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python模組之logging

高洛峰

Oct 20, 2016 am 11:53 AM

　　在現實生活中，記錄日誌非常重要。銀行轉帳時會有轉帳記錄；飛機飛行過程中，會有黑盒子（飛行數據記錄器）記錄飛行過程中的一切。如果有出現什麼問題，人們可以透過日誌資料來搞清楚到底發生了什麼事。對於系統開發、調試以及運行，記錄日誌都是同樣的重要。如果沒有日誌記錄，程式崩潰時你幾乎就沒辦法弄清楚到底發生了什麼事。舉個例子，當你在寫一個伺服器程式時，記錄日誌是非常必要的。下面展示的就是 EZComet.com 伺服器的日誌檔案截圖。

python模組之logging

　　服務崩潰後，如果沒有日誌，我幾乎沒辦法知道到底發生了錯誤。日誌不僅對伺服器很重要，對桌面圖形應用同樣十分重要。例如，當你的客戶的 PC 機程式崩潰時，你可以讓他們把日誌檔案寄給你，這樣你就可以找到問題到底出在哪裡。相信我，在不同的 PC 環境下，你永遠不會知道會有什麼奇怪的問題。我曾經就接收過這樣的錯誤日誌。

2011-08-22 17:52:54,828 - root - ERROR - [Errno 10104] getaddrinfo failed
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 124, in main
  File "<string>", line 20, in __init__
  File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/wx._core", line 7978, in __init__
  File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/wx._core", line 7552, in _BootstrapApp
  File "<string>", line 84, in OnInit
  File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet.wxreactor", line 175, in install
  File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet._threadedselect", line 106, in __init__
  File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet.base", line 488, in __init__
  File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet.posixbase", line 266, in installWaker
  File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet.posixbase", line 74, in __init__
  File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/socket", line 224, in meth
gaierror: [Errno 10104] getaddrinfo failed

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　　我最終發現，這個客戶的 PC 機被一種病毒感染，導致了呼叫 gethostname 函數失敗。看吧，如果沒有日誌可以檢查你怎麼可能知道這些。

列印輸出不是個好辦法

　　儘管記錄日誌非常重要，但是並不是所有的開發者都能正確地使用它。我曾經看過有些開發者是這樣記錄日誌的，在開發的過程中插入 print 語句，開發結束後再移除這些語句。就像這樣:

print &#39;Start reading database&#39;
records = model.read_recrods()
print &#39;# records&#39;, records
print &#39;Updating record ...&#39;
model.update_records(records)
print &#39;done&#39;

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　　這種方式對於簡單腳本型程式有用，但是如果是複雜的系統，你最好不要使用這樣的方式。首先，你沒辦法做到在日誌檔中只留下極為重要的訊息。你會看到大量的訊息日誌。但是你卻找不到任何有用的資訊。你除了移除這個輸出語句之外，沒別的辦法控製程式碼，但是極有可能的是你忘了移出那些沒用的輸出。再者，print 輸出的所有資訊都到了標準輸出中，這將嚴重影響你從標準輸出中查看其它輸出資料。當然，你也可以把訊息輸出到 stderr ，但用 print 做日誌記錄的方式還是不好。

使用 python 的標準日誌模組

　　那麼，怎麼樣記錄日誌才是正確的呢？其實非常簡單，使用 python 的標準日誌模組。多虧 python 社群將日誌做成了一個標準模組。它非常簡單易用且十分靈活。你可以像這樣使用日誌系統：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

logger.info(&#39;Start reading database&#39;)
# read database here

records = {&#39;john&#39;: 55, &#39;tom&#39;: 66}
logger.debug(&#39;Records: %s&#39;, records)
logger.info(&#39;Updating records ...&#39;)
# update records here

logger.info(&#39;Finish updating records&#39;)

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運行的時候就可看到：

INFO:__main__:Start reading database
INFO:__main__:Updating records ...
INFO:__main__:Finish updating records

