python資料類型判斷type與isinstance的區別

在專案中，我們會在每個介面驗證客戶端傳過來的參數類型，如果驗證不通過，傳回給客戶端「參​​數錯誤」錯誤碼。

這樣做不但便於調試，而且增加健壯性。因為客戶端是可以作弊的，不要輕易相信客戶傳過來的參數。

驗證型別type函數，非常好用，例如

>>type('foo') == str

True

>>type(2.3) in (int,float)

True了type()來判斷類型，為什麼還有isinstance()呢？

一個明顯的區別是在判斷子類別。

type()不會認為子類別是一種父類別。

isinstance()會認為子類別是一種父類別類型。

千言不如一碼。

class Foo(object):
    pass
    
class Bar(Foo):
    pass
    
print type(Foo()) == Foo
print type(Bar()) == Foo
print isinstance(Bar(),Foo)
   
class Foo(object):
    pass
   
class Bar(Foo):
    pass
   
print type(Foo()) == Foo
print type(Bar()) == Foo
print isinstance(Bar(),Foo)
输出
True
False
True

要注意的是，舊式類別跟新式類別的type()結果是不一樣的。舊式類別都是

。

class A:
    pass
    
class B:
    pass
    
class C(object):
    pass
    
print 'old style class',type(A())
print 'old style class',type(B())
print 'new style class',type(C())
print type(A()) == type(B())
   
class A:
    pass
   
class B:
    pass
   
class C(object):
    pass
   
print 'old style class',type(A())
print 'old style class',type(B())
print 'new style class',type(C())
print type(A()) == type(B())
输出
old style class <type &#39;instance&#39;>
old style class <type &#39;instance&#39;>
new style class <class &#39;__main__.C&#39;>
True

不存在說isinstance比type更好。只有哪個比較適合需求。