這一篇,我們再來研究一下koa當中非同步回呼同步化寫法的原理,同樣的,我們也會實現一個管理函數,是的我們能夠透過同步化的寫法來寫非同步回呼函數。
1. 回呼金字塔及理想中的解決方案
我們都知道javascript是一門單線程非同步非阻塞語言。非同步非阻塞當然是它的一個優點,但大量的非同步操作必然涉及大量的回呼函數,特別是當非同步嵌套的時候,就會出現回調金字塔的問題,使得程式碼的可讀性非常差。例如下面一個例子:
var fs = require('fs'); fs.readFile('./file1', function(err, data) { console.log(data.toString()); fs.readFile('./file2', function(err, data) { console.log(data.toString()); }) })
這個例子是先後讀取兩個檔案內容並且列印,其中file2的讀取必須在file1讀取結束之後再進行,因此其操作必須在file1讀取的回呼函數中執行。這是一個典型的回調嵌套,而且只有兩層而已,在實際程式設計中,我們可能會遇到更多層的嵌套,這樣的程式碼寫法無疑是不夠優雅的。
在我們想像中,比較優雅的一種寫法應該是看似同步實則異步的寫法,類似下面這樣:
var data; data = readFile('./file1'); //下面的代码是第一个readFile执行完毕之后的回调部分 console.log(data.toString()); //下面的代码是第二个readFile的回调 data = readFile('./file2'); console.log(data.toString());
這樣的寫法,就完全避免回調地獄。事實上,koa就讓我們可以用這樣的寫法來寫非同步回呼函數:
var koa = require('koa'); var app = koa(); var request=require('some module'); app.use(function*() { var data = yield request('http://www.baidu.com'); //以下是异步回调部分 this.body = data.toString(); }) app.listen(3000);
那麼,究竟是什麼讓koa有這麼神奇的魔力呢?
2. generator配合promise實現異步回調同步寫法
關鍵的一點,其實前一篇也提到了,就是generator具有類似"打斷點"這樣的效果。當遇到yield的時候,就會暫停,將控制權交給yield後面的函數,當下次回傳的時候,再繼續執行。
而在上面的那個koa例子中,yield後面的可不是任何對像都可以哦!必須是特定類型。在co函數中,可以支援promise, thunk函數等。
今天的文章中,我們以promise為例來進行分析,看看如何使用generator和promise配合,實現非同步同步化。
依舊以第一個讀取文件範例來分析。首先,我們需要將讀取檔案的函數進行改造,將其封裝成為promise物件:
var fs = require('fs'); var readFile = function(fileName) { return new Promise(function(resolve, reject) { fs.readFile(fileName, function(err, data) { if (err) { reject(err); } else { resolve(data); } }) }) } //下面是readFile使用的示例 var tmp = readFile('./file1'); tmp.then(function(data) { console.log(data.toString()); })
關於promise的使用,如果不熟悉的可以去看看es6中的語法。 (近期我也會寫一篇文章來教大家如何用es5的語法來自己實現一個具備基本功能的promise對象,敬請期待呦^_^)
簡單來講,promise可以實現將回調函數通過promise .then(callback)的形式來寫。但是我們的目標是配合generator,真正實現如絲般順滑的同步化寫法,如何配合呢,看這段程式碼:
var fs = require('fs'); var readFile = function(fileName) { return new Promise(function(resolve, reject) { fs.readFile(fileName, function(err, data) { if (err) { reject(err); } else { resolve(data); } }) }) } //将读文件的过程放在generator中 var gen = function*() { var data = yield readFile('./file1'); console.log(data.toString()); data = yield readFile('./file2'); console.log(data.toString()); } //手动执行generator var g = gen(); var another = g.next(); //another.value就是返回的promise对象 another.value.then(function(data) { //再次调用g.next从断点处执行generator,并将data作为参数传回 var another2 = g.next(data); another2.value.then(function(data) { g.next(data); }) })
上述程式碼中,我們在generator中yield了readFile,回呼語句程式碼寫在yield之後的程式碼中,完全是同步的寫法,實現了文章一開頭的設想。
而yield之後,我們得到的是一個another.value是一個promise對象,我們可以使用then語句定義回調函數,函數的內容呢,則是將讀取到的data返回給generator並繼續讓generator從斷點處執行。
基本上這就是異步回調同步化最核心的原理,事實上如果大家熟悉python,會知道python中有"協程"的概念,基本上也是使用generator來實現的(我想當懷疑es6的generator就是藉用了python~)
不過呢,上述程式碼我們依然是手動執行的。那麼同上一篇一樣,我們還需要實作一個run函數,用來管理generator的流程,讓它能夠自動跑起來!
3. 讓同步化回呼函數自動跑起來:一個run函數的編寫
仔細觀察上一段程式碼中手動執行generator的部分,也能發現一個規律,這個規律讓我們可以直接寫一個遞歸的函數來取代:
var run=function(gen){ var g; if(typeof gen.next==='function'){ g=gen; }else{ g=gen(); } function next(data){ var tmp=g.next(data); if(tmp.done){ return ; }else{ tmp.value.then(next); } } next(); }
函數接收一個generator,並讓其中的非同步能夠自動執行。使用這個run函數,我們來讓上一個非同步程式碼自動執行:
var fs = require('fs'); var run = function(gen) { var g; if (typeof gen.next === 'function') { g = gen; } else { g = gen(); } function next(data) { var tmp = g.next(data); if (tmp.done) { return; } else { tmp.value.then(next); } } next(); } var readFile = function(fileName) { return new Promise(function(resolve, reject) { fs.readFile(fileName, function(err, data) { if (err) { reject(err); } else { resolve(data); } }) }) } //将读文件的过程放在generator中 var gen = function*() { var data = yield readFile('./file1'); console.log(data.toString()); data = yield readFile('./file2'); console.log(data.toString()); } //下面只需要将gen放入run当中即可自动执行 run(gen);
执行上述代码,即可看到终端依次打印出了file1和file2的内容。
需要指出的是,这里的run函数为了简单起见只支持promise,而实际的co函数还支持thunk等。
这样一来,co函数的两大功能基本就完整介绍了,一个是洋葱模型的流程控制,另一个是异步同步化代码的自动执行。在下一篇文章中,我将带大家对这两个功能进行整合,写出我们自己的一个co函数!