Python爬蟲使用代理proxy抓取網頁
代理類型(proxy):透明代理 匿名代理 混淆代理和高匿代理. 這裡寫一些python爬蟲使用代理的知識, 還有一個代理池的類. 方便大家應對工作中各種複雜的抓取問題。
urllib 模組使用代理
urllib/urllib2使用代理比較麻煩, 需要先構建一個ProxyHandler的類, 隨後將該類用於構建網頁打開的opener的類,再在request中安裝該opener.
代理格式是"http://127.0.0.1:80",如果要帳號密碼是"http://user:password@127.0.0.1:80".
proxy="http://127.0.0.1:80"
# 创建一个ProxyHandler对象 proxy_support=urllib.request.ProxyHandler({'http':proxy}) # 创建一个opener对象 opener = urllib.request.build_opener(proxy_support) # 给request装载opener urllib.request.install_opener(opener) # 打开一个url r = urllib.request.urlopen('http://youtube.com',timeout = 500)
requests 模組使用代理
requests使用代理要比urllib簡單多了…這裡以單次代理為例. 多次的話可以用session一類構建.
如果需要使用代理,你可以通過為任意請求方法提供proxies 參數來設定單一請求:
import requests proxies = { "http": "http://127.0.0.1:3128", "https": "http://127.0.0.1:2080", } r=requests.get("http://youtube.com", proxies=proxies) print r.text
你也可以透過環境變數HTTP_PROXY 和HTTPS_PROXY 來設定代理程式。
export HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:3128" export HTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:2080" python >>> import requests >>> r=requests.get("http://youtube.com") >>> print r.text
若你的代理需要使用HTTP Basic Auth,可以使用http://user:password@host/ 語法:
proxies = { "http": "http://user:pass@127.0.0.1:3128/", }
python的代理使用非常簡單, 最重要的是要找一個網絡穩定可靠的代理,有問題歡迎留言提問

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

VS Code 擴展存在惡意風險,例如隱藏惡意代碼、利用漏洞、偽裝成合法擴展。識別惡意擴展的方法包括:檢查發布者、閱讀評論、檢查代碼、謹慎安裝。安全措施還包括:安全意識、良好習慣、定期更新和殺毒軟件。