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你可能會問這與使用 print 有什麼不同呢。它有以下的優勢：

你可以控制訊息的級別，過濾掉那些不重要的訊息。

你可決定輸出到什麼地方，以及怎麼輸出。

　　有許多的重要性別等級可供選擇，debug、info、warning、error 以及 critical。透過賦予 logger 或 handler 不同的級別，你就可以只輸出錯誤訊息到特定的記錄檔中，或是在偵錯時只記錄偵錯資訊。讓我們把logger 的等級改成DEBUG 再看一下輸出結果：

 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

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輸出變成了：

INFO:__main__:Start reading database
DEBUG:__main__:Records: {&#39;john&#39;: 55, &#39;tom&#39;: 66}
INFO:__main__:Updating records ...
INFO:__main__:Finish updating records

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　　正如看到的那樣，我們把logger 的等級改為DEBUG 後，調試記錄就出現在了輸出當中。你也可以選擇怎麼處理這些訊息。例如，你可以使用FileHandler 把記錄寫進文件中：

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.INFO)

# create a file handler

handler = logging.FileHandler(&#39;hello.log&#39;)
handler.setLevel(logging.INFO)

# create a logging format

formatter = logging.Formatter(&#39;%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s&#39;)
handler.setFormatter(formatter)

# add the handlers to the logger

logger.addHandler(handler)

logger.info(&#39;Hello baby&#39;)

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以合適的等級輸出日誌記錄

　　有了靈活的日誌記錄模組後，你可以按適當的等級將日誌記錄輸出到任何地方然後配置它們。那你可能會問，什麼是合適的等級呢？在這兒我將分享一些我的經驗。

大多數的情況下，你不想閱讀日誌中的太多細節。因此，只有你在調試過程中才會使用 DEBUG 等級。我只使用 DEBUG 來獲取詳細的調試信息，特別是當數據量很大或頻率很高的時候，例如演算法內部每個循環的中間狀態。

def complex_algorithm(items):
    for i, item in enumerate(items):
        # do some complex algorithm computation

       logger.debug(&#39;%s iteration, item=%s&#39;, i, item)

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在处理请求或者服务器状态变化等日常事务中，我会使用 INFO 等级。

def handle_request(request):
    logger.info(&#39;Handling request %s&#39;, request)
    # handle request here

    result = &#39;result&#39;
    logger.info(&#39;Return result: %s&#39;, result)

def start_service():
    logger.info(&#39;Starting service at port %s ...&#39;, port)
    service.start()
    logger.info(&#39;Service is started&#39;)

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当发生很重要的事件，但是并不是错误时，我会使用 WARNING 。比如，当用户登录密码错误时，或者连接变慢时。

def authenticate(user_name, password, ip_address):
     if user_name != USER_NAME and password != PASSWORD:
        logger.warn(&#39;Login attempt to %s from IP %s&#39;, user_name, ip_address)
        return False
    # do authentication here

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有错误发生时肯定会使用 ERROR 等级了。比如抛出异常，IO 操作失败或者连接问题等。

def get_user_by_id(user_id):
    user = db.read_user(user_id)
    if user is None:
        logger.error(&#39;Cannot find user with user_id=%s&#39;, user_id)
        return user
    return user

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我很少使用 CRITICAL 。当一些特别糟糕的事情发生时，你可以使用这个级别来记录。比方说，内存耗尽，磁盘满了或者核危机（希望永远别发生 :S）。

　　虽然不是非得将 logger 的名称设置为 __name__ ，但是这样做会给我们带来诸多益处。在 python 中，变量 __name__ 的名称就是当前模块的名称。比如，在模块 “foo.bar.my_module” 中调用 logger.getLogger(__name__) 等价于调用logger.getLogger(“foo.bar.my_module”) 。当你需要配置 logger 时，你可以配置到 “foo” 中，这样包 foo 中的所有模块都会使用相同的配置。当你在读日志文件的时候，你就能够明白消息到底来自于哪一个模块。

