] += 1
else:
dic['workage'] = 1
#dic = {'age': 23, 'workage': 1, 'name': 'Tim'}登入後複製
NP:
for x in xrange(1,5):
if x == 5:
print 'find 5'
break
else:
print 'can not find 5!'
#can not find 5!登入後複製
調整索引下標的起始位置，預設為0。
使用zip建立鍵值對
P:
find = False
for x in xrange(1,5):
if x == 5:
find = True
print 'find 5'
break
if not find:
print 'can not find 5!'
#can not find 5!登入後複製
NP明了。
