Python利用Phantomjs抓取渲染JS後的網頁
最近需要爬取某網站,無奈頁面都是JS渲染後產生的,普通的爬蟲框架搞不定,於是想到用Phantomjs搭一個代理。
Python呼叫Phantomjs貌似沒有現成的第三方函式庫(如果有,請告知小2),漫步了一圈,發現只有pyspider提供了現成的方案。
簡單試用了一下,感覺pyspider更像一個為新手打造的爬蟲工具,好比一個老媽子,有時無微不至,有時喋喋不休。
輕巧的小工具應該更受人喜愛,我也懷著一點私心,可以帶著我最愛的BeautifulSoup一塊兒用,而不用再學PyQuery(pyspider用來解析HTML),更不用忍受瀏覽器寫Python的糟糕體驗(偷笑)。
所以花了一個下午的時間,把pyspider當中實現Phantomjs代理的部分拆了出來,獨立成一個小的爬蟲模組,希望大家會喜歡(感謝binux!)。
準備工作
你當然要有Phantomjs,廢話! (Linux下最好用supervisord守護,必須保持抓取的時候Phantomjs一直處於開啟狀態)
用專案路徑下的phantomjs_fetcher.js啟動:phantomjs phantomjs_fetcher.js [port]
的依賴httpclient模組)
呼叫是超簡單的
from tornado_fetcher import Fetcher # 创建一个爬虫 >>> fetcher=Fetcher( user_agent='phantomjs', # 模拟浏览器的User-Agent phantomjs_proxy='http://localhost:12306', # phantomjs的地址 poolsize=10, # 最大的httpclient数量 async=False # 同步还是异步 ) # 开始连接Phantomjs的代理,可以渲染JS! >>> fetcher.phantomjs_fetch(url) # 渲染成功后执行额外的JS脚本(注意用function包起来!) >>> fetcher.phantomjs_fetch(url, js_script='function(){setTimeout("window.scrollTo(0,100000)}", 1000)')

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 VS Code 中,可以通過以下步驟在終端運行程序:準備代碼和打開集成終端確保代碼目錄與終端工作目錄一致根據編程語言選擇運行命令(如 Python 的 python your_file_name.py)檢查是否成功運行並解決錯誤利用調試器提升調試效率

VS Code 擴展存在惡意風險,例如隱藏惡意代碼、利用漏洞、偽裝成合法擴展。識別惡意擴展的方法包括:檢查發布者、閱讀評論、檢查代碼、謹慎安裝。安全措施還包括:安全意識、良好習慣、定期更新和殺毒軟件。