捕捉异常并使用 traceback 记录它

　　出问题的时候记录下来是个好习惯，但是如果没有 traceback ，那么它一点儿用也没有。你应该捕获异常并用 traceback 把它们记录下来。比如下面这个例子：

try:
    open(&#39;/path/to/does/not/exist&#39;, &#39;rb&#39;)
except (SystemExit, KeyboardInterrupt):
    raise
except Exception, e:
    logger.error(&#39;Failed to open file&#39;, exc_info=True)

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使用参数 exc_info=true 调用 logger 方法, traceback 会输出到 logger 中。你可以看到下面的结果

 ERROR:__main__:Failed to open file
 Traceback (most recent call last):
   File "example.py", line 6, in <module>
    open(&#39;/path/to/does/not/exist&#39;, &#39;rb&#39;)
 IOError: [Errno 2] No such file or directory: &#39;/path/to/does/not/exist&#39;

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Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：

logger提供了应用程序可以直接使用的接口；

handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；

filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；

formatter决定日志记录的最终输出格式。

logging模块是在2.3新引进的功能，下面是一些常用的类和模块级函数

模块级函数
logging.getLogger([name]):返回一个logger对象，如果没有指定名字将返回root logger
logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical()：设定root logger的日志级别
logging.basicConfig():用默认Formatter为日志系统建立一个StreamHandler，设置基础配置并加到root logger中

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每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger：
LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模块可以这样：
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)

Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别
设置logger的level， level有以下几个级别：

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NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
如果把looger的级别设置为INFO，那么小于INFO级别的日志都不输出，大于等于INFO级别的日志都输出

Handlers
handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Logger可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象

Formatters

Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容，默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S，下面是Formatter常用的一些信息

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设置过滤器
细心的朋友一定会发现前文调用logging.getLogger()时参数的格式类似于“A.B.C”。采取这样的格式其实就是为了可以配置过滤器。看一下这段代码：
LOG=logging.getLogger(”chat.gui.statistic”)
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter(’%(asctime)s %(levelname)s %(message)s’)
console.setFormatter(formatter)
filter=logging.Filter(”chat.gui”)
console.addFilter(filter)
LOG.addHandler(console)
和前面不同的是我们在Handler上添加了一个过滤器。现在我们输出日志信息的时候就会经过过滤器的处理。名为“A.B”的过滤器只让名字带有 “A.B”前缀的Logger输出信息。可以添加多个过滤器，只要有一个过滤器拒绝，日志信息就不会被输出。当然名为“A”前缀的Logger会输出信息。另外，在Logger中也可以添加过滤器。

每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler：
1) logging.StreamHandler
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是：
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr
2) logging.FileHandler
和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是：
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名，必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a'，即添加到文件末尾。
3) logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是：
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。
4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是：
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期（interval==0时代表星期一）
midnight 每天凌晨
5) logging.handlers.SocketHandler
6) logging.handlers.DatagramHandler
以上两个Handler类似，都是将日志信息发送到网络。不同的是前者使用TCP协议，后者使用UDP协议。它们的构造函数是：
Handler(host, port)
其中host是主机名，port是端口名
7) logging.handlers.SysLogHandler
8) logging.handlers.NTEventLogHandler
9) logging.handlers.SMTPHandler
10) logging.handlers.MemoryHandler
11) logging.handlers.HTTPHandler

# encoding:utf-8
#import logging

#FORMAT = &#39;%(asctime)-15s %(clientip)s %(user)-8s %(message)s&#39;
#logging.basicConfig(format=FORMAT)
#d = {&#39;clientip&#39;: &#39;192.168.0.1&#39;, &#39;user&#39;: &#39;fbloggs&#39;}
#logger = logging.getLogger(&#39;tcpserver&#39;)
#logger.warning(&#39;Protocol problem: %s&#39;, &#39;connection reset&#39;, extra=d)

