用python腳本監控並發量
此腳本作用用於查詢日誌過去一分鐘內的並發量,並發單位位1分鐘,結果列印在標準輸出中,可以配合一些軟體實現日誌的並發即時監控,例如zabbix。
#! /usr/local/bin/python3 import sys import re import datetime import os def generate_previous_minutes(): format='%d/%b/%Y:%H:%M' return (datetime.datetime.today()-datetime.timedelta(minutes=1)).strftime(format) def check_logs(log_path,examine_minutes): regex_minutes=re.compile(examine_minutes) minutes_count=0 step=10*1024*1024 with open(log_path,encoding='Latin-1') as file: line=file.readline() while line: time_line=line.split(' ')[3][1:] if time_line>=examine_minutes: file.seek(file.tell()-step) file.readline() break file.seek(file.tell()+step) if file.tell()>=os.path.getsize(log_path): file.seek(file.tell()-step) file.readline() break file.readline() line=file.readline().strip() for line in file: line=line.strip() words=line.split(' ') if(regex_minutes.search(words[3])): minutes_count+=1 print(minutes_count) def main(log_path): previous_minutes=generate_previous_minutes() print(previous_minutes) check_logs(log_path,previous_minutes) if __name__ == '__main__': log_path=sys.argv[1] main(log_path)

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
