Python利用Phantomjs抓取渲染JS後的網頁
最近需要爬取某網站,無奈頁面都是JS渲染後產生的,普通的爬蟲框架搞不定,於是想到用Phantomjs搭一個代理。
Python呼叫Phantomjs貌似沒有現成的第三方函式庫(如果有,請告知小2),漫步了一圈,發現只有pyspider提供了現成的方案。
簡單試用了一下,感覺pyspider更像一個為新手打造的爬蟲工具,好比一個老媽子,有時無微不至,有時喋喋不休。
輕巧的小工具應該更受人喜愛,我也懷著一點私心,可以帶著我最愛的BeautifulSoup一塊兒用,而不用再學PyQuery(pyspider用來解析HTML),更不用忍受瀏覽器寫Python的糟糕體驗(偷笑)。
所以花了一個下午的時間,把pyspider當中實現Phantomjs代理的部分拆了出來,獨立成一個小的爬蟲模組,希望大家會喜歡(感謝binux!)。
準備工作
你當然要有Phantomjs,廢話! (Linux下最好用supervisord守護,必須保持抓取的時候Phantomjs一直處於開啟狀態)
用專案路徑下的phantomjs_fetcher.js啟動:phantomjs phantomjs_fetcher.js [port]
的依賴httpclient模組)
呼叫是超簡單的
from tornado_fetcher import Fetcher # 创建一个爬虫 >>> fetcher=Fetcher( user_agent='phantomjs', # 模拟浏览器的User-Agent phantomjs_proxy='http://localhost:12306', # phantomjs的地址 poolsize=10, # 最大的httpclient数量 async=False # 同步还是异步 ) # 开始连接Phantomjs的代理,可以渲染JS! >>> fetcher.phantomjs_fetch(url) # 渲染成功后执行额外的JS脚本(注意用function包起来!) >>> fetcher.phantomjs_fetch(url, js_script='function(){setTimeout("window.scrollTo(0,100000)}", 1000)')

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
