Python操作cookie之cookielib模組
cookielib是一個自動處理cookies的模組,如果我們在使用爬蟲等技術的時候需要保存cookie,那麼cookielib會讓你事半功倍!他最常見的搭檔模組就是python下的urllib和request。
核心類
1.Cookie
該類實現了Netscape and RFC 2965 cookies定義的cookie標準,基本上可以理解為某一條cookie資料。
部分程式碼如下,很多屬性是不是很眼熟?
self.domain_initial_dot = domain_initial_dot self.path = path self.path_specified = path_specified self.secure = secure self.expires = expires self.discard = discard self.comment = comment self.comment_url = comment_url self.rfc2109 = rfc2109
2.CookiePolicy
該類的主要功能是收發cookie,即確保正確的cookie發送到對應的域名,反之一樣。
3.DefaultCookiePolicy
該類別實作了CookiePolicy的介面。
4.CookieJar
CookieJar是cookie的集合,可以包含有很多Cookie類,是我們主要的操作對象。裡面有一系列的方法可以支援更細緻的操作!
5.FileCookieJar
該類別繼承自CookieJar,CookieJar只是在記憶體中完成自己的生命週期,FileCookieJar的子類別能夠實現資料持久化,定義了save、load、revert三個介面。
6.MozillaCookieJar & LWPCookieJar
兩個實現類,繼承關係如下:

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
