Python+OpenCV人臉辨識技術詳解

總是在科幻電影裡看到人臉識別，現在我們也可以編程來實現啦。哈哈~~
OpenCV是Intel®開源電腦視覺庫。它由一系列 C 函數和少量 C++ 類別構成，實現了圖像處理和電腦視覺方面的許多通用演算法。
OpenCV 擁有包含 300 多個C函數的跨平台的中、高層 API。它不依賴其它的外部庫——儘管也可以使用某些外部庫。它還提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現了圖像處理和計算機視覺方

面的許多通用演算法。

所以整體來說OpenCV的人臉偵測功能在是很不錯的。

效果圖如下：

下面我們就用python + OpenCV實現人臉辨識。

開發運作環境：
Centos5.5
OpenCV
python2.7
PIL

下面上程式碼：

#!/usr/bin/python
# -TF- coding: 8* face_detect.py
 
# Face Detection using OpenCV. Based on sample code from:
# http://www.pythontab.com
 
# Usage: python face_detect.com
 
# Usage: python face_detect.openpy
對應組件
from opencv.cv import *
from opencv.highgui import *
#引入PIL庫
from PIL import Image, ImageDraw

from math 度模式，以便找到人臉位置
    grayscale = cvCreateImage(cvSize(image.width, image.height), 8, 1)
    cvCvtColor(image, grayscale,
    cvCvtColor(image, grayscale,
    cvCvtColor(image, grayscale, CV
AY) CV )
    cvClearMemStorage(storage)
收到     cvSize(1,1))
    faces = cvHaarDetectObjects(grayscale, cascade, storage, 1.1, 2,
        CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, cvSize(20,20))
 
    result    +f.width, f.y+f.height) )
 
    return result
 
def grayscale(r, g, b):
    return int(r * .3 + g * .59 + bj.11)
= cvLoadImage(infile);
    if image:
        faces = detectObjects(image)
 
      draw = ImageDraw.Draw(im)
        for f in faces:
            draw.rectangle (f, outline=(255, 0, 255))
 
        im.save(outfile, "JPEG", quality=100)
  % infile
 
if __name__ == "__main__":
    process('input.jpg', 'output.jpg')

程式碼到此結束，上面的例子看不懂，沒關係，因為我們大量使用了庫裡面的函數和方法，如果看不懂，我們可以上網查或使用手冊，只要藉助這些看懂這段程式碼就ok，重要的是掌握其中的人臉辨識實現想法