#FORMAT = &#39;%(asctime)-15s %(message)s&#39;
#logging.basicConfig(filename = "C:\\Users\\june\\Desktop\\1.txt", level = logging.DEBUG, filemode = "a", format=FORMAT)  
#logging.debug(&#39;this is a message&#39;)  
#logging.debug(&#39;test&#39;)  

#import logging
#import datetime
#
#curDate = datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=0)
#logName =  &#39;C:\\Users\\june\\Desktop\\error_%s.log&#39; %curDate
#
#logging.basicConfig(level=logging.INFO,
#                format=&#39;%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s&#39;,
#                #datefmt=&#39;%a, %d %b %Y %H:%M:%S&#39;,
#                filename=logName,
#                filemode=&#39;a&#39;)
#
##2013-10-21 03:25:51,509 writeLog.py[line:14] INFO This is info message
##2013-10-21 03:25:51,510 writeLog.py[line:15] WARNING This is warning message
#logging.debug(&#39;This is debug message&#39;)
#logging.info(&#39;This is info message&#39;)
#logging.warning(&#39;This is warning message&#39;)import logging
import logging.config

logging.config.fileConfig("logging.conf")

#create logger
loggerInfo = logging.getLogger("infoLogger")

#"application" code
loggerInfo.debug("debug message")
loggerInfo.info("info message")
loggerInfo.warn("warn message")
loggerInfo.error("error message")
loggerInfo.critical("critical message")


loggerError = logging.getLogger("errorLogger")
loggerError.error("Error: Hello world!")

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#coding=utf-8
import logging
import datetime

format=&#39;%(asctime)s - %(filename)s - [line:%(lineno)d] - %(levelname)s - %(message)s&#39;
curDate = datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=0)
infoLogName =  r&#39;C:/Users/june/Desktop/info_%s.log&#39; %curDate
errorLogName =  r&#39;C:/Users/june/Desktop/error_%s.log&#39; %curDate

formatter = logging.Formatter(format)

infoLogger = logging.getLogger("infoLog")
errorLogger = logging.getLogger("errorLog")

infoLogger.setLevel(logging.INFO)
errorLogger.setLevel(logging.ERROR)

infoHandler = logging.FileHandler(infoLogName, &#39;a&#39;)
infoHandler.setLevel(logging.INFO)
infoHandler.setFormatter(formatter)

errorHandler = logging.FileHandler(errorLogName, &#39;a&#39;)
errorHandler.setLevel(logging.ERROR)
errorHandler.setFormatter(formatter)

testHandler = logging.StreamHandler()
testHandler.setFormatter(formatter)
testHandler.setLevel(logging.ERROR)

infoLogger.addHandler(infoHandler)
infoLogger.addHandler(testHandler)
errorLogger.addHandler(errorHandler)

#infoLogger.debug("debug message")
#infoLogger.info("info message")
#infoLogger.warn("warn message")
# # 下面这行会同时打印在文件和终端上
#infoLogger.error("error message")
#
#errorLogger.error("error message")
#errorLogger.critical("critical message")

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&#39;&#39;&#39;
Created on 2016年8月18日

@author: apple
&#39;&#39;&#39;
#-*- coding:utf-8 -*-

#开发出一个日志系统，既要把日志输出到控制台，还要写入日志文件

import logging
import time
import os
import os.path

class Logger():
    def __init__(self, log_name, logger_name):
        
        &#39;&#39;&#39;
                指定保存日志的文件路径，日志级别以及调用文件
                将日志    存入到指定的文件中
    
        &#39;&#39;&#39;
        #设置日志文件名称：time.time()取得当前时间；time.localtime()取得本地时间；time.strftime()格式化日期；
        time_str = time.strftime("%Y_%m_%d_%H_%M_%S", time.localtime(time.time()))
        logname = time_str + &#39;_&#39; + log_name + &#39;.log&#39;
        
        #设置日志文件所在的路径
        log_filedir = &#39;Log&#39;
        if not os.path.isdir(log_filedir):
            print("日志文件夹 %s 不存在，开始创建此文件夹" %log_filedir)
            os.mkdir(&#39;Log&#39;)
        else:
            print("日志文件夹 %s 存在" %log_filedir)
        
        os.chdir(&#39;Log&#39;)
        
        #创建一个logger以及设置日志级别
        #logging有6个日志级别:NOTSET, DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL对应的值分别为：0,10,20,30,40,50
        #例如:logging.DEBUG和10是等价的表示方法
        #可以给日志对象(Logger Instance)设置日志级别，低于该级别的日志消息将会被忽略，也可以给Hanlder设置日志级别
        #对于低于该级别的日志消息, Handler也会忽略。
        self.logger = logging.getLogger(logger_name)
        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
        
        #创建文件handler，用于写入日志文件并设置文件日志级别
        file_handler = logging.FileHandler(logname)
        file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
        
        #创建控制端输出handler，用于输出到控制端并设置输出日志级别
        console_handler = logging.StreamHandler()
        console_handler.setLevel(logging.DEBUG)
        
        #在控制端handler添加过滤器，将含有chat或者gui的handler信息输出
        filter = logging.Filter("chat.gui")
        console_handler.addFilter(filter)
        
        #定义handler的输出格式并将格式应用到handler
        formatter = logging.Formatter(&#39;%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s&#39;)
        file_handler.setFormatter(formatter)
        console_handler.setFormatter(formatter)
        
        #将handler加入到logger
        self.logger.addHandler(file_handler)
        self.logger.addHandler(console_handler)
        
        self.logger.debug("这个是debug日志信息")
        self.logger.info("欢迎大家来到 Python的世界")
        
        
        #将handler从logger中移除
        self.logger.removeHandler(file_handler)
        self.logger.removeHandler(console_handler)

if __name__ == &#39;__main__&#39;:       
    print(os.getcwd())
    Log = Logger(&#39;create_log&#39;, "chat.gui.statistic")
        


# 模块级函数
# 
# logging.getLogger([name]):返回一个logger对象，如果没有指定名字将返回root logger
# logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical()：设定root logger的日志级别
# logging.basicConfig():用默认Formatter为日志系统建立一个StreamHandler，设置基础配置并加到root logger中
# 
# Loggers
# 
# Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
# Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
# Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler
# Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别

# Handlers
# 
# handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
# Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
# Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
# Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象

# Formatters
# 
# Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容，默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S，下面是Formatter常用的一些信息


# %(name)s                       Logger的名字
#  
# %(levelno)s                    数字形式的日志级别
#  
# %(levelname)s                文本形式的日志级别
#  
# %(pathname)s                调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
# 
# %(filename)s                  调用日志输出函数的模块的文件名
#  
# %(module)s                    调用日志输出函数的模块名
#  
# %(funcName)s                调用日志输出函数的函数名
#  
# %(lineno)d                     调用日志输出函数的语句所在的代码行
#  
# %(created)f                    当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
#  
# %(relativeCreated)d        输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
#  
# %(asctime)s                  字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
# 
# %(thread)d                   线程ID。可能没有
# 
# %(threadName)s           线程名。可能没有
# 
# %(process)d                 进程ID。可能没有
#  
# %(message)s               用户输出的消息

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&#39;&#39;&#39;
Created on 2016年8月25日

@author: apple
&#39;&#39;&#39;
import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                    format=&#39;%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s&#39;,
                    datefmt=&#39;%m-%d %H:%M&#39;,
                    filename=&#39;./AutoUpdate.log&#39;,
                    filemode=&#39;w&#39;)

console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter(&#39;%(name)s: %(levelname)-8s %(message)s&#39;)
console.setFormatter(formatter)
logging.getLogger(&#39;&#39;).addHandler(console)

logging.info("hello world!")

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